大數(shù)據(jù)安全分析不容忽視的三個真相

大數(shù)據(jù)分析工具與分布式數(shù)據(jù)庫確實(shí)蘊(yùn)藏著巨大潛力，有可能改變安全監(jiān)控與調(diào)查工作的執(zhí)行方式。然而這些與匯總安全數(shù)據(jù)并加速分析流程的創(chuàng)新途徑也會帶來很多不必要的麻煩。

這不僅是因?yàn)楸绕鸸?yīng)商們的賣力宣傳，這些工具與服務(wù)其實(shí)很難被納入業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，而且它們還會給不加批判使用這類方案的安全部門帶來大量潛在風(fēng)險。這一結(jié)論來自Rapid7公司首席研究官兼安全研究員H.D.Moore本周早些時候在本屆于波士頓舉行的聯(lián)合國安全大會上的發(fā)言。

根據(jù)Moore的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)很可能給“攻擊者與防御者雙方的根本機(jī)制帶來變化”。而且安全部門尤其需要從以下三個角度理解Moore在本屆大會上的發(fā)言。

1. 大數(shù)據(jù)絕非魔法

根據(jù)Moore的論斷，如今以大數(shù)據(jù)為核心的炒作之聲甚囂塵上，這一術(shù)語已經(jīng)成為所有類型安全分析工具的必備宣傳口號。安全業(yè)界幾乎把它作為一句咒語來膜拜，似乎只要有大數(shù)據(jù)存在，安全性的美夢就能最終實(shí)現(xiàn)。

“人們往往認(rèn)為如果我們把所有數(shù)據(jù)都安置在一起，就能魔術(shù)般地實(shí)現(xiàn)安全性訴求。這當(dāng)然只是種誤解，”他指出?！霸诤Ａ繑?shù)據(jù)面前，我們可以通過深入鉆研找到有價值的內(nèi)容，從而獲得顯著的安全提升效果，但整個分析過程絕不可能手到擒來?！?/span>

如果沒有專門的管理者打理執(zhí)行流程、編寫正確的查詢指令并詢問符合實(shí)際的安全問題，大數(shù)據(jù)其實(shí)根本無法帶來什么實(shí)質(zhì)性效果?！耙虼?，請注意您的投資方向，并確保在向某款數(shù)據(jù)分析工具投資之前、至少已經(jīng)有一家其它廠商也向其投過資。再有，我們的投資數(shù)額不要超過對方，”他指出。

2. 把所有雞蛋放在同一個搖搖欲墜的籃子當(dāng)中

更令Moore感到憂心的是，雖然大數(shù)據(jù)安全分析工具層出不窮(包括自主研發(fā)與第三方提供)，但這些工具本身的安全性其實(shí)并沒有保障。

“我們看到眾多以大數(shù)據(jù)工具包為核心創(chuàng)造出的方案——例如Mongo以及Cassandra——但這些工具中往往并沒有加入安全機(jī)制，”他表示。舉例來說，MongoDB在默認(rèn)狀態(tài)下并不支持SSL，而且與更加成熟的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比、其安全級別還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求、也沒有提供類似的管理工具?！斑@實(shí)際上非?？膳?，在默認(rèn)情況下這些工具毫無安全性可言，但它們?nèi)缃駞s已經(jīng)被打包出售并充當(dāng)大數(shù)據(jù)服務(wù)的后端。”

此同時，企業(yè)則將大量安全元數(shù)據(jù)、日志文件等等聚合在一起從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分析，這種做法進(jìn)一步加深了安全風(fēng)險出現(xiàn)的可能性。

“企業(yè)正竭盡全力將所有能夠獲取到的數(shù)據(jù)集中起來保存在同一位置，”他解釋道?！皩τ趷阂馊耸縼碚f，這種集中式存儲方式無疑是最唾手可得的財富寶庫。面對過去那些可怕的密碼泄露事故，每位管理者都會感到不寒而慄。然而與未來可能由于大數(shù)據(jù)匯總所引發(fā)的TB級別數(shù)據(jù)泄露相比，過去那些事故簡直不算什么?！?/span>

企業(yè)放置敏感安全數(shù)據(jù)的籃子不僅太大，而且放得也不太穩(wěn)，這一切當(dāng)然會令人憂心忡忡。

3. 依平均概率推算，分析服務(wù)供應(yīng)商的違規(guī)事故即將出現(xiàn)

在多數(shù)情況下，雞蛋籃子的傾覆普遍基于外部原因。隨著大數(shù)據(jù)安全分析服務(wù)供應(yīng)商逐步加入戰(zhàn)團(tuán)，企業(yè)如果不認(rèn)真審查自己的供應(yīng)商、其面臨的風(fēng)險狀況將持續(xù)惡化，Moore警告稱。

“安全服務(wù)供應(yīng)商所處理的數(shù)據(jù)總量以及數(shù)據(jù)類型非常關(guān)鍵，”Moore進(jìn)一步解釋稱?！按蠹視l(fā)現(xiàn)包括電話通話日志(誰打給誰、用戶何時登陸等)以及其它敏感信息在內(nèi)的數(shù)據(jù)都會被納入到日志文件當(dāng)中來。”

Moore認(rèn)為，隨著服務(wù)供應(yīng)商在市場價值上的逐步拓展，他們使用的相關(guān)產(chǎn)品中不安全因素也將持續(xù)增加。供應(yīng)商手中掌握的重要客戶數(shù)據(jù)清單一天天膨脹，而這最終會導(dǎo)致大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事故——這一天已經(jīng)不會很遠(yuǎn)。

“明年幾乎必須會出現(xiàn)大問題，我們很可能看到某家大型分析服務(wù)供應(yīng)商——無論是安全性、日志數(shù)據(jù)還是其它業(yè)務(wù)——遭遇違規(guī)事故，”他指出?！斑@與個人意見無關(guān)，而只是平均概率帶來的必然結(jié)果。如今有很多家伙正努力打造產(chǎn)品與服務(wù)，雖然我們并不了解他們的具體執(zhí)行流程，但數(shù)據(jù)泄露的出現(xiàn)將只是時間問題?！?/span>