
來(lái)源:數(shù)據(jù)STUDIO
作者:云朵君
大家好,我是云朵君。
緊張、激烈的高考大戰(zhàn)已經(jīng)告一段落了,經(jīng)歷了十年寒窗苦讀的高三學(xué)子們,一邊焦急等待成績(jī)出來(lái)的同時(shí),一邊也會(huì)不由自主期待隨之而來(lái)的快樂(lè)假期吧?
這可是個(gè)難得的沒(méi)有暑期作業(yè)的假期,也是我們即將踏入大學(xué)校門(mén)前最后一段逍遙的日子。時(shí)機(jī)難得,何不趁現(xiàn)在去看看世界有多大,外面有多美呢?
換個(gè)環(huán)境,換個(gè)心情,放松自己,才能汲取最大的力量。這是旅行的意義,也是個(gè)人成長(zhǎng)過(guò)程中很重要的道理。
據(jù)統(tǒng)計(jì),每年高考后都會(huì)有一段"后高考經(jīng)濟(jì)"發(fā)酵期,一系列以畢業(yè)旅行、周邊自駕游、家庭長(zhǎng)途旅行為代表的旅行經(jīng)濟(jì)迅速升溫。高考后去哪旅行,成了一段時(shí)期內(nèi)的熱門(mén)話題。
經(jīng)過(guò)周密的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,云朵君發(fā)現(xiàn)了大家選擇旅游地點(diǎn)的這些趨勢(shì):
所謂名勝古跡,指的是風(fēng)景優(yōu)美和有古代遺跡的著名地方。我國(guó)作為世界上最古老的文明國(guó)家之一,有著數(shù)量眾多的名勝古跡。
對(duì)即將踏入大學(xué)校園的青少年們來(lái)說(shuō),游歷祖國(guó)的名勝古跡,博覽我國(guó)的大好山河,本就是一重享受。另一方面,也可以從中感悟到我們博大精深的歷史文化。
無(wú)論是浩如煙海的碑刻,還是優(yōu)美雋永的亭臺(tái)樓閣,都讓人有穿梭歷史時(shí)空之感,產(chǎn)生無(wú)以言語(yǔ)的自豪之情。
故宮(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))
筆者收集了一系列數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),故宮、泰山、五臺(tái)山等地,為旅游勝地的第一梯隊(duì),尤其是故宮,更是以3818的高搜索熱度位居眾搜索指數(shù)榜榜首,成眾望所歸之選。
此外,在眾多博物館搜索指數(shù)排行榜中,故宮博物館也是一騎絕塵。
這是一處經(jīng)歷了600多年歲月沉淀的古老、偉大的建筑,這里有無(wú)數(shù)保存完好的珍藏文物,穿梭在紫禁城的紅墻之間,你似乎已經(jīng)觸摸到了千百年前那段塵封的時(shí)光。
這里,將會(huì)成為我們民族自豪感油然而生的起點(diǎn),也是我們一生中一定要去一次的地方。
身處校園多年,對(duì)于未來(lái),大多數(shù)人都懵懵懂懂。
但從學(xué)習(xí)到工作,到生活,本就是我們必經(jīng)的階段?,F(xiàn)在的學(xué)習(xí),更多是為了以后有更好的生活。如果想知道自己想要過(guò)怎樣的生活,上海是你不得不去體會(huì)一番的城市。
從考后旅游城市搜索指數(shù)排行榜看,上海以7905的熱度值高居榜首,與第二三名的西安、成都等城市拉開(kāi)較大差距,足可見(jiàn)大眾旅游傾向。
魔都上海(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))
為何會(huì)有這一表現(xiàn)?這得益于上海的獨(dú)特魅力。
這是一個(gè)有著“魔都”之稱的城市,有很多的故事在這里發(fā)生,有很多人在這里收獲了第一筆財(cái)富。它是許多奔跑在路上的人們夢(mèng)想中的天堂,實(shí)現(xiàn)人生理想的圣殿。在這里,有更多元的文化,更包容的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,更多的機(jī)遇,更大的施展空間。
如果你立志做經(jīng)濟(jì)潮流中的弄潮兒,上海,是你一定要來(lái)體會(huì)一番的城市。
為了讓小伙伴們更加了解上海的,這里云朵君從攜程旅游網(wǎng)上搜集了上海推薦景點(diǎn)前10名:
并將景點(diǎn)簡(jiǎn)介繪制了詞云圖(詞頻最高的前100),如果你還沒(méi)有去過(guò)上海,那就先在此沉浸到他的魔都魅力之中吧。
這里除了繁華的環(huán)境以外,也有豐富的名勝古跡與革命遺跡、人文、自然景觀等等,每年吸引游客數(shù)百萬(wàn)。
比如外灘,比如迪士尼樂(lè)園,比如田子坊,都會(huì)讓你不由自主沉醉于這座城市的魅力之中,流連忘返。
如果你已經(jīng)在上海,或已經(jīng)多次去過(guò)上海,那么云朵君所在的城市——成都,也是你出游的不二選擇。近日成都的搜索指數(shù)是不斷攀升。來(lái)看看成都都有哪些可以游玩的地方:
同樣,詞云圖直觀感受成都之美。
首先映入眼簾的便是感受成都的慢生活:休閑、麻將、茶館、火鍋、串串...;欣賞國(guó)寶之魅力:大熊貓繁育研究基地。
