大數(shù)據(jù)會扼殺企業(yè)

大數(shù)據(jù)被很多人吹捧成了大企業(yè)的救星：有人說它能預(yù)言未來，照亮我們的道路，給古老的商業(yè)模式帶來新的生機(jī)。但是在現(xiàn)實(shí)世界中，數(shù)據(jù)是會殺人的。它能殺死項目，殺死金錢，甚至殺死時間。25年前，數(shù)據(jù)的增長速度大約只有每天100GB，而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)的增長速率差不多已達(dá)到50,000GB每秒。隨著數(shù)據(jù)量的海量增長，企業(yè)也越來越難以憑借自身的能力進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而加大而不是減小了企業(yè)戰(zhàn)略決策的難度。

時間是我們最寶貴的資源，而數(shù)據(jù)偷走了我們大量寶貴的時間。我們的感觀早已被各種各樣的數(shù)據(jù)淹沒。每天我們都會收到數(shù)不清的電子郵件、手機(jī)短信和提醒消息，每一條信息都會讓人分心，降低我們的工作效率。它們將我們抽離了原本該做的事情，迫使我們將注意力放在也許重要、也許不重要的事情上。同理，企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也同樣多得令人窒息，牽扯了我們的大量精力，已經(jīng)成了影響企業(yè)高效決策的攔路虎。

不妨想象一下，如果有一天，你只會收到對你來說真正重要的信息，而且這些信息還能在正確的時間、在正確的地點(diǎn)找到你，世界將是什么樣子。那么你每天至少能多做多少事情？我們將大量的時間耗費(fèi)在被動消化這些海量信息上，真正用來主動謀劃企業(yè)發(fā)展的時間少之又少。這樣既令人心力交瘁，又削弱了企業(yè)效能。

更重要的是，數(shù)據(jù)會令企業(yè)喪失精準(zhǔn)度。光靠捕捉更多信息并不會自動使企業(yè)產(chǎn)生更多價值。有人可能會想，我們收集的數(shù)據(jù)越多，就越能從中獲得好的見解。這種自欺欺人的心態(tài)是很危險的。只有當(dāng)數(shù)據(jù)能帶來準(zhǔn)確而重要的見解時，它才是好的數(shù)據(jù)。

另外，只有與你息息相關(guān)的信息才是有用的信息。好的信息必須具備時效性和真實(shí)性。然而不幸的是，當(dāng)企業(yè)想從大數(shù)據(jù)中提取有用的見解時，卻經(jīng)常會起到反效果。舉個真實(shí)的例子，美國有一個叫麥克·西伊的人是辦公用品超市OfficeMax的?？?，他的女兒不幸和男友死于一場車禍。OfficeMax不知怎么得知了這個消息，在發(fā)給麥克·西伊的自動促銷郵件中竟然出現(xiàn)了這樣的抬頭：“麥克·西伊（女兒死于車禍）?！边@并非大數(shù)據(jù)有意作孽，而是它的相關(guān)性（和適宜性）的問題。一個企業(yè)要想只收集其確實(shí)需要的數(shù)據(jù)幾乎是不可能的，很多時候你收集到的是那些原本不該看到的東西。對于一家公司來說，你收集到的數(shù)據(jù)很可能是誤導(dǎo)性甚至是毀滅性的。大數(shù)據(jù)雖然能將很多不相關(guān)的點(diǎn)連接起來，呈現(xiàn)一幅完整的圖畫，但是要確保數(shù)據(jù)的相關(guān)性、及時性和真實(shí)性，你首先還要正確理解它的背景。

現(xiàn)在，全球每天的數(shù)據(jù)總量都能達(dá)到250萬的三次方字節(jié)，要想通過大數(shù)據(jù)獲得全面的見解是很難的。你要么會陷入無力分析的境地（因此無法獲得見解），要么就更糟糕，你可能會在有限的甚至是被錯誤解讀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上獲得錯誤的見解。如果沒有正確地理解數(shù)據(jù)的背景，將不啻于椽木求魚。一些看似有希望改變游戲規(guī)則的見解，在實(shí)際中卻很有可能導(dǎo)致你從游戲中出局。

數(shù)據(jù)也會扼制你的靈活性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，是將交易系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)存放到一個數(shù)據(jù)倉庫里（也有的叫數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)池），然后運(yùn)行幾套業(yè)務(wù)智能系統(tǒng)，叫幾個或十幾個分析師分析上一周的時間，然后把數(shù)據(jù)導(dǎo)到Excel里，或者做一個PPT。周而復(fù)始，得到的見解始終是滯后的。這種數(shù)據(jù)處理方法其實(shí)是一種浪費(fèi)。由于要處理的數(shù)據(jù)很多，你得需要很長的時間才能獲得有用的或是有可操作性的見解。你需要找到一種透過能繁雜的數(shù)據(jù)，得到為你的公司量身定制的信息的方法。

當(dāng)我開車進(jìn)城的時候，我想知道路上的交通堵不堵，需要多久才能達(dá)到目的地。如果有人給我的建議跟我同事上次開車走這條路時一樣準(zhǔn)確，那我就會不那么依賴GPS應(yīng)用了。Waze就是這個領(lǐng)域的一款非常強(qiáng)大的應(yīng)用，因?yàn)樗厝×怂兴緳C(jī)的一個巨大的時間斷面的信息。這種全球數(shù)據(jù)的集中化使得所有用戶都能獲得與背景環(huán)境相關(guān)的見解。大數(shù)據(jù)也需要采取類似的做法。企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該停止在自己公司的范圍內(nèi)積攢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)了，而是應(yīng)該真正利用云計算的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，不僅僅做到基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用的共享，更重要的是做到數(shù)據(jù)的共享。

如果你想將大量數(shù)據(jù)變成有價值的見解，你就應(yīng)該利用一個集中化的全球性平臺，因?yàn)檫@樣一個平臺可以借助大量內(nèi)部和外部資源消化海量信息。企業(yè)將數(shù)據(jù)收集、管理和分析工作外包出去，就可以使這種通用平臺專心研究數(shù)據(jù)科學(xué)，而你只需要集中精力，將它為你量身打造的見解應(yīng)用在提高企業(yè)核心能力、強(qiáng)化企業(yè)競爭優(yōu)勢上。

20年前的一場“無軟件”運(yùn)動將世界從線下帶到了云端。而今天，我們也需要掀起一場“數(shù)據(jù)有罪”運(yùn)動?，F(xiàn)在已經(jīng)到了從收集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向讓這些數(shù)據(jù)切實(shí)發(fā)揮作用的時候了。這將的話，在別人還在空談“大數(shù)據(jù)”或疲于內(nèi)部業(yè)務(wù)智能項目的時候，我們就能夠解放精力進(jìn)行創(chuàng)新。