最近后臺很多準大一的小伙伴在問大數據分析專業(yè)的相關問題，大數據專業(yè)學起來很累嗎？就業(yè)前景怎么樣？今天咱們就重點回答一下相關問題。

先直接來結論：學習大數據專業(yè)是有一定難度，因為大數據是一個比較典型的交叉學科，涉及知識面比較廣，而且也有一定的學習難度，所以選擇學習大數據還是比較辛苦的。

但如果你是真心喜歡大數據，未來想在大數據行業(yè)有所沉淀，我相信你會發(fā)現(xiàn)大數據魅力，未來前景也是很光明。

今天咱們主要講這3部分：

• 大數據專業(yè)學習情況
• 大數據專業(yè)就業(yè)前景
• 學習建議

01

大數據專業(yè)學習情況

各類學校的課程開設情況還是很不一樣的，我們發(fā)現(xiàn)不同層次學校的開課狀況也不同。

985高校大數據專業(yè)上課現(xiàn)狀：

大一課就很多簡直就是高四，一周十多節(jié)課天天早八，睡不了幾天午覺，因為下午第一節(jié)也總是有課。因為課多，作業(yè)也多，大一兩個學期都在和數學分析作斗爭，一旦有一點沒聽懂，之后想跟上就非常困難了。每章作業(yè)都是正反面滿滿的好幾張作業(yè)紙。期末也需要刷很多的題，找很多模擬卷做。和高三真的沒有什么區(qū)別。

而且那些編程語言的課比如Java，c++光是理解清楚就很難了，學操作基本靠上機課。在自己電腦上裝軟件裝了好幾天，裝好了莫名其妙的bug還特別多。期末大作業(yè)是設計小游戲，雖然給了兩周時間，還是熬了很多的夜改bug，準備應對老師的提問。在這期間發(fā)現(xiàn)編程語言老師能給你講的只是冰山一角，實際操作有很大一部分都是要自己上網查的。所以一定要有比較強的檢索信息能力和自學能力。

二本三本院校學習現(xiàn)狀：

學校的人才培養(yǎng)方案的通?。憾ㄎ徊磺逦?，我們專業(yè)其實在人工智能方向鉆研深入一些。至于大數據相關技術，不得不承認教得比較粗淺。這是源于大數據相關知識比較難，需要大量知識鋪墊才能理解，加之現(xiàn)在掌握大數據技術的老師較少（至少我們學校），大家都是現(xiàn)學現(xiàn)賣，教學質量不能說好。這種情況下，只能自己找出路，從網上找資源自學。

02

大數據專業(yè)的就業(yè)前景：

社會對大數據專業(yè)人才需求量激增，如今大數據人才呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展與嚴重人才荒并存的尷尬景象，中國人工智能人才缺口超過500萬，大數據人才缺口高達150萬。人才少，但是企業(yè)對于人才的需求卻絲毫不減。最近幾年大數據也將會是未來最有發(fā)展前景的行業(yè)之一。

大數據技術與應用專業(yè)市場需求旺盛，對應崗位有大數據開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數據分析師、數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等；

薪資上，大數據入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑。

目前，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數據人才。所以學習大數據專業(yè)的前景和形勢客觀來說是很好的。

03

學習建議

可能還會有些人覺得自己擔心學不學得來，這里給一些參考點，符合下面特征的，不管男女都是適合學習大數據專業(yè)。

1.數學要學好

大數據專業(yè)需要有一定的數學基礎，通識課部分就設置了三門數學課，統(tǒng)計學，計算機。建議考入大數據專業(yè)的童鞋，可以看看一些入門課，客觀評估自己的數學能力，同時看下上面“數據科學與大數據技術專業(yè)簡介”，如果數學能力很差，會造成掛科過多、學習壓力過大、就業(yè)困難等不良后果。

2.有耐心有毅力

大數據專業(yè)和計算機專業(yè)比較像，是注重實踐的專業(yè)。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節(jié)才能順利查錯并運行程序。有耐心有毅力的學生顯然更能坐得住，心浮氣躁的學生則需要一番磨練才能成功。

3.提升自主學習能力

一般情況下，大數據專業(yè)無法向學生傳授大數據核心技術之外的知識技能，如果學生需要進入全新領域去實習就業(yè)，就必須要迅速掌握新領域的相關知識。假如學生到金融行業(yè)從事數據挖掘工作，就必須對金融產品及用戶有所了解。

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