山川美景(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))
高考結(jié)束,意味著青春這段征程也已近尾聲。經(jīng)歷了繁重的課業(yè)壓力之后,我們更需要找到一片心靈棲息之地,尋找人生的真諦,調(diào)整未來(lái)的方向。
而古鎮(zhèn),就是你不能錯(cuò)過(guò)的地方。
古鎮(zhèn)風(fēng)光(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))
穿梭在一棟棟古典建筑之間,感受著與現(xiàn)代快節(jié)奏生活截然不同的靜謐、悠閑,心,忽然之間便安穩(wěn)了下來(lái)。
在對(duì)考生們的旅游意愿調(diào)查后發(fā)現(xiàn),以烏鎮(zhèn)人氣值最高。
這里以河為街,街橋相連,依河筑屋,水鎮(zhèn)一體,水閣、橋梁、石板巷、茅盾故居等等,無(wú)一不可如畫(huà),無(wú)一不是水鄉(xiāng)水韻、江南風(fēng)光。
白日里漫步觀景,賞自然風(fēng)光、人家生活,夜晚看燈火璀璨、塵世溫暖。呼吸著慢悠悠的清涼氣息,暑熱和過(guò)去多年肺腑之間累積的壓力,似乎全然不見(jiàn)。
當(dāng)然,在這里你還可以做回人間煙火客,回到生活最初的模樣,從唇齒之間感受生活的美好。
冰粉、蒸碗、豌豆黃、玉米糕……
那些年那些因備考而錯(cuò)過(guò)的傳統(tǒng)小吃,現(xiàn)在一次性便能體會(huì)。心滿意足,滿心酣暢,流連忘返。
古北水鎮(zhèn)(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))
還有古北水鎮(zhèn),是僅次于烏鎮(zhèn)的高人氣旅游之地,位于帝都北京,背靠中國(guó)最美、最險(xiǎn)的司馬臺(tái)長(zhǎng)城,成為長(zhǎng)城腳下獨(dú)具北方風(fēng)情的度假小鎮(zhèn)。
古北水鎮(zhèn)同時(shí)兼顧了山的豪邁和水的柔情,形成北方難得一見(jiàn)的美麗小鎮(zhèn)。
游古鎮(zhèn),將會(huì)成為你短暫青春里回味一生的記憶。在古鎮(zhèn)慢悠悠的時(shí)光里,煩惱和憂愁盡數(shù)忘卻。
體會(huì)過(guò)名勝建筑的古典,魔力都市的魅力,悠閑古鎮(zhèn)的韻味,我們一生之中,還有不能不爬的山。
奧地利著名登山攀巖專家布本多爾夫曾寫(xiě)書(shū)說(shuō),人生如登山。
人的一生不可能一帆風(fēng)順,就如同山川一樣,平順不是它的魅力,每一次竭盡全力攀登高峰、一覽美景,才是人生應(yīng)有的態(tài)度。
在極度的疲憊和痛苦中,努力和奮進(jìn)中,我們能獲得面對(duì)各種困難的勇氣與信心。
革命圣地井岡山(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))
數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),井岡山是今年最熱門(mén)的名山游覽項(xiàng)目。這或許與國(guó)人的紅色情懷有關(guān)。
今年是我國(guó)建黨100周年的日子,在這樣特殊的時(shí)期,感受先人們?cè)?jīng)走過(guò)的革命道路,更能激發(fā)我們對(duì)于現(xiàn)代美好生活的熱情。
在井岡山,你可以感受到革命遺跡與壯麗河山交相輝映。這是一塊有著“紅色搖籃、生態(tài)井岡、精神家園”稱號(hào)的地方。
井岡山共有11大景區(qū)、76處景點(diǎn),460多個(gè)景物景觀,其中革命人文景觀30多處,革命舊址遺跡100多處,伴著巍峨群峰、蒼茫林海、飛瀑流泉,云海氣勢(shì)磅礴,杜鵑長(zhǎng)廊綿延,地方文化濃郁,風(fēng)光旅游與傳統(tǒng)教育交相輝映,這塊紅土地所具有的獨(dú)特魅力令人神往。
莫干山、黃山、泰山、五臺(tái)山等等,也都是大家向往至極的名山,各有各的風(fēng)情,各有各的魅力,適合不同地方不同愛(ài)好的游客們盡情選擇。
與山的雄壯不同,海的遼闊對(duì)于療愈心靈更有助益。
國(guó)內(nèi)海景不多,因此許多人都將目光聚集到了世界海島旅游上,其中,關(guān)島是如今搜索引擎上排名最高的島嶼,熱度指數(shù)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的海島旅游地馬爾代夫、東極島、冰島等等。
太平洋上的伊甸園—關(guān)島(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))
為什么關(guān)島可以力壓大眾熱門(mén)馬爾代夫等成為島嶼旅游榜榜首?小編猜測(cè),自由純凈的自然風(fēng)光與繁華的購(gòu)物環(huán)境是兩大重要因素。
關(guān)島是離中國(guó)最近的美國(guó)區(qū)域,也是太平洋西部馬里亞納群島中最南端的最大島嶼,這里擁有長(zhǎng)年溫暖的海水,色彩斑斕的珊瑚礁和晶瑩剔透的藍(lán)礁湖,構(gòu)成了綺麗迷人的海島風(fēng)光,已成為新興的度假天堂,每年的游客超過(guò)數(shù)百萬(wàn)!
