
看SPSS軟件如何實現(xiàn)t檢驗
一、單樣本T檢驗
單樣本t檢驗的目的是利用來自總體的樣本數(shù)據(jù),推斷該總體的均值是否與制定的檢驗值之間存在顯著性差異。它是對總體均值的假設檢驗。
SPSS軟件操作流程:
1.Analyze > Compare Means > One-Sample T Test
2.在打開的one-sample T Testp窗口中,檢驗變量(Test Variable)選擇血紅蛋白x, 檢驗值(Test Value)中輸入14.02, 點擊OK。輸出結果。
二、獨立樣本T檢驗
獨立樣本T檢驗是用于兩個獨立樣本均值的比較。兩個樣本必須獨立且服從正態(tài)分布。
1按照Analyze>Compare Means>Independent-Sample T Test操作打開Independent-Samples T Test窗口。
2.檢驗變量中選擇PreWeight, 檢驗值為group(0 1)。點擊OK,輸出結果。
注意:Levene's test用于確定方差齊性,注意根據(jù)該結果判斷哪一行數(shù)據(jù)為最終結論。如果分組在3組或3組以上的均值比較可以應用單因素ANOVA。
三、配對T檢驗
配對T檢驗用于比較成對數(shù)據(jù)均值差異。比如配對的兩組受試對象分別接受兩種處理后的比較。
1.Analyze>Compare Means>Paired-Samples T Test打開Paired-Samples T Test對話框。
2.成對變量(Paired Variables):干預前x1 干預后x2。確定,輸出結果。
P=0.007<0.01,故可以認為健康教育前后該地區(qū)兒童血紅蛋白(%)有變化,且血紅蛋白(%)有所增加。
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