大數(shù)據(jù)應用案例:改善人們生活

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在正在逐漸地升溫，因為它確實能給人們的生產(chǎn)生活帶來便利，現(xiàn)在數(shù)據(jù)觀就帶大家看看大數(shù)據(jù)應用在哪些方面。

大數(shù)據(jù)應用的八個典型案例

什么是大數(shù)據(jù)？不要再舉例說啤酒和尿布的例子了，Gartner的分析師Doug Laney在講解大數(shù)據(jù)案例時提到過8個更有新意更典型的案例，可幫助更清晰的理解大數(shù)據(jù)時代的到來。

1. 梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調(diào)價。

2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預測平臺。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計的交易以及客戶的特性，然后通過預測模型對特定用戶進行動態(tài)的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構(gòu)建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3. 沃爾瑪?shù)乃阉?。這家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)almart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數(shù)據(jù)進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語義搜索技術(shù)的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%?！皩ξ譅柆攣碚f，這就意味著數(shù)十億美元的金額。”Laney說。

4. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。查看原文

大數(shù)據(jù)應用的九個領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。

隨著大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛，應用的行業(yè)也越來越低，我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大數(shù)據(jù)的剖析影響，但是大數(shù)據(jù)是怎樣幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個價值極度高的大數(shù)據(jù)的應用，這些都是大數(shù)據(jù)在剖析應用上的關(guān)鍵領(lǐng)域：

1.理解客戶、滿足客戶服務需求

大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)在在這領(lǐng)域是最廣為人知的。重點是怎樣應用大數(shù)據(jù)更好的了解客戶以及他們的喜好和行為。企業(yè)極度喜歡搜集社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數(shù)據(jù)，為了更加全面的了解客戶。在通常情況下，創(chuàng)建出數(shù)據(jù)模型進行預測。好比美國的著名零售商Target就是通過大數(shù)據(jù)的剖析，獲得有價值的信息，精準得預測到客戶在什么時間想要小孩。另外，通過大數(shù)據(jù)的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產(chǎn)品會大賣，汽車保險行業(yè)會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。

2.業(yè)務流程優(yōu)化

大數(shù)據(jù)也更多的幫助業(yè)務流程的優(yōu)化?？梢酝ㄟ^利用社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡搜索以及天氣預告挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，其中大數(shù)據(jù)的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優(yōu)化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數(shù)據(jù)制訂更加優(yōu)化的路線。人力資源業(yè)務也通過大數(shù)據(jù)的剖析來進行改良，這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化。

3.大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活

大數(shù)據(jù)不但單只是應用于企業(yè)和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數(shù)據(jù)，這讓我們可以憑據(jù)我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數(shù)據(jù)剖析來尋找屬于我們的愛情，大多數(shù)時間交友網(wǎng)站就是大數(shù)據(jù)應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。

4.提高醫(yī)療和研發(fā)

大數(shù)據(jù)剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內(nèi)就可以解碼整個DNA。而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以形成的數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)在醫(yī)院應用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和剖析嬰兒的心跳，醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會出現(xiàn)不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。查看原文

大數(shù)據(jù)應用的五個典型應用場景

“數(shù)據(jù)將成為一種戰(zhàn)略性原料，每一個企業(yè)、科研團隊和政府，都有責任有目的地搜集、處理、分析、索引數(shù)據(jù)?！彪娮涌萍即髮W互聯(lián)網(wǎng)中心主任周濤號召企業(yè)投身大數(shù)據(jù)，對大數(shù)據(jù)怦然心動的企業(yè)也確實很多。但基于對全球95個國家、26個行業(yè)的1144名業(yè)務人員和IT專業(yè)人士的廣泛調(diào)研，IBM發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)認識到‘大數(shù)據(jù)’改善決策流程和業(yè)務成效的潛能，但他們卻不知道該如何入手。

的確，在主動或被動迎接大數(shù)據(jù)時代之時，企業(yè)管理人員迫切需要在實干之前，明確很多問題的答案：3V之外大數(shù)據(jù)還具備何種屬性？什么是大數(shù)據(jù)解決之道的要素？大數(shù)據(jù)實施是否有章可循？……

