人工智能與大數(shù)據(jù)對醫(yī)療領(lǐng)域幫助不大

人工智能和大數(shù)據(jù)是今年最熱的話題，在國內(nèi)投資界和產(chǎn)業(yè)界都如火如荼，特別是在AlphaGO橫掃圍棋界后更是呈現(xiàn)一片欣欣向榮的勢態(tài)。大數(shù)據(jù)與人工智能目前在醫(yī)學(xué)類的應(yīng)用也是層出不窮，尤其是在圖像識別、影像診斷上都顯示了很好的前景。

但是在比較復(fù)雜的系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能可能會受挫，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身不是泡沫，但是利用大數(shù)據(jù)和人工智能名頭的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的泡沫正在襲來……

醫(yī)藥人工智能研究受挫，IBM沃森機(jī)器人遭遇冷板凳

沃森是IBM的杰出計(jì)算系統(tǒng)，自從參加了2011年的智力節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，在一場與兩名最受矚目的選手對決中勝出后，就成功博得了世人的矚目。在2013年10月的新聞發(fā)布會中，IBM宣稱安德森癌癥中心，德克薩斯大學(xué)系統(tǒng)之一，正在使用沃森機(jī)器人系統(tǒng)用于研究根治癌癥。

但是近期，據(jù)福布斯的報(bào)道指出，IBM與該世界頂尖癌癥研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系正趨于破裂。此前安德森癌癥中心證實(shí)：此項(xiàng)目從去年開始就已經(jīng)暫停。安德森癌癥中心也正在積極尋求其他合作方的競價(jià)，未來這些合作方有可能取代IBM。來自德克薩斯大學(xué)審計(jì)機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告指出，安德森癌癥中心已經(jīng)花費(fèi)了6200萬美金用于此項(xiàng)目，但尚未實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。審計(jì)記錄顯示項(xiàng)目重點(diǎn)更換了數(shù)次，第一次重點(diǎn)研究白血病、然后是另一個(gè)、接下來又是肺癌。最后毫無進(jìn)展。

雖然安德森癌癥中心與IBM的沃森機(jī)器人確立合作的出發(fā)點(diǎn)確實(shí)是積極的，但是最終項(xiàng)目卻沒有完成，而且還花費(fèi)了巨額資金。與安德森癌癥中心合作的結(jié)果并不令人滿意。即使雙方合作破裂是安德森方面的一個(gè)錯(cuò)誤決策，這仍然從側(cè)面說明了IBM的人工智能和大數(shù)據(jù)目前在醫(yī)藥領(lǐng)域尚未取得重大建樹。

大數(shù)據(jù)醫(yī)療的應(yīng)用方向有哪些？

目前大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于以下五大方向的15個(gè)應(yīng)用：

從以上應(yīng)用范疇中我們發(fā)現(xiàn)，為什么在復(fù)雜疾病的數(shù)據(jù)挖掘中，大數(shù)據(jù)并沒有深入發(fā)展呢？

因?yàn)閺?fù)雜疾病是非標(biāo)類的產(chǎn)品，無論是在學(xué)術(shù)界還是在臨床治療上都有非常大的爭議，有時(shí)候是向正有時(shí)候是向反，對于一些疾病甚至很多的研究報(bào)告會出現(xiàn)截然相反的結(jié)果，而且學(xué)術(shù)爭議是一直都存在的，因此復(fù)雜疾病是非常難以判斷的。

醫(yī)療與下圍棋大不相同，圍棋的下法有一個(gè)最優(yōu)概率的計(jì)算，但是在醫(yī)學(xué)中，哪怕是51％的概率你也不能說就一定比49％更好，而且醫(yī)學(xué)中小概率事件發(fā)生是很普遍的。

非結(jié)構(gòu)化病歷數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

目前我國各醫(yī)院系統(tǒng)并不相連，因此沒有一個(gè)統(tǒng)一規(guī)范的臨床結(jié)構(gòu)化病歷模型標(biāo)準(zhǔn)，不同醫(yī)院的病歷書寫也存在很大的差異化，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)使得大數(shù)據(jù)在我國的醫(yī)療環(huán)境下很難做到高效率的數(shù)據(jù)挖掘。

