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大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展六大趨勢(shì)預(yù)測(cè)_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-24
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大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展六大趨勢(shì)預(yù)測(cè)_數(shù)據(jù)分析師



隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

 

 1.  數(shù)據(jù)分析服務(wù) 
 
我們將看到SaaS（Software-as-a-service，軟件即服務(wù)）供應(yīng)商開始提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)（如1010data），這些供應(yīng)商將會(huì)通過(guò)你的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為你提供標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告和數(shù)據(jù)服務(wù)。除了可以訪問(wèn)更多的數(shù)據(jù)以提供模型外，這與Web分析（如Omniture）非常相似。行業(yè)之間70%~80%的數(shù)據(jù)分析模型將會(huì)類似，都將提供現(xiàn)成的報(bào)告功能。另外20%，將通過(guò)web接口允許用戶創(chuàng)建模型去分析數(shù)據(jù)。 
 
2.  數(shù)據(jù)可視化服務(wù) 
 
分析只是數(shù)據(jù)的一部分，另外比較重要的是，能夠以可視化的形式（類似于信息圖表）來(lái)展示數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)據(jù)點(diǎn)。 
 
3.  眾包模式（Crowdsourcing Model） 
 
企業(yè)將開始使用眾包模式，以幫助分析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模型。 
 
眾包是互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的新的生產(chǎn)組織形式，即企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)將工作分配出去，以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意或解決技術(shù)問(wèn)題。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)控制，這些組織可以利用志愿員工大軍的創(chuàng)意和能力——這些志愿員工具備完成任務(wù)的技能，愿意利用業(yè)余時(shí)間工作，滿足于對(duì)其服務(wù)收取小額報(bào)酬，或者暫時(shí)并無(wú)報(bào)酬，僅僅滿足于未來(lái)獲得更多報(bào)酬的前景。尤其對(duì)于軟件業(yè)和服務(wù)業(yè)，這提供了一種組織勞動(dòng)力的全新方式。 
 
眾包和普通意義上的外包不同點(diǎn)在于，前者的任務(wù)和問(wèn)題是外派給不確定的群體，而后者是外派給確定的個(gè)體。
 
4.  RDBMS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）供應(yīng)商將東山再起 
 
NoSQL供應(yīng)商聲稱大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、快速處理和分析功能是他們產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。但我相信，一些大廠商（如Oracle、IBM、微軟等）將會(huì)推出能夠存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)（包含SQL MapReduce層）的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)版本，并整合NoSQL在處理大數(shù)據(jù)上的特性。 
 
5.  NoSQL市場(chǎng)將會(huì)重組 
 
目前NoSQL解決方案已經(jīng)被大量用于具體的用戶實(shí)例上，并能夠很好地運(yùn)行，但這需要企業(yè)根據(jù)需求做大量的工作。在這種情況下，一些產(chǎn)品將被合并，一些將失去社區(qū)支持，一些將被其他供應(yīng)商收購(gòu)。 
 
6.  數(shù)據(jù)分析庫(kù) 
 
為了幫助開發(fā)人員分析數(shù)據(jù)，常用的模型和設(shè)計(jì)將會(huì)被做成現(xiàn)成的庫(kù)。這意味著，常用模型的數(shù)據(jù)分析將會(huì)更加容易。 
 
綜上所述，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)遵循消費(fèi)化模式，核心基礎(chǔ)設(shè)施將作為服務(wù)或應(yīng)用程序來(lái)提供。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化將會(huì)在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上作為一套標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)，并允許用戶創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)模型。 


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