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大數(shù)據(jù)平臺的八大特征_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-24
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大數(shù)據(jù)平臺的八大特征_數(shù)據(jù)分析師


最火的是什么?無疑莫過于大數(shù)據(jù)。對于大多數(shù)企業(yè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及企業(yè)自身應(yīng)用系統(tǒng)的普及，企業(yè)的數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)前所未有的快速增長，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、微博碎片化數(shù)據(jù)等給企業(yè)帶來很大挑戰(zhàn)。
　　IDC的研究表明，2009～2020年，全球數(shù)字信息量將實現(xiàn)44倍的增長，其中需要管理的文件數(shù)將增加67倍，總存儲容量將增長30倍。企業(yè)在PB級甚至EB級的數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)信息無異于大海撈針，制訂信息驅(qū)動決策的成本和復(fù)雜性將與日俱增。
　　在這個數(shù)據(jù)量爆炸式增長的大數(shù)據(jù)時代，面對日益增長的非結(jié)構(gòu)化和多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)洪流的沖擊，企業(yè)如何管理、分析數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值并形成洞察力，已經(jīng)成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵因素。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的顯著特征、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該具備的技術(shù)特征，以及大數(shù)據(jù)解決方案技術(shù)路線及趨勢有： 
大數(shù)據(jù)的五大顯著特征
　　從總體趨勢來看，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比具有以下顯著特點：
　　第一、數(shù)據(jù)規(guī)模;
　　第二、數(shù)據(jù)類型;
　　第三、數(shù)據(jù)處理能力;
　　第四、數(shù)據(jù)的分析方式;
　　第五、數(shù)據(jù)的投資成本。
　　這五方面是企業(yè)用戶特別關(guān)注的關(guān)鍵因素。而在技術(shù)發(fā)展路線方面目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展路線主要分為兩大類：
　　第一、以Teradata為代表，在RDBMS上面引入MapReduce構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺。它的優(yōu)勢是既可以借鑒MapReduce過程并行機制的優(yōu)勢，同時也發(fā)揮已有MPP數(shù)據(jù)倉庫并行處理的能力。
　　另外，這種類型的產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)過多年的實踐驗證。比如MySpace、AT &T等都在使用Teradata Aster平臺，而且商用化程度比較高，已經(jīng)成為標準化的產(chǎn)品。
　　第二、開源大數(shù)據(jù)技術(shù)路線。目前兩個比較有代表性的方案就是Cloudera和Hortonworks，而國內(nèi)也有服務(wù)商開始嘗試走開源大數(shù)據(jù)技術(shù)路線。
　　不同的服務(wù)商進行針對性論證以后，分別選擇了不同的技術(shù)線路路徑。例如Teradata選擇了Aster路線，而有些服務(wù)商則選擇了開源路線?？傮w來看，大數(shù)據(jù)市場的競爭還是比較激烈的。
　　企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺八大特征
　　從大數(shù)據(jù)未來發(fā)展來看，大數(shù)據(jù)分析規(guī)模勢必會達到PB級，這種大規(guī)模數(shù)據(jù)趨勢對于Teradata來講更多是機遇。據(jù)了解，Teradata目前在國內(nèi)已
經(jīng)有部分客戶的數(shù)據(jù)規(guī)模超過PB級，都已經(jīng)邁入了PB級時代。但是，目前的大數(shù)據(jù)分析更多還是專注于企業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，未來移動互聯(lián)網(wǎng)分析的數(shù)據(jù)、電子渠道數(shù)據(jù)也會融合到大數(shù)據(jù)分析的范疇之內(nèi)。
　　對企業(yè)來講，他們逐步開始了大數(shù)據(jù)認識的觀念轉(zhuǎn)變，即由過去數(shù)據(jù)分析層面逐漸向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的角度演變。李向前認為，過去數(shù)據(jù)分析是要挖掘結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值，探索用戶的行為特征。而未來，企業(yè)會把數(shù)據(jù)當(dāng)作資產(chǎn)，可以向企業(yè)內(nèi)部或者外部的各個部門，以及外部企業(yè)或第三方公司提供分析服務(wù)。
　　企業(yè)既然把數(shù)據(jù)作為重要的資產(chǎn)來管理，就需要對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效性的劃分。厘清有效資產(chǎn)，借助于大數(shù)據(jù)分析平臺，去驗證數(shù)據(jù)帶來的價值。
　　據(jù)了解，Teradata一直主張所有系統(tǒng)的建設(shè)都以業(yè)務(wù)價值為驅(qū)動，同時也建議用戶首先在大數(shù)據(jù)平臺上進行探索，先看清楚它能產(chǎn)生的價值，然后再考慮用什么樣技術(shù)去擴展業(yè)務(wù)支撐的領(lǐng)域。這說明，Teradata的理念與大數(shù)據(jù)的理念是一致的。
　　對于企業(yè)級用戶來講，首先是要滿足業(yè)務(wù)需求，其次只有當(dāng)大數(shù)據(jù)平臺具備以下八大技術(shù)特征，才能夠符合企業(yè)級用戶的需求。
　　第一、標準性
　　它應(yīng)該支持多個SI都可以做開發(fā)，而不應(yīng)該受到限制。
　　第二、易用性
　　使用要簡單，不改變業(yè)務(wù)的使用習(xí)慣，避免冗長的開發(fā)過程耽誤營銷時機。
　　第三、易管理
　　大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的規(guī)?？赡苓_到成千上百個節(jié)點，規(guī)?？赡芏荚赑B級以上。管理系統(tǒng)的挑戰(zhàn)就更高，就需要提供集中的、便捷的管理方式，確保IT人員或者開發(fā)人員非常容易地管理系統(tǒng)。
　　第四、高可用性
　　如磁盤故障、網(wǎng)絡(luò)故障、服務(wù)器故障等都有可能影響大數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定性或者連續(xù)性。
　　第五、成熟性
　　采用商用化的成熟產(chǎn)品，而不是每天一個版本去升級，沒有辦法滿足應(yīng)用需要。
　　第六、高效性
　　現(xiàn)在主流的大數(shù)據(jù)分析都用到MapReduce技術(shù)，在MPP基礎(chǔ)上，能夠引入MapReduce做到過程的并行化，以實現(xiàn)更高的效率。
　　第七、互通性
　　企業(yè)內(nèi)部搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，在引入大數(shù)據(jù)分析平臺后，如何形成合力滿足企業(yè)分析的能力?這就需要做到兩個平臺互通，要能做到接入全局數(shù)據(jù)可用，做到數(shù)據(jù)的透明訪問。例如，訪問大數(shù)據(jù)分析平臺就可以透明地訪問到原有企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺的數(shù)據(jù)。
　　第八、安全性
　　隨著數(shù)據(jù)安全提高到更高的層面，必須做到敏感數(shù)據(jù)的安全管控，包括個人身份信息、地址信息等隱私或者敏感信息，在大數(shù)據(jù)分析平臺也應(yīng)該具備這樣的能力。
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