企業(yè)大數(shù)據(jù)管理之道

作為數(shù)據(jù)從業(yè)者，有時候也會被大數(shù)據(jù)所“迷惑”。究竟何為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在何處，有哪些值得借鑒的成功模式？
恰逢最近在看《大數(shù)據(jù)管理——企業(yè)轉(zhuǎn)型升級與競爭力重塑之道》一書，文章從大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、大數(shù)據(jù)優(yōu)化管理、大數(shù)據(jù)智慧營銷、大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)推動轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)保障安全六個維度全面分析了大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)企業(yè)的應(yīng)用價值。提供可借鑒的案例和深度有格局的思考，內(nèi)容深入淺出、通俗易懂，值得推薦。

維度一：大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策（敲黑板：重點！）

數(shù)據(jù)對決策的指導(dǎo)意義。多維度和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，讓數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)堅固牢靠；大數(shù)據(jù)幫助C端消費(fèi)者快速決策，幫助企業(yè)決策者拿到的數(shù)據(jù)分析更全面可靠。

數(shù)據(jù)支持決策的六大內(nèi)容。實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的基礎(chǔ)在于建立數(shù)據(jù)文化，在企業(yè)自上而下地建立起“決策要通過數(shù)據(jù)來說話的文化”。具體哪六大內(nèi)容，數(shù)據(jù)支持決策，在企業(yè)中的核心內(nèi)容就是數(shù)據(jù)管理投資決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動效率提升、數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動安全管理、數(shù)據(jù)管理員工績效、數(shù)據(jù)管理價值鏈。

企業(yè)決策機(jī)制變革。如何理解大數(shù)據(jù)引起的變革。因為大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解自身運(yùn)營狀況，大數(shù)據(jù)提供決策支持的能力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗的決策模式，大數(shù)據(jù)可以客觀衡量業(yè)務(wù)發(fā)展、風(fēng)險控制。大數(shù)據(jù)如何支持不同類型決策要求？一是通過靜態(tài)描述性數(shù)據(jù)反映企業(yè)狀態(tài)；二是通過靜態(tài)的診斷性數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和判斷運(yùn)營中的問題、機(jī)會出現(xiàn)的原因；三是通過動態(tài)的預(yù)測性數(shù)據(jù)對運(yùn)營進(jìn)行預(yù)測；四是使用動態(tài)指導(dǎo)性數(shù)據(jù)，解決企業(yè)應(yīng)該做什么的問題。（就是彼得·德魯克所說的“做正確的事”）

其實大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策最終還是需要有落地的方案和系統(tǒng)。比如以下的幾個方案，方案細(xì)節(jié)不做描述，只展現(xiàn)成果，歡迎探討。

維度二：大數(shù)據(jù)優(yōu)化管理（敲黑板：重重點！）

數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的影響力。企業(yè)管理主觀范疇內(nèi)，大數(shù)據(jù)可促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略管理；企業(yè)管理客觀范疇內(nèi)，大數(shù)據(jù)可優(yōu)化營銷、研發(fā)、供應(yīng)鏈、人力資源、財務(wù)、信息技術(shù)、法務(wù)等管理。例如大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；縮短新藥研發(fā)周期，提高新藥研發(fā)成功率；提高招聘過程的嚴(yán)格性、績效考評的客觀性、薪酬管理的科學(xué)性；優(yōu)化會計管理、成本核算、預(yù)算管理和企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值；優(yōu)化IT設(shè)備的使用，提升設(shè)備對企業(yè)、用戶的價值；提高企業(yè)財務(wù)反腐的高效性和可控性，增強(qiáng)IP（知識產(chǎn)權(quán)）保護(hù)的可操作性以及發(fā)掘出法務(wù)部門新的業(yè)務(wù)點：業(yè)務(wù)經(jīng)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的所有權(quán)。

從信息化到自動化。先后四次工業(yè)革命（第四次是2013年開始的工業(yè)4.0），生產(chǎn)方式四次大轉(zhuǎn)變。工業(yè)革命、互聯(lián)網(wǎng)革命、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這三波互聯(lián)網(wǎng)浪潮依次來臨，我們正處于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大浪潮之中，前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。Sensor（傳感器）、Embedded System（嵌入式系統(tǒng)）、PLC（可編程控邏輯制器）、DCS（分布式控制系統(tǒng)）、SCADA（監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）、DNC（分布式數(shù)字控制）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）有巨大的潛力，他們本身可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促使這些歷史沉淀下來的設(shè)備重新被部署成網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)合起來干大事。

兩化融合，企業(yè)數(shù)字化。把握大數(shù)據(jù)動向：一縱一橫一匯聚，企業(yè)縱向充分集成——產(chǎn)品生命周期的環(huán)節(jié)之間、部門之間、下級單位之間、系統(tǒng)之間、虛擬世界和物理世界之間，橫向也充分集成——企業(yè)與用戶、供應(yīng)商、合作伙伴之間，數(shù)據(jù)在所有環(huán)節(jié)都暢通無阻，始終被高效使用。

