CDA數(shù)據(jù)分析師

出品作者：CDALevel Ⅰ

持證人崗位：數(shù)據(jù)分析師

行業(yè)：大數(shù)據(jù)

眾所周知，規(guī)范性的網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以幫助Decision-maker在低成本下獲得想要的信息，不僅如此，做科研、寫論文、包括現(xiàn)在的大學(xué)生都可以利用該技術(shù)獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)爬蟲是每個(gè)coder都需要必備的技能。然而，隨著爬蟲事業(yè)的發(fā)展，網(wǎng)站也開始部署了一些反爬蟲措施，最典型的莫過于12306等網(wǎng)站。其中，驗(yàn)證碼是常用的表單登錄反爬蟲措施。coder在編寫程序爬蟲的時(shí)候或多或少都會(huì)遇到驗(yàn)證碼的人機(jī)判別。當(dāng)然，驗(yàn)證碼不是一成不變的，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，驗(yàn)證碼的樣式也變得越來越多。比如包括中文漢字、中文符號(hào)、英文字符的圖形驗(yàn)證碼、移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼、滑動(dòng)宮格驗(yàn)證碼、計(jì)算題驗(yàn)證碼、點(diǎn)觸驗(yàn)證碼等等。

本文選擇目前市場(chǎng)上較為流行且難度較大的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼，并在介紹其樣式的基礎(chǔ)上進(jìn)一步選擇更為高級(jí)的無原圖有空隙的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼，利用Python語言結(jié)合超級(jí)鷹平臺(tái)高效實(shí)現(xiàn)滑塊路徑長(zhǎng)度的計(jì)算，并以小不點(diǎn)搜索網(wǎng)址(https://www.xiaoso.net/)作為案例作為代碼實(shí)現(xiàn)，使讀者更為直觀的體驗(yàn)。

本文采用Anaconda進(jìn)行Python編譯，主要涉及的Python模塊：

• PIL
• chaojiying
• time
• selenium

本章分為三部分講解：

1. 移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼樣式背景
2. 解決原理與創(chuàng)新點(diǎn)
3. 案例與代碼

一、移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼樣式背景

移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼目的是讓使用者將指定的部分拖動(dòng)到缺口部分，完成圖形的拼合。目前市場(chǎng)上主要有兩種樣式，一種是無空隙的,換句話說就是拖動(dòng)的滑塊一開始是處于左側(cè)邊緣的，如下圖所示，此類我稱之為無空隙移動(dòng)滑塊。

另一種則是有空隙的，也即拖動(dòng)的滑塊一開始不在左側(cè)邊緣，而是與左側(cè)邊緣存在一定距離的，最常見的就是如下圖所示的企鵝拼圖。

除此樣式的不同之外，更深層次的區(qū)別有無原圖與有原圖。熟悉網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的coder都知道，在網(wǎng)頁源代碼中是存在一個(gè)frame框架來裝驗(yàn)證碼整個(gè)驗(yàn)證程序，而在解決怎么自動(dòng)破解這個(gè)移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼的時(shí)候，我們需要下載驗(yàn)證碼原圖，通過一系列技術(shù)發(fā)現(xiàn)拖動(dòng)滑塊與缺口的距離(第二部分會(huì)詳解)。而這張?jiān)瓐D就是區(qū)別所在，下面為兩個(gè)定義的解釋：

無原圖驗(yàn)證碼：只有帶滑塊的圖，沒有不帶滑塊的原圖

有原圖驗(yàn)證碼：有不帶滑塊的圖

上面的注釋可能有些云里霧里，那么以無空隙移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼舉例，無原圖驗(yàn)證碼和有原圖驗(yàn)證碼的圖片如下：

二、解決原理與本文創(chuàng)新點(diǎn)

在每個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行表單登錄，如間隔較長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行微信登錄就有移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼的出現(xiàn)，也有在對(duì)多頁進(jìn)行信息爬取的時(shí)為防止是機(jī)器操縱而彈出的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼。而這些都需要我們?cè)诖a中判別是否需要進(jìn)行驗(yàn)證碼拖動(dòng)。以微信登錄為例子，由于驗(yàn)證碼在第一次登錄肯定是會(huì)彈出來的，因此，我們只需在代碼中一步一步來即可，不用加判斷條件。