同時(shí),這里也有著避稅天堂之稱。購(gòu)物場(chǎng)所從頂級(jí)名牌林立的高級(jí)商場(chǎng),到價(jià)格誘人的OUTLET應(yīng)有盡有,要想體會(huì)國(guó)際旅行、購(gòu)物消費(fèi)、海島風(fēng)光,關(guān)島是不得不安排上日程的地方。
十年寒窗苦讀,一朝如釋重負(fù),與其為已成定局的分?jǐn)?shù)惴惴不安,不如在旅游中找回初心,重新出發(fā)。
見(jiàn)識(shí)了山的雄壯、海的遼闊之后,便不會(huì)再被眼前的困局鎖困住。這才是畢業(yè)生旅游的重要意義。
不過(guò)云朵君建議,考后的旅游計(jì)劃還是要依照家庭狀況與經(jīng)濟(jì)實(shí)力情況制定,不盲目,不強(qiáng)求,不攀比,合適的就是最好的。
百度風(fēng)云榜搜索指數(shù)爬蟲(chóng)代碼
def get_data(soup):
datas = soup.find_all(class_ = "list-table")[0]
data = []
first = []
keywords = []
ind = []
for i in range(50):
first.append(int(datas.find_all(class_ = "first")[i+1].text.strip()))
keywords.append(datas.find_all(class_ = "keyword")[i].text.strip().rstrip("nsearch"))
ind.append(int(datas.find_all(class_ = "last")[i+1].text.strip()))
for j in [first,keywords,ind]:
data.append(j)
columns = ['排名','關(guān)鍵詞','搜索指數(shù)']
df = pd.DataFrame(data,index = columns).T
return df
數(shù)據(jù)可視化代碼,本文使用繪圖模塊為bokeh
from bokeh.io import output_file, show from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.palettes import Category20c from bokeh.plotting import figure,output_notebook from bokeh.transform import factor_cmap
fruits = df.關(guān)鍵詞.values[:20]
counts = df.搜索指數(shù).values[:20] source = ColumnDataSource(data=dict(fruits=fruits, counts=counts,color=Category20c[20]))
p = figure(x_range=fruits, plot_width=900, plot_height=500,
toolbar_location=None, title="博物館搜索指數(shù)排行榜")
p.vbar(x='fruits', top='counts', width=0.9, source=source,
line_color='white',
color='color' )
p.text(fruits, counts, text=counts,angle=1,
text_font_size="11px",
text_align="left",
text_baseline="middle",)
p.xgrid.grid_line_color = None p.y_range.start = 0 p.y_range.end = 2200 p.xaxis.major_label_orientation = 1.2 output_notebook() show(p)
攜程旅游爬蟲(chóng)代碼
def get_data(soup):
name_list = soup.find_all(class_ = "preferential_info")
detail_list = soup.find_all(class_ = "search_newrecomname")
names = []
details = []
data = []
for i in range(len(name_list)):
names.append(name_list[i].text)
details.append(detail_list[i].text)
data.append(names)
data.append(details)
columns = ["景點(diǎn)推薦","景點(diǎn)簡(jiǎn)介"]
df = pd.DataFrame(data,index=columns).T
return df
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
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2025-07-03