還有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題那就是——中國的絕大部分臨床病歷實(shí)際價(jià)值非常的小。因?yàn)獒t(yī)生的臨床工作很忙，所以基層醫(yī)院的病歷寫作不規(guī)范，而上級三甲醫(yī)院的病歷基本上都靠復(fù)制黏貼，因此想要從病歷的結(jié)構(gòu)化和自然語言中是很難做到任何有效的分析的。

除此之外，目前中國普遍的臨床用藥和檢查都有很多的問題，臨床中的實(shí)際治療是千變?nèi)f化的，但是你在患者病歷中是看不出來的，因?yàn)橹袊尼t(yī)生很多都是以完成實(shí)際工作和不要扣錢為主，因此就會做一些套式的病歷，以及靠復(fù)制黏貼來隨意應(yīng)付paperwork，患者的細(xì)微診斷細(xì)節(jié)很多時(shí)候從病歷上根本無法體現(xiàn)，所以每個(gè)病歷的治療效果可能都千差萬別。

大數(shù)據(jù)很多是從既有數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘，但是中國的患者離開醫(yī)院后失訪率非常高，這與美國的醫(yī)療情況不同，美國的患者離院之后的診后延續(xù)性比較好。數(shù)據(jù)如果不能持續(xù)向前發(fā)展，那大數(shù)據(jù)就會變成死數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生很大的泡沫。但這還不是泡沫的根本！

醫(yī)療大數(shù)據(jù)泡沫的根本在于無法轉(zhuǎn)動(dòng)商業(yè)模式

大數(shù)據(jù)泡沫的根本在于商業(yè)模式無法轉(zhuǎn)動(dòng)，或者無法轉(zhuǎn)動(dòng)到比較大的規(guī)模就出現(xiàn)了各種各樣的問題。產(chǎn)業(yè)界都是一輪泡沫向另一輪泡沫不斷轉(zhuǎn)移的。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，不管是數(shù)據(jù)臨床診斷還是腫瘤數(shù)據(jù)分析，目前只有兩個(gè)比較主要的商業(yè)模式：

臨床應(yīng)用通過醫(yī)院向患者收費(fèi)，每一個(gè)醫(yī)院和科室相當(dāng)于一個(gè)代理，這樣進(jìn)行層層轉(zhuǎn)移，但是收費(fèi)并且市場教育成本會非常的高，反之再有地推各種成本情況下，毛利率會很低。

向藥企做藥物研發(fā)、臨床觀察的數(shù)據(jù)輔助分析。

但是在國內(nèi)，原研藥的研發(fā)實(shí)際上的市場份額并不是很高，國內(nèi)企業(yè)對于新藥的研發(fā)投入并不大，而跨國企業(yè)的研發(fā)主要在國外總部，所以雖然這一商業(yè)模式有向后延續(xù)的趨勢，但是發(fā)展優(yōu)勢并不明顯。

同時(shí)還有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題，大數(shù)據(jù)企業(yè)可能需要每年花費(fèi)上億的成本去做臨床數(shù)據(jù)輔助分析系統(tǒng)，但是藥企可能只愿意花費(fèi)幾百萬來支付你提供的服務(wù)，這就會導(dǎo)致比較嚴(yán)重的入不敷出，而且這不是一個(gè)短期的狀態(tài)而是常態(tài)化的。在現(xiàn)階段，想要讓藥企大規(guī)模的去支付改善藥物研發(fā)的費(fèi)用比較難，反而現(xiàn)在單純做臨床觀察系統(tǒng)、患者招募的需求更廣闊一些。

最后，無論在中國還是美國，醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)很難適合創(chuàng)業(yè)公司去做，就像很多創(chuàng)新藥物只能由禮來、輝瑞等的大型跨國藥企來宣布和承受失敗……創(chuàng)業(yè)公司即使短期內(nèi)融到巨資來做這個(gè)事情，目前也看不到任何規(guī)模化收入的可能性。也許2、3 年后情況會有好轉(zhuǎn)，但是資本情況又會有不斷的變化，可謂是路漫漫而修遠(yuǎn)兮……