
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品
作者:徐楊老師
編輯:Mika
大家好,我是徐楊老師,很高興又和大家見(jiàn)面了。
最近看到了一個(gè)話題度很高的熱門(mén)帖,點(diǎn)進(jìn)去瀏覽后很是共情。
隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位興起。不少同學(xué)表示,自己看到了滿天飛的培訓(xùn)廣告,以及一些低門(mén)檻的高薪崗位,紛紛加入了轉(zhuǎn)行大軍。
但是,從事這個(gè)崗位后卻沒(méi)有如愿拿到高薪資,這是什么原因呢?
首先我想說(shuō),低門(mén)檻、高薪資本來(lái)就是數(shù)據(jù)分析行業(yè)內(nèi)的兩撥人。
也許你是一名拿著高薪資,參加公司重要項(xiàng)目和決策的分析師;也許你是一名低門(mén)檻,提供數(shù)據(jù)基本建設(shè)的角色。
所以今天就和大家聊聊,作為一名數(shù)據(jù)分析師,如何和別人拉開(kāi)差距,拿到高薪資?
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,不要一說(shuō)數(shù)據(jù)分析師,你就知道是Excel、SQL、Python,卻不會(huì)提到指標(biāo)體系、用戶(hù)畫(huà)像、A/B Test、數(shù)據(jù)治理、算法模型、分析環(huán)境??蛇@都是數(shù)據(jù)分析師的工作,而且是拉開(kāi)差距的工作,所以你需要的是進(jìn)階能力。
我把它分為了四大進(jìn)階。
01、技能進(jìn)階
這里可不是單指分析工具,分析方法、分析工具、統(tǒng)計(jì)理論才可成為你的技能境界。
首先咱得玩轉(zhuǎn)Excel,熟悉SQL、Python語(yǔ)言吧。
你還想更卷,那就把Hadoop、Tableau、SAS等也變成你的優(yōu)勢(shì)。
分析方法知道的不少吧?什么對(duì)比分析、回歸分析、時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)等等,這些經(jīng)典的分析方法,我想你都了解,但是你能做到舉一反三了嗎?
02、思維邏輯進(jìn)階
不同階段發(fā)展的公司,數(shù)據(jù)分析師在部門(mén)擔(dān)任的職責(zé)也不同。
在未搭建數(shù)據(jù)部門(mén)的公司,你的工作可能是數(shù)據(jù)清洗、庫(kù)表搭建;剛搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的公司,你的工作可能是使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值輸出方案;有成熟數(shù)據(jù)管理的公司,你的工作可能是進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘、模型部署和提供業(yè)務(wù)上的指導(dǎo)方案。
所以你要提高自己的思維邏輯能力,能系統(tǒng)地了解所有問(wèn)題。從搭建指標(biāo)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化到最后產(chǎn)出方案等等,都需要嚴(yán)密的思維邏輯能力,這樣你才是一名可以做決策的數(shù)據(jù)分析師。
03、業(yè)務(wù)洞察進(jìn)階
沒(méi)有一家公司想培養(yǎng)一名工具人,所以理解業(yè)務(wù)洞察一切細(xì)節(jié),深究業(yè)務(wù)也是數(shù)據(jù)分析的境界。
理解業(yè)務(wù)決策背后的原因,理解業(yè)務(wù)線的需求和痛點(diǎn)。例如你是做產(chǎn)品的,那就以客戶(hù)為中心,基于目標(biāo)用戶(hù)做需求分析,利用用戶(hù)畫(huà)像、來(lái)源分析、對(duì)比分析等等,將產(chǎn)品和服務(wù)提供給客戶(hù)獲取利潤(rùn)。
04、數(shù)據(jù)質(zhì)疑進(jìn)階
選擇性偏差,幸存者偏差,作為數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的兩種偏差,相信大家都不陌生,所以我們不應(yīng)該過(guò)分依賴(lài)數(shù)據(jù)。
對(duì)于業(yè)務(wù)決策來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析是輔助手段,數(shù)據(jù)收集過(guò)程不一定是完美的,數(shù)據(jù)也是會(huì)隨時(shí)變化的,所以我們對(duì)數(shù)據(jù)要有質(zhì)疑思維,嘗試從多個(gè)角度去解讀數(shù)據(jù),構(gòu)建模型,這樣才能避免數(shù)據(jù)引發(fā)的錯(cuò)誤思考,造成決策失誤。
好,以上就是今天的分享。如果大家還有數(shù)據(jù)分析方面相關(guān)的疑問(wèn),就在評(píng)論區(qū)留言。
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