讓商家選址更有“數(shù)”百度大數(shù)據(jù)新勢能爆發(fā)

在一個(gè)愈來愈講究用數(shù)字說話的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的概念如同這個(gè)盛夏般持續(xù)火熱。曾在春運(yùn)遷徙、高考作文預(yù)測表現(xiàn)優(yōu)異的百度大數(shù)據(jù)如今又將應(yīng)用領(lǐng)域拓展了。在近日召開的中國云計(jì)算大會上，百度展示了一套利用大數(shù)據(jù)能夠幫助客戶自動確定最優(yōu)店鋪選址的解決方案。該方案由百度研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BigDataLab,BaiduResearch)的數(shù)據(jù)科學(xué)家研發(fā)，能夠精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)明確的消費(fèi)者，自動挖掘出未覆蓋的需求分布，通過機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法自動尋找最優(yōu)的店鋪位置。這讓與會的不少企業(yè)家眼前一亮。

　　這一次，百度將服務(wù)對象瞄向商家，展開一場基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)地產(chǎn)優(yōu)化的試驗(yàn)。

　　精準(zhǔn)營銷前，大數(shù)據(jù)還能為商家?guī)硎裁矗?/span>

　　維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》已經(jīng)用“黑匣子”將大數(shù)據(jù)的意義概括地很形象。問題從一個(gè)端口進(jìn)去，中間是一個(gè)集合成千上萬數(shù)據(jù)的“黑匣子”，經(jīng)過一番計(jì)算機(jī)工程后，答案從另一個(gè)端口出去。所以，思忖一下大數(shù)據(jù)對于這個(gè)信息化時(shí)代的價(jià)值便是——它是將充斥世界的海量數(shù)據(jù)采用數(shù)學(xué)算法予以“提純”、鉆取并隨后或抽出規(guī)律，或處理成有用信息。

　　于是，在最急切尋求將技術(shù)黨手中大數(shù)據(jù)變成切實(shí)真金白銀的商家而言，追求人和商品高匹配的精準(zhǔn)營銷成了大數(shù)據(jù)的最普遍應(yīng)用方式。成功案例當(dāng)然也屢出不窮，沃爾瑪曾用大數(shù)據(jù)分析“啤酒與尿布”的購買關(guān)聯(lián)性，這個(gè)發(fā)現(xiàn)為商家?guī)砹丝陀^的利潤，也成為同行紛紛效仿的經(jīng)典商業(yè)案例。

　　但如果研究另一個(gè)美國品牌案例，人們可能也會發(fā)現(xiàn)另一個(gè)有意思的細(xì)節(jié)。眾所周知，麥當(dāng)勞的強(qiáng)大一點(diǎn)不僅僅在于它的漢堡，在每一次商業(yè)變現(xiàn)前，他們都在從事一個(gè)精準(zhǔn)選址的過程，一個(gè)對數(shù)據(jù)深入挖掘、可能帶來一樁意義遠(yuǎn)大于賣漢堡的的“房地產(chǎn)生意”。而每一次選址點(diǎn)似乎總在被它的對手KFC觀摩與模仿。

　　這意味著事實(shí)上在商業(yè)鏈條的每個(gè)階段，大數(shù)據(jù)都有應(yīng)用的空間，并可以給企業(yè)帶來科學(xué)、準(zhǔn)確的決策依據(jù)。當(dāng)然不僅僅停留在“當(dāng)你買了一支電動牙刷，網(wǎng)站自動給你推送牙膏、牙線”的精準(zhǔn)營銷階段。

　　百度如何實(shí)現(xiàn)讓商鋪選址更有“數(shù)”？

　　關(guān)于商鋪選址，派人深入該地實(shí)地調(diào)查應(yīng)該是最笨的土辦法。而當(dāng)將范圍擴(kuò)展至全國百余城市的重點(diǎn)商業(yè)圈時(shí)，個(gè)人和小團(tuán)隊(duì)僅憑商業(yè)直覺和有限的知識是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這從而推動了利用商業(yè)地理數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)選址及消費(fèi)者地理細(xì)分的普及。但目前市面上已有基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的選址方案同樣也存在一定問題，一般是通過人群密度或者人群畫像，來觀察可能的消費(fèi)者的分布。但是人群密度大的地方，并不代表潛在的消費(fèi)者分布也多；同樣，人群畫像的屬性也難以準(zhǔn)確表達(dá)用戶對具體位置服務(wù)的需求。

