來源：數(shù)據(jù)STUDIO

作者：云朵君

大家好，我是云朵君。

緊張、激烈的高考大戰(zhàn)已經(jīng)告一段落了，經(jīng)歷了十年寒窗苦讀的高三學(xué)子們，一邊焦急等待成績出來的同時(shí)，一邊也會(huì)不由自主期待隨之而來的快樂假期吧？

這可是個(gè)難得的沒有暑期作業(yè)的假期，也是我們即將踏入大學(xué)校門前最后一段逍遙的日子。時(shí)機(jī)難得，何不趁現(xiàn)在去看看世界有多大，外面有多美呢？

換個(gè)環(huán)境，換個(gè)心情，放松自己，才能汲取最大的力量。這是旅行的意義，也是個(gè)人成長過程中很重要的道理。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，每年高考后都會(huì)有一段"后高考經(jīng)濟(jì)"發(fā)酵期，一系列以畢業(yè)旅行、周邊自駕游、家庭長途旅行為代表的旅行經(jīng)濟(jì)迅速升溫。高考后去哪旅行，成了一段時(shí)期內(nèi)的熱門話題。

經(jīng)過周密的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，云朵君發(fā)現(xiàn)了大家選擇旅游地點(diǎn)的這些趨勢：

01、一生中一定要游覽一次的名勝｜故宮

所謂名勝古跡，指的是風(fēng)景優(yōu)美和有古代遺跡的著名地方。我國作為世界上最古老的文明國家之一，有著數(shù)量眾多的名勝古跡。

對即將踏入大學(xué)校園的青少年們來說，游歷祖國的名勝古跡，博覽我國的大好山河，本就是一重享受。另一方面，也可以從中感悟到我們博大精深的歷史文化。

無論是浩如煙海的碑刻，還是優(yōu)美雋永的亭臺(tái)樓閣，都讓人有穿梭歷史時(shí)空之感，產(chǎn)生無以言語的自豪之情。

故宮(圖片來源網(wǎng)絡(luò))

筆者收集了一系列數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，故宮、泰山、五臺(tái)山等地，為旅游勝地的第一梯隊(duì)，尤其是故宮，更是以3818的高搜索熱度位居眾搜索指數(shù)榜榜首，成眾望所歸之選。

此外，在眾多博物館搜索指數(shù)排行榜中，故宮博物館也是一騎絕塵。

這是一處經(jīng)歷了600多年歲月沉淀的古老、偉大的建筑，這里有無數(shù)保存完好的珍藏文物，穿梭在紫禁城的紅墻之間，你似乎已經(jīng)觸摸到了千百年前那段塵封的時(shí)光。

這里，將會(huì)成為我們民族自豪感油然而生的起點(diǎn)，也是我們一生中一定要去一次的地方。

02、一生中不可不知的繁華之地｜上海

身處校園多年，對于未來，大多數(shù)人都懵懵懂懂。

但從學(xué)習(xí)到工作，到生活，本就是我們必經(jīng)的階段?，F(xiàn)在的學(xué)習(xí)，更多是為了以后有更好的生活。如果想知道自己想要過怎樣的生活，上海是你不得不去體會(huì)一番的城市。

從考后旅游城市搜索指數(shù)排行榜看，上海以7905的熱度值高居榜首，與第二三名的西安、成都等城市拉開較大差距，足可見大眾旅游傾向。

魔都上海(圖片來源網(wǎng)絡(luò))

為何會(huì)有這一表現(xiàn)？這得益于上海的獨(dú)特魅力。

這是一個(gè)有著“魔都”之稱的城市，有很多的故事在這里發(fā)生，有很多人在這里收獲了第一筆財(cái)富。它是許多奔跑在路上的人們夢想中的天堂，實(shí)現(xiàn)人生理想的圣殿。在這里，有更多元的文化，更包容的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，更多的機(jī)遇，更大的施展空間。

如果你立志做經(jīng)濟(jì)潮流中的弄潮兒，上海，是你一定要來體會(huì)一番的城市。

為了讓小伙伴們更加了解上海的，這里云朵君從攜程旅游網(wǎng)上搜集了上海推薦景點(diǎn)前10名：

并將景點(diǎn)簡介繪制了詞云圖（詞頻最高的前100），如果你還沒有去過上海，那就先在此沉浸到他的魔都魅力之中吧。

這里除了繁華的環(huán)境以外，也有豐富的名勝古跡與革命遺跡、人文、自然景觀等等，每年吸引游客數(shù)百萬。

比如外灘，比如迪士尼樂園，比如田子坊，都會(huì)讓你不由自主沉醉于這座城市的魅力之中，流連忘返。

如果你已經(jīng)在上海，或已經(jīng)多次去過上海，那么云朵君所在的城市——成都，也是你出游的不二選擇。近日成都的搜索指數(shù)是不斷攀升。來看看成都都有哪些可以游玩的地方：