而后便是移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼自身的解決問題。換位思考一下，如果不用機(jī)器用的是人工，那么我們會(huì)根據(jù)肉眼的信息自然而然的判斷將滑塊拖動(dòng)到缺口位置，但是機(jī)器是沒有肉眼和判斷力。因此，作為coder，應(yīng)該給予機(jī)器判別能力，能做的即是告訴機(jī)器滑塊的位置以及滑塊移動(dòng)的距離。

在第一部分講解了移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼有兩種類別，有空隙和無空隙的。先介紹無空隙情況下如何實(shí)現(xiàn)滑塊移動(dòng)距離的計(jì)算。

市面上常用的方式是有邊緣檢測(cè)算法，該算法是基于在移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼中，缺口的位置四周邊緣有明顯的斷裂痕跡。邊緣檢測(cè)算法有Canny算子、Sobel算子等進(jìn)行計(jì)算，大致過程就是將原始的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片進(jìn)行圖像灰度化、高斯平滑繼而識(shí)別到邊緣，整個(gè)過程可以借助Python中的opencv庫進(jìn)行。識(shí)別到邊緣后，對(duì)缺口和滑塊的輪廓面積做一個(gè)限定條件，接著計(jì)算滑塊和缺口的質(zhì)心，進(jìn)而計(jì)算所需位移。不同算子的邊緣檢測(cè)算法準(zhǔn)確度是不一樣的，普遍都較低且位移誤差大。耗時(shí)方面，由于是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，可想而知其速度是不盡人意的。對(duì)于無空隙的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼的情況下，coder僅僅把缺口的質(zhì)心位置識(shí)別出來即可。而對(duì)于有空隙的情況下，就需要計(jì)算滑塊和缺口的質(zhì)心，即設(shè)定滑塊和缺口的輪廓條件，繼而計(jì)算滑塊的移動(dòng)距離。

市面上除了邊緣檢測(cè)算法外，還有一種準(zhǔn)確度較高的，也是普遍再用的方法。這種方法是將帶缺口的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼和不到缺口的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼進(jìn)行RGB像素做差。設(shè)定一個(gè)閾值并遍歷兩張圖片中的RGB像素，如果相同地方上的差值小于這個(gè)閾值那么認(rèn)為圖像基本是 一致的，反之則是不一致，可以認(rèn)為是缺口。找到這個(gè)缺口后，對(duì)于無空隙的驗(yàn)證碼圖片來說將缺口的質(zhì)心橫坐標(biāo)計(jì)算出來即是滑動(dòng)的距離。而對(duì)于有空隙的驗(yàn)證碼圖片來說，就需要有原圖移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片和不帶缺口的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片，這樣滑塊和缺口的位置才能通過RGB像素對(duì)比得到出來。然而，在大多網(wǎng)頁上是不存在有原圖移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片的，需要通過一系列設(shè)置才能夠得到，這將在第三部分案例中詳細(xì)講到。這個(gè)方法可以明顯感覺到準(zhǔn)確度是比較大的，但是要求也是比較苛刻，需要有原圖移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片。

下面從公式角度理解滑塊移動(dòng)距離的計(jì)算，首先是無空隙的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼，如下圖

可以看到，當(dāng)coder求出滑塊的質(zhì)心坐標(biāo)$C{s}$和缺口的質(zhì)心坐標(biāo)$C{g}$后，直接用橫坐標(biāo)$C{g1}-C{s1}$相減即可。要計(jì)算的滑塊移動(dòng)距離$d$即為$d=C{g1}-C{s1}$，上面講解過其實(shí)無空隙的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼在編程中可以偷懶，因?yàn)榘雮€(gè)滑塊的長(zhǎng)度有時(shí)在某些網(wǎng)頁中是被允許接受的，也即直接計(jì)算缺口的質(zhì)心$C_{s}$作為移動(dòng)距離$d$也是可以的。

接著講解有空隙的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼的情況，如下圖：

有空隙的情況就可能復(fù)雜點(diǎn)，coder直接利用$d=C{g1}-C{s1}$公式得到滑塊的計(jì)算距離是最快的。而如果想要像無空隙移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼一樣偷懶的話是不行的，如上圖直接計(jì)算質(zhì)心$C{g}$的橫坐標(biāo)外，還需要減上空隙的距離、滑塊的一半長(zhǎng)度，即$d = C{g1}-d{g}-d{m}$。

