大數(shù)據(jù)職位體系梳理

大數(shù)據(jù)時代，給個人帶來了新的發(fā)展機(jī)會，也給個人提供了新的職位發(fā)展通道。一些同仁從其他崗位轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)崗位時，面對眾多的大數(shù)據(jù)招聘職位時，卻不知所措，不知道應(yīng)該選擇什么樣的職位發(fā)展方向。
以下收集并整理了一下各個公司的招聘職位，試圖梳理當(dāng)前大數(shù)據(jù)崗位體系，并尋找出一條合適的職位發(fā)展通道，希望對大家有用。
大數(shù)據(jù)職位體系
當(dāng)前大數(shù)據(jù)職位，從總的來說，主要有兩大類：一類是應(yīng)用類，另一類是系統(tǒng)類。

應(yīng)用類
應(yīng)用類，偏向于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用，經(jīng)常說到的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，就是典型的應(yīng)用技術(shù)。這一類職位，要求采用適當(dāng)?shù)姆治龊屯诰蚍椒▽?shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務(wù)信息，來支撐企業(yè)決策。
最典型的職位就是：大數(shù)據(jù)分析師。
▊大數(shù)據(jù)分析師：主要是指，基于業(yè)務(wù)問題，能夠選擇最合適的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)信息，從而支撐業(yè)務(wù)決策。要求熟悉數(shù)據(jù)分析/挖掘過程，掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法，理解數(shù)據(jù)分析模型，熟練操作數(shù)據(jù)分析工具（比如Excel、SPSS、SAS等）。一般對于大數(shù)據(jù)分析師，其能力要求比較全面，不管是業(yè)務(wù)邏輯、還是分析方法、模型、可視化，都要求全面掌握。
▊業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師：側(cè)重于商業(yè)理解，要求能夠?qū)I(yè)務(wù)問題和商業(yè)問題，轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)的問題，并將分析結(jié)果從業(yè)務(wù)層面進(jìn)行解讀，從而形成業(yè)務(wù)建議和業(yè)務(wù)策略。要求熟悉業(yè)務(wù)邏輯和業(yè)務(wù)模型，掌握數(shù)據(jù)分析思路，能將數(shù)據(jù)可視化，對數(shù)據(jù)解讀等。當(dāng)然，類似的職位還有大數(shù)據(jù)觀察員、大數(shù)據(jù)研究員等等，這些都側(cè)重于商業(yè)理解。
▊大數(shù)據(jù)建模/算法師：側(cè)重于數(shù)據(jù)建模，能夠圍繞業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)分析框架和分析模型，將業(yè)務(wù)問題進(jìn)行分解，從而達(dá)到定性或定量來描述業(yè)務(wù)的目的。要求熟悉數(shù)據(jù)建模、模型評估、模型優(yōu)化、模型應(yīng)用等等。
▊大數(shù)據(jù)算法師：側(cè)重于數(shù)據(jù)模型的實(shí)現(xiàn)算法研究、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，為達(dá)到分析目的，對實(shí)現(xiàn)算法進(jìn)行分析、選擇與優(yōu)化，確保實(shí)現(xiàn)性能及效果。一般情況下，算法師往往和建模師在一起工作。
系統(tǒng)類
系統(tǒng)類，偏向于系統(tǒng)研發(fā)，比如hadoop系統(tǒng)、云計(jì)算，就屬于系統(tǒng)類技術(shù)。這一類職位，要求熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架和組件，能夠基于大數(shù)據(jù)平臺來寫代碼開發(fā)應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。
最典型的職位就是：大數(shù)據(jù)工程師。
▊大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)工作，能夠運(yùn)用編程語言進(jìn)行應(yīng)用程序的開發(fā)、測試和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能。要求掌握編程語言，如JAVA、R、Python等等。
▊大數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)、平臺構(gòu)建。要求熟悉Hadoop/Storm/Spark等平臺，熟悉整個生態(tài)系統(tǒng)的組件，有平臺級開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力等等。
▊大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師：側(cè)重于大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維管理，包括系統(tǒng)運(yùn)維規(guī)劃、系統(tǒng)監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等等，保障大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性。掌握平臺各組件的安裝、配置與調(diào)試，有良好的系統(tǒng)性能優(yōu)化及故障排除能力。
▊大數(shù)據(jù)庫管理員：側(cè)重于數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倒倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理和優(yōu)化，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的性能、故障檢測和排除，包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)，空間和容量規(guī)劃，性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)安全和隱私，數(shù)據(jù)容錯，等等。
當(dāng)然，在不同的企業(yè)中，職位的名稱和叫法有所不同，或者會衍生出新的職位，但基本的崗位職責(zé)是類似的