同樣，詞云圖直觀感受成都之美。

首先映入眼簾的便是感受成都的慢生活：休閑、麻將、茶館、火鍋、串串...；欣賞國寶之魅力：大熊貓繁育研究基地。

山川美景(圖片來源網(wǎng)絡(luò))

03、一生之中不能錯(cuò)過的靜謐｜烏鎮(zhèn)

高考結(jié)束，意味著青春這段征程也已近尾聲。經(jīng)歷了繁重的課業(yè)壓力之后，我們更需要找到一片心靈棲息之地，尋找人生的真諦，調(diào)整未來的方向。

而古鎮(zhèn)，就是你不能錯(cuò)過的地方。

古鎮(zhèn)風(fēng)光(圖片來源網(wǎng)絡(luò))

穿梭在一棟棟古典建筑之間，感受著與現(xiàn)代快節(jié)奏生活截然不同的靜謐、悠閑，心，忽然之間便安穩(wěn)了下來。

在對考生們的旅游意愿調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，以烏鎮(zhèn)人氣值最高。

這里以河為街，街橋相連，依河筑屋，水鎮(zhèn)一體，水閣、橋梁、石板巷、茅盾故居等等，無一不可如畫，無一不是水鄉(xiāng)水韻、江南風(fēng)光。

白日里漫步觀景，賞自然風(fēng)光、人家生活，夜晚看燈火璀璨、塵世溫暖。呼吸著慢悠悠的清涼氣息，暑熱和過去多年肺腑之間累積的壓力，似乎全然不見。

當(dāng)然，在這里你還可以做回人間煙火客，回到生活最初的模樣，從唇齒之間感受生活的美好。

冰粉、蒸碗、豌豆黃、玉米糕……

那些年那些因備考而錯(cuò)過的傳統(tǒng)小吃，現(xiàn)在一次性便能體會(huì)。心滿意足，滿心酣暢，流連忘返。

古北水鎮(zhèn)(圖片來源網(wǎng)絡(luò))

還有古北水鎮(zhèn)，是僅次于烏鎮(zhèn)的高人氣旅游之地，位于帝都北京，背靠中國最美、最險(xiǎn)的司馬臺(tái)長城，成為長城腳下獨(dú)具北方風(fēng)情的度假小鎮(zhèn)。

古北水鎮(zhèn)同時(shí)兼顧了山的豪邁和水的柔情，形成北方難得一見的美麗小鎮(zhèn)。

游古鎮(zhèn)，將會(huì)成為你短暫青春里回味一生的記憶。在古鎮(zhèn)慢悠悠的時(shí)光里，煩惱和憂愁盡數(shù)忘卻。

04、一生之中不能不爬的山｜井岡山

體會(huì)過名勝建筑的古典，魔力都市的魅力，悠閑古鎮(zhèn)的韻味，我們一生之中，還有不能不爬的山。

奧地利著名登山攀巖專家布本多爾夫曾寫書說，人生如登山。

人的一生不可能一帆風(fēng)順，就如同山川一樣，平順不是它的魅力，每一次竭盡全力攀登高峰、一覽美景，才是人生應(yīng)有的態(tài)度。

在極度的疲憊和痛苦中，努力和奮進(jìn)中，我們能獲得面對各種困難的勇氣與信心。

革命圣地井岡山(圖片來源網(wǎng)絡(luò))

數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，井岡山是今年最熱門的名山游覽項(xiàng)目。這或許與國人的紅色情懷有關(guān)。

今年是我國建黨100周年的日子，在這樣特殊的時(shí)期，感受先人們曾經(jīng)走過的革命道路，更能激發(fā)我們對于現(xiàn)代美好生活的熱情。

在井岡山，你可以感受到革命遺跡與壯麗河山交相輝映。這是一塊有著“紅色搖籃、生態(tài)井岡、精神家園”稱號(hào)的地方。

井岡山共有11大景區(qū)、76處景點(diǎn)，460多個(gè)景物景觀，其中革命人文景觀30多處，革命舊址遺跡100多處，伴著巍峨群峰、蒼茫林海、飛瀑流泉，云海氣勢磅礴，杜鵑長廊綿延，地方文化濃郁，風(fēng)光旅游與傳統(tǒng)教育交相輝映，這塊紅土地所具有的獨(dú)特魅力令人神往。