• 創(chuàng)新點(diǎn)
• 因此，本文在滑塊的移動(dòng)距離計(jì)算方面創(chuàng)新性的提出一種高效且準(zhǔn)確度極高的一種方法，借助驗(yàn)證碼識(shí)別平臺(tái)---超級(jí)鷹。它的技術(shù)就是使用目前AI領(lǐng)域最為流行的深度學(xué)習(xí)進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別。超級(jí)鷹提供多種編程語言的調(diào)用API，當(dāng)然就包括本文需要的Python編程語言。下載地址為https://www.chaojiying.com/download/Chaojiying_Python.rar。除此之外，使用者需要在該平臺(tái)上注冊(cè)賬號(hào)。注冊(cè)賬號(hào)之后方能調(diào)用API。超級(jí)鷹可以對(duì)多種類別的驗(yàn)證碼進(jìn)行識(shí)別，如數(shù)字圖像驗(yàn)證碼、中文漢字圖像驗(yàn)證碼、純英文驗(yàn)證碼、不定長(zhǎng)漢字英文數(shù)字等，本文需要用到的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼同樣也有。在編程程序中，我們只需在相應(yīng)的位置上寫上對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證碼類型即可。
• 利用該方法，可以對(duì)移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼進(jìn)行一刀切解決，不用考慮是否有無原圖、有原圖這種情況。如果是采用有空隙的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片，那么就會(huì)返回滑塊和缺口的坐標(biāo)$C{s}$和$C{g}$，coder繼而在利用橫坐標(biāo)相減即可。
• 這種方式不僅在耗時(shí)上得到成倍的縮減，并且準(zhǔn)確度也是極高的。

三、案例與代碼

在了解了無原圖、有原圖、無空隙、有空隙相關(guān)特征的滑塊驗(yàn)證碼后，本文選擇無原圖有空隙的滑塊驗(yàn)證碼作為案例，選擇小不點(diǎn)搜索網(wǎng)站(https://www.xiaoso.net/)為案例網(wǎng)站，進(jìn)去以后如下圖所示：

該網(wǎng)站是一個(gè)類似于百度、搜狗的這種搜索引擎。它的特點(diǎn)在于，他主要是視頻結(jié)果呈現(xiàn)，給出一句關(guān)鍵詞后，會(huì)給出在知名視頻平臺(tái)(B站、youku、qq等)上有關(guān)該關(guān)鍵詞的視頻。因此，小不點(diǎn)對(duì)于經(jīng)常找相關(guān)視頻材料的小伙伴們也是一個(gè)大的福利，可以節(jié)省下不少的時(shí)間。

進(jìn)去以后，可以看到右上角有個(gè)登錄頁面，點(diǎn)進(jìn)去后呈現(xiàn)如下頁面

由于我們是第一次進(jìn)入，也即是新用戶，因此，直接進(jìn)行新用戶注冊(cè)即可，無需掃碼，填寫手機(jī)號(hào)等信息。注冊(cè)之后，讀者們可以嘗試登錄，在輸入完用戶名和密碼后會(huì)彈出一個(gè)驗(yàn)證碼，該驗(yàn)證碼就是本文重點(diǎn)講的無原圖有空隙移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼。我們需要用Python編程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)登錄（自動(dòng)表單登錄）

Tips：有讀者會(huì)問實(shí)現(xiàn)這個(gè)小不點(diǎn)自動(dòng)登錄有什么用呢？本文可以給出答案：這個(gè)小不點(diǎn)網(wǎng)站僅在本文做一個(gè)例子體現(xiàn)，讓讀者可以清洗明了如何使用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)登錄。在往后實(shí)現(xiàn)QQ郵箱自動(dòng)登錄、爬蟲時(shí)遇到反爬蟲就可以舉一反三。

