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聊聊大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的接入、存儲(chǔ)和處理三大問(wèn)題
2017-09-27
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聊聊大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的接入、存儲(chǔ)和處理三大問(wèn)題

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨著大量數(shù)據(jù)的接入、大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和快速靈活處理的三方面問(wèn)題，這一期我們來(lái)聊聊如何正確的思考和解決這三個(gè)問(wèn)題。

大量數(shù)據(jù)接入

大量數(shù)據(jù)的接入問(wèn)題主要體現(xiàn)在兩方面，第一方面是大數(shù)據(jù)的多樣性造成原有單一通道的不適用性。大數(shù)據(jù)的多樣性表明我們?cè)诮尤霐?shù)據(jù)的時(shí)候必然會(huì)采用多樣化的接入手段。這就需要我們針對(duì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源的存儲(chǔ)形式如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)兩方面特性進(jìn)行綜合考慮，形成一個(gè)二維接入方式表。當(dāng)然實(shí)際情況要更加復(fù)雜，在這里我們只是提出其中的一種解決問(wèn)題的思路。

另一方面是大數(shù)據(jù)的高速性造就了數(shù)據(jù)通道的擁堵。針對(duì)大數(shù)據(jù)高速性的特點(diǎn)，流處理的技術(shù)發(fā)揮了重要作用。我們可以依賴(lài)消息隊(duì)列集群加上流處理的技術(shù)進(jìn)行解決，例如現(xiàn)在廣泛采用的 kafka+spark streaming 的解決方案。數(shù)據(jù)通過(guò)消息的不同通道和訂閱發(fā)布機(jī)制，建立了不同的數(shù)據(jù)傳輸通道，并且通過(guò)分布式機(jī)制和緩存機(jī)制解決了大量數(shù)據(jù)接入的性能問(wèn)題。新智數(shù)工提供的采集助手就是要讓不懂技術(shù)的人員也能接入各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題，第一個(gè)是大量數(shù)據(jù)造成了原有的存儲(chǔ)空間不足的現(xiàn)象；第二個(gè)是數(shù)據(jù)的多樣性造成了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式單一的現(xiàn)象；第三個(gè)最重要的現(xiàn)象是前面兩個(gè)問(wèn)題造成了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要不斷面臨調(diào)整的問(wèn)題。我認(rèn)為要解決好如上問(wèn)題需要從兩個(gè)方面進(jìn)行解決。一方面是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是為了更好的數(shù)據(jù)應(yīng)用，應(yīng)該提供給最終用戶(hù)可以隨時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和定義的一組業(yè)務(wù)功能。我們現(xiàn)在很多用戶(hù)只是知道自己大概有哪些數(shù)據(jù)，大概是什么情況。其實(shí)我們應(yīng)該提供一個(gè)能讓用戶(hù)掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)臺(tái)帳，通過(guò)它能夠?qū)崟r(shí)了解數(shù)據(jù)的總量情況、變化情況、存儲(chǔ)情況、加工情況，從而滿(mǎn)足一系列的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。另一方面是底層技術(shù)要做好保障，應(yīng)按數(shù)據(jù)類(lèi)型、使用類(lèi)型建立好分布式存儲(chǔ)的解決方案。包括塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)等。但這種技術(shù)形式應(yīng)該對(duì)業(yè)務(wù)用戶(hù)透明，用戶(hù)只需要進(jìn)行業(yè)務(wù)定義，不需要關(guān)心技術(shù)細(xì)節(jié)。新智數(shù)工的大數(shù)據(jù)池產(chǎn)品正是為了解決此問(wèn)題而產(chǎn)生的。

快速靈活處理

快速靈活處理其實(shí)是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的第4個(gè)v價(jià)值的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)食材被加工成不同的形狀是為了菜品的要求，也就是數(shù)據(jù)加工處理的目的是為了數(shù)據(jù)應(yīng)用。而傳統(tǒng)的處理方式都是由專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)加工者將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，當(dāng)數(shù)據(jù)多樣性體現(xiàn)后，這種方法就不能真正滿(mǎn)足一線(xiàn)人員的實(shí)際需求了。這也是為什么以前的BI系統(tǒng)在面對(duì)一個(gè)新的數(shù)據(jù)種類(lèi)時(shí)，變更會(huì)異常復(fù)雜和繁瑣的原因。而我們真正的一線(xiàn)廚師需要隨時(shí)隨地能夠加工數(shù)據(jù)食材，根據(jù)自已的喜好和需求對(duì)食材進(jìn)行加工制作，而不是再依靠任何 IT 公司。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)我們應(yīng)該給用戶(hù)提供一組簡(jiǎn)單的、可自己隨時(shí)加工處理數(shù)據(jù)的功能。例如我們?cè)瓉?lái)的一張列表有10個(gè)字段，我們應(yīng)該可以由這10個(gè)原有字段不斷定義新的字段，也就是我們可以給數(shù)據(jù)食材切成片或塊等多種形式。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值密度很低，這就更需要數(shù)據(jù)裂變，只有數(shù)據(jù)裂變，數(shù)據(jù)的價(jià)值才能不斷被放大。


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