管理者常見問題。企業(yè)管理者自身也要思考，什么才是自己的大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)怎么產(chǎn)生，怎么維護(hù)，怎么使用，帶來什么價值。企業(yè)數(shù)字化，管理者多多思考是必要的。

維度三：大數(shù)據(jù)智慧營銷

收集大數(shù)據(jù)，了解用戶。通過搜集、整理我（第一方）、你（第二方）、他（第三方）三方企業(yè)的數(shù)據(jù)，建立精準(zhǔn)的用戶畫像，為精準(zhǔn)的市場營銷奠定基礎(chǔ)。

利用大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)營銷。利用大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，通過鎖定人群精準(zhǔn)引流、按需轉(zhuǎn)化、跨界營銷四步走進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，將潛在客戶群擴(kuò)大并轉(zhuǎn)化為真正用戶。

豐富大數(shù)據(jù)，長期聯(lián)系。利用大數(shù)據(jù)，通過招募會員、互動深知、多次轉(zhuǎn)化持續(xù)手機(jī)用戶相關(guān)資料和用戶互動數(shù)據(jù)，減少成本和提高轉(zhuǎn)化率。

大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)把新一代IT技術(shù)充分運(yùn)用在各行各業(yè)，大大地拉近產(chǎn)品服務(wù)商與用戶的距離。為B2C和B2C領(lǐng)域正在提供著個性化的精準(zhǔn)服務(wù)，開創(chuàng)更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)智慧營銷新天地。

維度四：大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)引導(dǎo)產(chǎn)品創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)正在驅(qū)動保險產(chǎn)品創(chuàng)新、醫(yī)藥產(chǎn)品創(chuàng)新、創(chuàng)意創(chuàng)新、人工智能創(chuàng)新。

定制個性化產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)推動著個性化服務(wù)、個性化產(chǎn)品和3D打印，大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品有個性化體驗。

驅(qū)動生產(chǎn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新。一直以來，供應(yīng)鏈的管理都是一門非常復(fù)雜的學(xué)科，從銷量的預(yù)估到原材料的采購、生產(chǎn)計劃的制定、生產(chǎn)線的管理、產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)控、庫存的管理、用戶訂單的處理、倉儲運(yùn)輸?shù)挠媱澾\(yùn)營，一環(huán)緊套一環(huán)，緊密相連，互相影響因素非常多。對于這種復(fù)雜的流程，人工管理已經(jīng)很難做到優(yōu)化了。而利用大數(shù)據(jù)及現(xiàn)金的數(shù)據(jù)模型來分析、控制、監(jiān)測、優(yōu)化供應(yīng)鏈則變成了最有效的方法。

1、利用大數(shù)據(jù)精確地預(yù)測需求，權(quán)衡采購和生產(chǎn)計劃。需求預(yù)測是整個供應(yīng)鏈的源頭，其決定了整個供應(yīng)鏈的計劃，包括采購計劃、生產(chǎn)計劃、調(diào)貨計劃，也直接影響到庫存策略、生產(chǎn)安排以及對終端用戶的訂單交付率。企業(yè)需要通過有效的定性和定量的預(yù)測分析手段，運(yùn)用大數(shù)據(jù)將過去的歷史需求數(shù)據(jù)和現(xiàn)在的市場有關(guān)因素相結(jié)合，對將來的需求作出準(zhǔn)確預(yù)測。很多企業(yè)用大數(shù)據(jù)和多個數(shù)學(xué)模型試圖解決這個問題，用多個“What IF”的預(yù)測模型來計算不同的突變因素對整個生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈的影響，以尋求最佳平衡點。

2、利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化庫存，提高倉儲運(yùn)輸效率。除了生產(chǎn)成本以外，庫存成本、倉儲運(yùn)輸成本通常是企業(yè)的成本大頭。庫存成本不僅影響倉儲費(fèi)用，還極大程度地決定了現(xiàn)金流和新產(chǎn)品上市的速度。不斷優(yōu)化庫存、完善補(bǔ)貨和庫存協(xié)調(diào)機(jī)制，可以減少過量庫存，降低庫存持有成本。利用大數(shù)據(jù)分析來做庫存管理，確保貨品先進(jìn)先出，通過改變倉庫設(shè)計來減少產(chǎn)品報廢、提高收貨提貨效率。利用大數(shù)據(jù)分析，還可以通過做SKU（品類優(yōu)化）來給出產(chǎn)品停產(chǎn)建議，也可以通過提高運(yùn)輸效率，變革運(yùn)輸模式來達(dá)到零庫存。

3、利用大數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)質(zhì)量，降低生產(chǎn)風(fēng)險，提供及時檢修。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、食品加工、生產(chǎn)流水線上應(yīng)用大數(shù)據(jù)來控制生產(chǎn)經(jīng)營，通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測，可以自動預(yù)測出產(chǎn)品質(zhì)量、監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)過程，大大提高產(chǎn)品的質(zhì)量。在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動下，不光在生產(chǎn)線上的設(shè)備維護(hù)可以預(yù)測，出售后的設(shè)備也可以通過遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、云計算來做維護(hù)的預(yù)測。生產(chǎn)廠家通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，就可以提前預(yù)知哪些設(shè)備需要維護(hù)，及時維修。既增加了廠商維護(hù)收入，又提高了用戶滿意度和忠誠度。