接下來將講解如何在Python中實(shí)現(xiàn)小不點(diǎn)網(wǎng)站的自動(dòng)登錄。

首先，我們需要明確下思路，我們做這個(gè)的自動(dòng)登錄的流程圖應(yīng)如下所示：

• 登錄頁面解析

其實(shí)整個(gè)登錄頁面是很比較簡(jiǎn)潔的，我們讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)輸入英文用戶名、密碼、點(diǎn)擊提交即可。整個(gè)過程只有三步，那如何讓機(jī)器找到填寫與點(diǎn)擊的位置呢，我們就需要找到網(wǎng)頁的源代碼，在源代碼中找到三個(gè)元素對(duì)應(yīng)的相關(guān)代碼即可。

如何打開網(wǎng)頁源代碼？在所在頁面按F12即可，然后同時(shí)按住ctrl+shift+C即可快捷的進(jìn)入到鼠標(biāo)拖動(dòng)模式，該模式下利用鼠標(biāo)點(diǎn)擊即可到達(dá)相應(yīng)位置的源代碼，比如點(diǎn)擊"英文用戶名"，效果如圖下所示

可以看到"英文用戶名"元素的類名為input，是一個(gè)輸入文本類型，那么如何取出其代碼呢？其實(shí)這里所說的代碼只是籠統(tǒng)的概念，本質(zhì)上是讓機(jī)器識(shí)別出元素的位置。那么識(shí)別元素的位置在網(wǎng)頁中有許多方式，例如利用id去導(dǎo)航，class類去導(dǎo)航、css等。本文則主要選擇xpath去導(dǎo)航，xpath可以理解為機(jī)器(Python中的selenium工具)使用路徑表達(dá)式在 XML 文檔中進(jìn)行導(dǎo)航。除此之外，本文還少量用到name屬性，如上面那張圖，name=“username”在該網(wǎng)頁中是有且只有一個(gè)的，那么就可以直接同name進(jìn)行導(dǎo)航。

具體怎么得到這些元素的相關(guān)屬性實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航呢，很簡(jiǎn)單，在右側(cè)對(duì)應(yīng)代碼中鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊，找到copy，選擇"copy xpath"即可。

同理，英文用戶名、密碼、提交均可以使用上述方法。此外，點(diǎn)擊提交后會(huì)彈出移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼。這個(gè)驗(yàn)證碼在實(shí)現(xiàn)滑塊的拖動(dòng)與點(diǎn)擊依舊是上述的xpath元素定位方法。但稍有不同的是，需要先切換到驗(yàn)證碼所在frame中。frame為框，可以理解為在一個(gè)網(wǎng)頁中嵌套的頁面，frame不是獨(dú)立的頁面而是原本網(wǎng)頁中一個(gè)產(chǎn)物。因此，在編程的時(shí)候需要注意，要從原本的frame中切換到驗(yàn)證碼所在的frame，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)。

• Python操縱
• 在利用Python實(shí)現(xiàn)小不點(diǎn)搜索網(wǎng)表單自動(dòng)登錄時(shí)，需要用到一個(gè)非常經(jīng)典的網(wǎng)站自動(dòng)化測(cè)試庫---selenium。這個(gè)庫支持各種瀏覽器如Google、Firebox等主流頁面。不僅如此，還支持Windows、Linus等系統(tǒng)。
• 安裝完selenium以后，就需要學(xué)習(xí)如何使用并結(jié)合"登錄頁面解析"部分實(shí)現(xiàn)元素定位。相關(guān)代碼如下：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import time
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from chaojiying import Chaojiying_Client
    # 啟動(dòng)瀏覽器
    def Launch_browser(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.wait = WebDriverWait(self.driver, 10, 0.5) self.driver.get(self.url)
        account = self.account
        pwd = self.pwd self.driver.find_element_by_name('username').send_keys(account) self.driver.find_element_by_name('password').send_keys(pwd) self.driver.find_element_by_xpath(self.enter).click()
        # 等待className為geetest_slider_button的元素在元素表中出現(xiàn)
        time.sleep(2)

這段代碼是使用類定義編寫的，首先引入相關(guān)庫。

webdriver.Chrome()這句函數(shù)是調(diào)出Google瀏覽器，比如在anaconda中的spyder編譯器，會(huì)彈出一個(gè)Google瀏覽器頁面。這相當(dāng)于完成機(jī)器自動(dòng)打開瀏覽器這一操作。接下來就是讓機(jī)器跳轉(zhuǎn)到小不點(diǎn)搜索網(wǎng)站，用的是self.driver.get(self.url)這一函數(shù)。self.url這里指的是小不點(diǎn)搜索網(wǎng)站的網(wǎng)址。

