
因子得分系數(shù)矩陣_spss因子得分系數(shù)矩陣_因子得分系數(shù)矩陣含義
主成分因子分析中的成分得分系數(shù)矩陣的數(shù)值代表什么含義
通過主成分分析法提取公因子,得到成分得分系數(shù)矩陣(
Component Score Coefficient Matrix)中的數(shù)值,是否就是主成分表達式中的參數(shù),即FAC_1=a1*X1+a2*X2+…….+an*Xn,中的a1,a2………an;此外,原變量中沒有負值,但因子分析得到的公共因子得分很多是負值,是否是因為得分經過什么統(tǒng)計處理嗎?
因子得分實際上是一個相對值,也就是該樣本(case)偏離所有樣本均值的程度,正值說明超過平均水平,負值說明低于平均水平,因此因子得分可以作為比較排名的依據(jù).
spss中,主成分表達式和主成分得分表達式的區(qū)別?
主成分表達式中的特征向量=因子載荷矩陣/sqrt(對應的主成分特征值);主成分得分表達式中的得分系數(shù)矩陣因子載荷矩陣/對應的主成分特征值(經驗證過,但只對主成分分析,因子分析不對),主成分得分表達式可以最后求得綜合得分,但兩者有什么區(qū)別,為什么不可以用主成分表達式*標準化后的變量求得主成分得分,而要用主成分得分表達式來求得,即新增的變量;那主成分表達式要說明的是什么問題,主成分得分要說明的是什么問題?還有因子分析中的得分系數(shù)矩陣是如何得出來的???本人是個菜鳥,請求高手
主成分得分表達式是主成分表達式的補充,因為主成分表達式只是用幾個主要的主成分來表示原來的信息,不能達到100%,所以,用主成分得分表達式計算出來每個對應主成分的得分,然后乘以相應的貢獻率,就可以求得一個綜合表達式,而這個綜合表達式用主成分來表示,會存在信息損失。還有主成分得分表達式矩陣是由載荷矩陣和變量相關系數(shù)矩陣變化得來,所以,對因子分析也是可以的。即主成分表達式是用幾個主要的主成分來表達原始信息的80%–85%以上即可,但綜合評價指標則要考慮的多些,所以用主成分得分表達式來表示。
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