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首頁(yè)精彩閱讀因子得分系數(shù)矩陣_spss因子得分系數(shù)矩陣_因子得分系數(shù)矩陣含義
因子得分系數(shù)矩陣_spss因子得分系數(shù)矩陣_因子得分系數(shù)矩陣含義
2016-12-24
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因子得分系數(shù)矩陣_spss因子得分系數(shù)矩陣_因子得分系數(shù)矩陣含義

主成分因子分析中的成分得分系數(shù)矩陣的數(shù)值代表什么含義

通過主成分分析法提取公因子,得到成分得分系數(shù)矩陣(
Component Score Coefficient Matrix)中的數(shù)值,是否就是主成分表達(dá)式中的參數(shù),即FAC_1=a1*X1+a2*X2+…….+an*Xn,中的a1,a2………an;此外,原變量中沒有負(fù)值,但因子分析得到的公共因子得分很多是負(fù)值,是否是因?yàn)榈梅纸?jīng)過什么統(tǒng)計(jì)處理嗎?

因子得分實(shí)際上是一個(gè)相對(duì)值,也就是該樣本(case)偏離所有樣本均值的程度,正值說明超過平均水平,負(fù)值說明低于平均水平,因此因子得分可以作為比較排名的依據(jù).

spss中,主成分表達(dá)式和主成分得分表達(dá)式的區(qū)別?
主成分表達(dá)式中的特征向量=因子載荷矩陣/sqrt(對(duì)應(yīng)的主成分特征值);主成分得分表達(dá)式中的得分系數(shù)矩陣因子載荷矩陣/對(duì)應(yīng)的主成分特征值(經(jīng)驗(yàn)證過,但只對(duì)主成分分析,因子分析不對(duì)),主成分得分表達(dá)式可以最后求得綜合得分,但兩者有什么區(qū)別,為什么不可以用主成分表達(dá)式*標(biāo)準(zhǔn)化后的變量求得主成分得分,而要用主成分得分表達(dá)式來求得,即新增的變量;那主成分表達(dá)式要說明的是什么問題,主成分得分要說明的是什么問題?還有因子分析中的得分系數(shù)矩陣是如何得出來的???本人是個(gè)菜鳥,請(qǐng)求高手

主成分得分表達(dá)式是主成分表達(dá)式的補(bǔ)充,因?yàn)橹鞒煞直磉_(dá)式只是用幾個(gè)主要的主成分來表示原來的信息,不能達(dá)到100%,所以,用主成分得分表達(dá)式計(jì)算出來每個(gè)對(duì)應(yīng)主成分的得分,然后乘以相應(yīng)的貢獻(xiàn)率,就可以求得一個(gè)綜合表達(dá)式,而這個(gè)綜合表達(dá)式用主成分來表示,會(huì)存在信息損失。還有主成分得分表達(dá)式矩陣是由載荷矩陣和變量相關(guān)系數(shù)矩陣變化得來,所以,對(duì)因子分析也是可以的。即主成分表達(dá)式是用幾個(gè)主要的主成分來表達(dá)原始信息的80%–85%以上即可,但綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)則要考慮的多些,所以用主成分得分表達(dá)式來表示。


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