跳轉(zhuǎn)后就會(huì)到熟悉的登錄界面，在界面中如何導(dǎo)航到英文用戶名和密碼對(duì)應(yīng)的位置并輸入進(jìn)去呢?代碼中

account = self.account ##輸入小不點(diǎn)注冊(cè)的賬號(hào) pwd = self.pwd #輸入小不點(diǎn)注冊(cè)的密碼 self.driver.find_element_by_name('username').send_keys(account) # 找到賬號(hào)位置并給予信息 self.driver.find_element_by_name('password').send_keys(pwd) #找到密碼位置并給予信息 self.driver.find_element_by_xpath(self.enter).click() #模擬點(diǎn)擊提交按鈕

便是導(dǎo)航到元素對(duì)應(yīng)位置與點(diǎn)擊提交的操縱，可以看到本文使用name元素定位的，這也應(yīng)征了上一部分所說，'username'和'password'在該頁面是獨(dú)立存在。最后的代碼time.sleep(2)是防止網(wǎng)速過慢導(dǎo)致滑塊驗(yàn)證碼出現(xiàn)延遲而跟不上機(jī)器識(shí)別的節(jié)奏導(dǎo)致的問題出現(xiàn)。

接下來就是移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼的破解，破解當(dāng)然需要超級(jí)鷹，但是超級(jí)鷹服務(wù)的引入下一部分在說明。而破解的前提是要獲取移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼的圖片，這里本文將利用selenium庫中的截屏功能，將移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼的圖片整一張保存至本地中。代碼如下

# 移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼截圖 def get_picture(self): self.driver.switch_to_frame(self.frame) #一定要轉(zhuǎn)到驗(yàn)證碼的框，才能定位?。?！ self.slider = self.driver.find_element_by_xpath(self.slider_xpath) ## 先將滑塊隱藏，獲取原圖，在截圖，在復(fù)原 self.driver.execute_script("document.getElementsByClassName('{}')[0].style['display'] = 'none'".format(self.gap_xpath)) self.driver.find_element_by_xpath('//*[@id="slideBgWrap"]').screenshot(self.file_path) self.driver.find_element_by_xpath(self.img_xpath).screenshot(self.file_path2) self.driver.execute_script("document.getElementsByClassName('{}')[0].style['display'] = 'block'".format(self.gap_xpath))

首先依舊采用類與對(duì)象的寫法，第一行代碼是將frame轉(zhuǎn)到移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼所在的框中，第二行則是通過xpath路徑導(dǎo)航到滑塊的地方。接著則是驗(yàn)證碼截圖部分重要的地方，前面講了該案例是解決無原圖有空隙的移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼。如果整個(gè)過程交給了超級(jí)鷹那么無原圖有空隙這兩個(gè)問題變迎刃而解。但是，如果采用市面上常用的方法呢，那么無原圖怎么解決呢？第3行到最后一行代碼就是答案。同樣是利用selenium庫的功能，首先通過多次試驗(yàn)，作者發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)頁源代碼上做特定的修改就會(huì)使驗(yàn)證碼圖像變回原來的圖像，不會(huì)帶缺口的。修改方式就是在
document.getElementsByClassName('{}')[0]處賦予沒有缺口屬性.style['display'] = 'none'。賦予之后就會(huì)呈現(xiàn)原圖，接著利用xpath導(dǎo)航至驗(yàn)證碼原圖的位置并screenshot截圖一下即可完成移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片的本地保存。最后復(fù)原驗(yàn)證碼圖片，在修改處改為.style['display'] = 'block'，即可重新出現(xiàn)缺口。下載下來的圖片如下圖所示(tips：由于每一次登錄的驗(yàn)證碼圖片都不一致，這里展現(xiàn)實(shí)驗(yàn)時(shí)的一次。)

• 超級(jí)鷹服務(wù)引入

得到了驗(yàn)移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片之后，我們需要計(jì)算滑塊到缺口的距離，這時(shí)候使用Chaojiying無疑是高效實(shí)現(xiàn)。