4、利用大數(shù)據(jù)整體優(yōu)化供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈?zhǔn)擎湕l，環(huán)環(huán)相扣；供應(yīng)鏈也是張網(wǎng)，錯綜復(fù)雜。大數(shù)據(jù)可以挖掘出供應(yīng)鏈各因素之間的相關(guān)性和相關(guān)程度，給管理人員能提供實時數(shù)據(jù)和預(yù)測，幫助管理人員作出正確的決策；通過數(shù)據(jù)實時監(jiān)控，作出實時的自動決策，指揮機(jī)器設(shè)備自動調(diào)節(jié)、工人工作指令優(yōu)化；階段性地利用大數(shù)據(jù)作績效評估，找到薄弱環(huán)節(jié)，做流程改善或設(shè)備升級。

關(guān)于這個大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈創(chuàng)新，這里舉倆“栗子”。

維度五：大數(shù)據(jù)推動轉(zhuǎn)型

智慧制造（協(xié)同制造、個性化定制與產(chǎn)品服務(wù)化）。如何打通企業(yè)自身的信息化系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)鏈上下游不同企業(yè)的環(huán)節(jié)呢？一靠網(wǎng)絡(luò)，二靠數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)就是互聯(lián)網(wǎng)，通過互聯(lián)網(wǎng)將人與人、物與物、人與物相連，構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)；數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)的順暢流動，交互升華完成生態(tài)系統(tǒng)的整合。

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)電商、農(nóng)產(chǎn)品全程追溯）。工業(yè)的今天就是農(nóng)業(yè)的明天，隨著農(nóng)業(yè)的關(guān)注點從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)逐步擴(kuò)展到流通、消費(fèi)環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)勢必會向智能化、移動化、個性化、服務(wù)化和精細(xì)化的方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的可靠來源（手工方式以外），是管理信息化與成產(chǎn)自動化背后的各類系統(tǒng)和設(shè)備。農(nóng)業(yè)的管理信息化和生產(chǎn)自動化需要依靠互聯(lián)網(wǎng)相連接?；ヂ?lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)打通工業(yè)、農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，推動兩化融合，推動農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方向轉(zhuǎn)型，走農(nóng)業(yè)電商之路，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全程可追溯。

智慧能源（預(yù)測性維護(hù)、能源互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)端大數(shù)據(jù)挖掘）。大數(shù)據(jù)廣泛存在于能源行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)推動以油氣和店里為代表的能源行業(yè)向節(jié)能、高效、智能、互聯(lián)方向轉(zhuǎn)型。

智慧醫(yī)療（就醫(yī)體驗優(yōu)化、診療水平提升與設(shè)備智能化）。大數(shù)據(jù)通過對醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥、醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療報銷的數(shù)據(jù)分析支撐，優(yōu)化就醫(yī)體驗，提升診療水平，提高設(shè)備智能化水平，推動醫(yī)療保險普及。

維度六：大數(shù)據(jù)保障安全

通過大數(shù)據(jù)來預(yù)測并提前避免安全事件的發(fā)生，強(qiáng)化社會安全管理；通過大數(shù)據(jù)來完善人身安全保證，實現(xiàn)預(yù)測性維修，促進(jìn)企業(yè)安全管理；通過大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)控用戶操作行為，發(fā)現(xiàn)潛在攻擊，提前預(yù)警安全風(fēng)險，促進(jìn)企業(yè)從被動防御性的管理向主動監(jiān)控、快速響應(yīng)的模式轉(zhuǎn)變，完成企業(yè)信息安全管理體系變革；銀行、政府、第三方消費(fèi)平臺等，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來判斷用戶行為的合法性，甄別網(wǎng)絡(luò)詐騙和可以匯款，保證個人大數(shù)據(jù)安全；盡管在處理安全問題上，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的效果很顯著，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展也帶來了管理安全的挑戰(zhàn)，需要我們不斷努力，保護(hù)大數(shù)據(jù)安全。

大數(shù)據(jù)實施框架性建議

關(guān)于企業(yè)實施大數(shù)據(jù)，本書作者給出了幾條大數(shù)據(jù)的實施建議。一是建立企業(yè)數(shù)據(jù)文化；二是建立企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；三是建立企業(yè)數(shù)據(jù)組織能力；四是選擇合適的技術(shù)平臺；五是建設(shè)節(jié)奏要切入點有效，小步快走；六是大數(shù)據(jù)建設(shè)心態(tài)要平和，不斷進(jìn)步。

遺憾的是，本書直至最后也未明確列出一個詳細(xì)的大數(shù)據(jù)方案，確實，如今多數(shù)企業(yè)仍舊在摸索階段，對于大數(shù)據(jù)無論是技術(shù)、方案、商業(yè)模型借鑒有待思考和推敲。