以《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應用》白皮書為引子，IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略努力令企業(yè)的諸多疑惑迎刃而解。在此基礎上，以“智慧的分析洞察”為核心的IBM大數(shù)據(jù)價值體系中的五大典型業(yè)務需求和對應的落地實踐，形象化地展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動企業(yè)商業(yè)價值的增長。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團總經(jīng)理胡世忠

明確發(fā)力點

在大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域，IBM公認已經(jīng)具備了充分的技術(shù)優(yōu)勢。IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團總經(jīng)理胡世忠表示：“數(shù)據(jù)構(gòu)成了智慧地球的三大元素：物聯(lián)化(instrumented)、互連化(interconnected)和智能化(intelligent)，而這三大元素又改變了數(shù)據(jù)來源、傳送方式和利用方式，帶來‘大數(shù)據(jù)’這場信息社會的變革。作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導者，IBM正在利用領(lǐng)先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)重新思考已有的 IT模式；助力企業(yè)進行基于這場信息革命的業(yè)務轉(zhuǎn)型，獲取競爭機遇和不可估量的商業(yè)價值。”

要實現(xiàn)這一愿景，有必要知曉企業(yè)對應用大數(shù)據(jù)的認知程度和接受程度。IBM商業(yè)價值研究院和牛津大學賽德商學院聯(lián)手實施了一項調(diào)研，并共同撰寫發(fā)布了《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應用》白皮書。

在該白皮書中，現(xiàn)階段企業(yè)對大數(shù)據(jù)的觀點得到全方位體現(xiàn)，它們著手實踐大數(shù)據(jù)的方式被完整揭示，而它們在利用大數(shù)據(jù)獲取商業(yè)價值增長方面的進展也被一一披露。

基于翔實的廣泛調(diào)研，IBM得出了數(shù)個頗具參考價值的結(jié)論：未明確大數(shù)據(jù)的定義是企業(yè)混淆大數(shù)據(jù)的最主要原因；企業(yè)對大數(shù)據(jù)的采用還處于初級階段(大多數(shù)企業(yè)目前主要是理解概念(24%)或者定義與大數(shù)據(jù)相關(guān)的路線圖(47%))；以客戶為中心是大數(shù)據(jù)的首要任務成為共識；內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)的主要來源但大量未開發(fā)的價值隱含在內(nèi)部系統(tǒng)中；不確定性以及技能的缺失使得社交媒體等外部數(shù)據(jù)源未得到充分利用；缺乏先進的分析技能是從大數(shù)據(jù)中獲得最大價值的主要障礙。

德華安顧人壽董辦主任王洪濤現(xiàn)身說法。長期耕耘于保險行業(yè)的他表示，大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的潛力巨大：保險行業(yè)使用大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還大多停留在“集約使用”階段；保險公司擁有豐富的客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和接觸數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)量的積累，往往導致“數(shù)據(jù)墳墓”"現(xiàn)象的發(fā)生；保險行業(yè)沒有廣泛培養(yǎng)出大數(shù)據(jù)智慧應用的意識和能力。他認為，保險行業(yè)利用大數(shù)據(jù)，一要集約地用，二要智慧地用。后者指的是利用數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)保險行業(yè)內(nèi)的新知識，在這方面，保險行業(yè)仍然處于開拓期。

為了進一步明確大數(shù)據(jù)定義，IBM首先完善了大數(shù)據(jù)的新屬性：Veracity(真實性)。IBM全球企業(yè)咨詢服務部業(yè)務分析與優(yōu)化服務大中華區(qū)總經(jīng)理段仰圣表示：“真實性是當前企業(yè)亟需考慮的重要維度，將促使他們利用數(shù)據(jù)融合和先進的數(shù)學方法進一步提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從而創(chuàng)造更高價值?！?/span>

針對企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，IBM給出了五項關(guān)鍵建議，以期鼓勵企業(yè)入手大數(shù)據(jù)：以客戶為中心推動初始舉措；制訂整個企業(yè)的大數(shù)據(jù)藍圖；從現(xiàn)有數(shù)據(jù)開始，實現(xiàn)近期目標；根據(jù)業(yè)務優(yōu)先級逐步建立分析能力；基于可衡量的指標制定業(yè)務投資回報分析