在超級(jí)鷹平臺(tái)上有一個(gè)名為"Chaojiying"的Python API接口，是平臺(tái)寫好并讓Python user來直接調(diào)用的，下載地址為：
https://www.chaojiying.com/download/Chaojiying_Python.rar。而在main主程序上我們只需要在同一路徑下實(shí)現(xiàn)該代碼即可

from chaojiying import Chaojiying_Client

引入該服務(wù)后，需要上傳在超級(jí)鷹平臺(tái)注冊(cè)的賬號(hào)密碼，還有需要識(shí)別的驗(yàn)證碼圖片。具體代碼如下：

# 超級(jí)鷹 def cjy(self): # 用戶中心>>軟件ID 生成一個(gè)替換 910001 self.chaojiying = Chaojiying_Client('', '', '') # chaojiying = Chaojiying_Client('超級(jí)鷹用戶名', '超級(jí)鷹密碼', '910001') # 本地圖片文件路徑 來替換 a.jpg 有時(shí)WIN系統(tǒng)須要// im = open('./img/code_picture2.png', 'rb').read() #驗(yàn)證碼圖片存放位置 # 9101 驗(yàn)證碼類型  官方網(wǎng)站>>價(jià)格體系 3.4+版 print 后要加() # 咨詢了一下滑動(dòng)驗(yàn)證碼是選擇9101 re = self.chaojiying.PostPic(im, 9101) print('兩個(gè)坐標(biāo)') print(re) # 減去一半滑塊長(zhǎng)度 self.diff = int(re['pic_str'].split(',')[0]) self.distance = int(re['pic_str'].split('|')[1].split(',')[0]) - self.diff print(self.distance) self.im_id = re['pic_id'] print(self.im_id)

解析：首先讀者需要在Chaojiying_client這句函數(shù)里面寫上相關(guān)的用戶名、密碼和軟件ID。其次以二進(jìn)制格式讀取移動(dòng)滑塊驗(yàn)證碼圖片并使用Chaojiying內(nèi)置函數(shù)Postpic上傳至平臺(tái)。這樣平臺(tái)就會(huì)返回我們滑塊到缺口gap的坐標(biāo)，我們利用兩坐標(biāo)相減即可得到路徑。注意：在得到路徑上應(yīng)該減去一半滑塊長(zhǎng)度，在第二部分已經(jīng)講解為何減去一半滑塊長(zhǎng)度。

在得到滑塊移動(dòng)的路徑后，更謹(jǐn)慎的我們還需要賦予滑塊一個(gè)速度，以防止網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)是機(jī)器人操縱。具體代碼如下：

# 獲取移動(dòng)軌跡 def get_track(self): self.track = []
        mid = self.distance * 3 / 5 current = 0 t = 0.2 v = 0 while current < self.distance: if current < mid: a = 8 else: a = -12 v0 = v
            v = v0 + a * t
            move = v * t + 1 / 2 * a * t * t
            current += move self.track.append(round(move))
        print(self.track) # 模擬移動(dòng) def move(self): self.track = self.track 
        ActionChains(self.driver).click_and_hold(self.slider).perform() for x in self.track: ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
        time.sleep(2)
        ActionChains(self.driver).release().perform() self.slider.click()

第一個(gè)def類---get_track就是定義滑塊的移動(dòng)每0.2秒的移動(dòng)距離。本文定義為在移動(dòng)路徑的$frac{2}{5}$路徑之前加速度為8，即做加速直線運(yùn)動(dòng)。后半程的加速度為-12即做減速直線運(yùn)動(dòng)。結(jié)合速度公式和位移公式即可得到每一步滑塊需要走多遠(yuǎn)。

最后使用selenium庫中的懸停鼠標(biāo)工具ActionChains拖拽住滑塊，遍歷每一步的步長(zhǎng)，講滑塊移動(dòng)到缺口位置。

• 總代碼

可以看到上述的代碼時(shí)以類方式封裝的，因此介紹上使用者如何運(yùn)行代碼，首先是主程序main

from no_img import scratch_main
url = 'https://www.xiaoso.net/m/member/action/login'
username = '' #輸入小不點(diǎn)賬號(hào) password = '' #輸入小不點(diǎn)密碼 enter_xpath = '//*[@id="TencentCaptcha"]'
frame = 'tcaptcha_iframe'
slider_xpath = '//*[@id="tcaptcha_drag_thumb"]'
gap_xpath = 'tc-jpp-img unselectable'
img_xpath = '//*[@id="slideBgWrap"]'
process = scratch_main(url,username,password,enter_xpath,frame,slider_xpath,gap_xpath,img_xpath)
process.main()