莫干山、黃山、泰山、五臺(tái)山等等，也都是大家向往至極的名山，各有各的風(fēng)情，各有各的魅力，適合不同地方不同愛好的游客們盡情選擇。

05、一生之中不得不感受的海景風(fēng)情｜關(guān)島

與山的雄壯不同，海的遼闊對于療愈心靈更有助益。

國內(nèi)海景不多，因此許多人都將目光聚集到了世界海島旅游上，其中，關(guān)島是如今搜索引擎上排名最高的島嶼，熱度指數(shù)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的海島旅游地馬爾代夫、東極島、冰島等等。

太平洋上的伊甸園—關(guān)島(圖片來源網(wǎng)絡(luò))

為什么關(guān)島可以力壓大眾熱門馬爾代夫等成為島嶼旅游榜榜首？小編猜測，自由純凈的自然風(fēng)光與繁華的購物環(huán)境是兩大重要因素。

關(guān)島是離中國最近的美國區(qū)域，也是太平洋西部馬里亞納群島中最南端的最大島嶼，這里擁有長年溫暖的海水，色彩斑斕的珊瑚礁和晶瑩剔透的藍(lán)礁湖，構(gòu)成了綺麗迷人的海島風(fēng)光，已成為新興的度假天堂，每年的游客超過數(shù)百萬！

同時(shí)，這里也有著避稅天堂之稱。購物場所從頂級(jí)名牌林立的高級(jí)商場，到價(jià)格誘人的OUTLET應(yīng)有盡有，要想體會(huì)國際旅行、購物消費(fèi)、海島風(fēng)光，關(guān)島是不得不安排上日程的地方。

06、寫在最后

十年寒窗苦讀，一朝如釋重負(fù)，與其為已成定局的分?jǐn)?shù)惴惴不安，不如在旅游中找回初心，重新出發(fā)。

見識(shí)了山的雄壯、海的遼闊之后，便不會(huì)再被眼前的困局鎖困住。這才是畢業(yè)生旅游的重要意義。

不過云朵君建議，考后的旅游計(jì)劃還是要依照家庭狀況與經(jīng)濟(jì)實(shí)力情況制定，不盲目，不強(qiáng)求，不攀比，合適的就是最好的。

07、爬蟲與可視化代碼附錄

百度風(fēng)云榜搜索指數(shù)爬蟲代碼

def get_data(soup):
    datas = soup.find_all(class_ = "list-table")[0]
    data = []
    first = []
    keywords = []
    ind = []
    for i in range(50):
        first.append(int(datas.find_all(class_ = "first")[i+1].text.strip()))
        keywords.append(datas.find_all(class_ = "keyword")[i].text.strip().rstrip("nsearch"))
        ind.append(int(datas.find_all(class_ = "last")[i+1].text.strip()))

    for j in [first,keywords,ind]:
        data.append(j)
        
    columns = ['排名','關(guān)鍵詞','搜索指數(shù)']
    df = pd.DataFrame(data,index = columns).T
    return df

數(shù)據(jù)可視化代碼，本文使用繪圖模塊為bokeh

from bokeh.io import output_file, show from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.palettes import Category20c from bokeh.plotting import figure,output_notebook from bokeh.transform import factor_cmap
fruits = df.關(guān)鍵詞.values[:20]
counts = df.搜索指數(shù).values[:20] source = ColumnDataSource(data=dict(fruits=fruits, counts=counts,color=Category20c[20]))
p = figure(x_range=fruits, plot_width=900, plot_height=500, 
           toolbar_location=None, title="博物館搜索指數(shù)排行榜")
p.vbar(x='fruits', top='counts', width=0.9, source=source,
       line_color='white',
       color='color'       )
p.text(fruits, counts, text=counts,angle=1,
       text_font_size="11px",
       text_align="left",
       text_baseline="middle",)
p.xgrid.grid_line_color = None p.y_range.start = 0 p.y_range.end = 2200 p.xaxis.major_label_orientation = 1.2 output_notebook() show(p)

攜程旅游爬蟲代碼

def get_data(soup):
    name_list = soup.find_all(class_ = "preferential_info")
    detail_list = soup.find_all(class_ = "search_newrecomname")
    names = []
    details = []
    data = []
    for i in range(len(name_list)):
        names.append(name_list[i].text)
        details.append(detail_list[i].text)
    data.append(names)
    data.append(details)
    columns = ["景點(diǎn)推薦","景點(diǎn)簡介"]
    df = pd.DataFrame(data,index=columns).T
    return df