這個(gè)需要使用者在username和password上輸入自己在小不點(diǎn)上注冊(cè)的賬號(hào)密碼，接著是no_img程序，

'''
無原圖滑塊驗(yàn)證碼案例
author:henry
''' from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from PIL import Image
from chaojiying import Chaojiying_Client class scratch_main(): def __init__(self,url,username,password,enter_xpath,frame,slider_xpath,gap_xpath,img_xpath): self.url = url self.file_path = './img/code_picture.png' self.file_path2 = './img/code_picture2.png' self.distance = 0 self.key = 0 self.account = username self.pwd = password self.enter = enter_xpath self.frame = frame self.slider_xpath = slider_xpath self.gap_xpath = gap_xpath self.img_xpath = img_xpath # 啟動(dòng)瀏覽器 def Launch_browser(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.wait = WebDriverWait(self.driver, 10, 0.5) self.driver.get(self.url)
        account = self.account
        pwd = self.pwd
        time.sleep(2) self.driver.find_element_by_name('username').send_keys(account) self.driver.find_element_by_name('password').send_keys(pwd) self.driver.find_element_by_xpath(self.enter).click()
        time.sleep(2) self.driver.switch_to_frame(self.frame) #一定要轉(zhuǎn)到驗(yàn)證碼的框，才能定位！??！ self.slider = self.driver.find_element_by_xpath(self.slider_xpath) # 截圖 def get_picture(self): ## 先將滑塊隱藏，獲取原圖，在截圖，在復(fù)原 self.driver.find_element_by_xpath(self.img_xpath).screenshot(self.file_path2) self.driver.execute_script("document.getElementsByClassName('{}')[0].style['display'] = 'block'".format(self.gap_xpath)) # 分割截圖獲取驗(yàn)證碼圖片，由于使用超級(jí)鷹，所以直接用上面截圖驗(yàn)證碼部分即可，不用截圖缺口 def crop_picture(self):
        pass # 超級(jí)鷹 def cjy(self): # 用戶中心>>軟件ID 生成一個(gè)替換 910001 self.chaojiying = Chaojiying_Client('', '', '') # chaojiying = Chaojiying_Client('超級(jí)鷹用戶名', '超級(jí)鷹密碼', '910001') # 本地圖片文件路徑 來替換 a.jpg 有時(shí)WIN系統(tǒng)須要// im = open('./img/code_picture2.png', 'rb').read()
        re = self.chaojiying.PostPic(im, 9202)
        print('兩個(gè)坐標(biāo)')
        print(re) # print(re['pic_str']) # 減去一半滑塊長(zhǎng)度 self.diff = int(re['pic_str'].split(',')[0]) self.distance = int(re['pic_str'].split('|')[1].split(',')[0]) - self.diff
        print(self.distance) self.im_id = re['pic_id']
        print(self.im_id) # 獲取軌跡 def get_track(self): self.track = []
        mid = self.distance * 2 / 5 current = 0 t = 0.2 v = 0 while current < self.distance: if current < mid: a = 8 else: a = -12 v0 = v
            v = v0 + a * t
            move = v * t + 1 / 2 * a * t * t
            current += move self.track.append(round(move))
        print(self.track) # 模擬移動(dòng) def move(self): self.track = self.track 
        ActionChains(self.driver).click_and_hold(self.slider).perform() for x in self.track: ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
        time.sleep(2)
        ActionChains(self.driver).release().perform() self.slider.click() def check(self):
        pass # 關(guān)閉瀏覽器 def quit(self):
        time.sleep(5) self.driver.quit() # main方法 def main(self): self.Launch_browser() self.get_picture() self.crop_picture() self.cjy() self.get_track() self.move() self.check() if __name__ == '__main__':
    ma = scratch_main()
    ma.main()

這里需要使用者在cjy類中輸入自己在超級(jí)鷹上注冊(cè)的賬號(hào)密碼和軟件ID。此外，使用者需要把main、Chaojiying、no_img三個(gè)程序放到一個(gè)相同路徑下。