　　這些痛點(diǎn)也給百度大數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)選址提供了發(fā)揮空間。

　　選址優(yōu)化模型計(jì)算出的新網(wǎng)點(diǎn)候選位置，如圖中氣泡標(biāo)示

　　百度讓商鋪選址更加有“數(shù)”：第一，基于用戶需求。百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主要通過挖掘線上移動端數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)量化，可將有直接服務(wù)需求的用戶予以反饋。這避免了傳統(tǒng)人群畫像方法帶來的誤差。比如，在傳統(tǒng)人群畫像中，消費(fèi)星巴克咖啡的大多為商務(wù)人士。但按照基于用戶需求的方式，會發(fā)現(xiàn)中學(xué)生其實(shí)也構(gòu)成星巴克消費(fèi)的一大群體；第二，基于用戶需求后的步步優(yōu)化路徑。當(dāng)用戶給出需求為覆蓋的大概區(qū)域后，百度將結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法，融合將不同類型的約束，如空間、時(shí)間、交通資源、周圍網(wǎng)點(diǎn)等信息逐漸縮小范圍，最終給客戶提供優(yōu)化后的網(wǎng)點(diǎn)候選位置。

　　當(dāng)然，這一切讓商家更有“數(shù)”的背后基于百度背后的技術(shù)實(shí)力。

　　作為全球最大的中文搜索引擎、中國最大的移動分發(fā)平臺及視頻播放平臺，各維度數(shù)據(jù)成功構(gòu)筑成百度的大數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)就是“石油”的今天，百度本身就是一個(gè)天然的巨大“金礦”。尤其在移動端，百度旗下14款app產(chǎn)品注冊用戶已達(dá)10億，百度地圖月活躍用戶3億，而這些都是用戶搜索與位置數(shù)據(jù)的來源。當(dāng)將搜索+LBS技術(shù)打通后，倘若北京某六環(huán)外城鄉(xiāng)結(jié)合部頻繁出現(xiàn)“火鍋”關(guān)鍵詞搜索后，海底撈、小肥羊們可以適時(shí)可以考慮開家分店了。

　　隱藏在強(qiáng)大產(chǎn)品矩陣背后的技術(shù)還有看不到的百度云端，包含深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)。

　　未來，讓數(shù)據(jù)繼續(xù)在商家與用戶充分流淌

　　商業(yè)地產(chǎn)+大數(shù)據(jù)，對于百度而言是一場探尋商業(yè)地產(chǎn)新模式的落地機(jī)會。而這個(gè)模式最完整和理想的狀態(tài)早在去年百度與萬科方面的合作已得到初顯輪廓。

　　去年6月，萬科與百度正式確立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，通過百度技術(shù)可以將線下消費(fèi)者行為大數(shù)據(jù)收集、整合、分析進(jìn)而轉(zhuǎn)化為線上語言，從而為萬科打通商業(yè)經(jīng)營的整個(gè)環(huán)節(jié)。萬科可以針對用戶偏好進(jìn)行選址、招商策略，也可以分析商場消費(fèi)人群，掌握人流活動軌跡、消費(fèi)習(xí)慣等，提供個(gè)性化定制服務(wù)和精準(zhǔn)營銷。

　　當(dāng)這一切針對商家的服務(wù)鏈條打通后，其實(shí)也便實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)可以提供個(gè)性化服務(wù)、實(shí)時(shí)反哺用戶的價(jià)值。對，此處強(qiáng)調(diào)的是實(shí)時(shí)反哺。只有當(dāng)數(shù)據(jù)在商家與用戶間充分流淌，才可以打破二者之間的信息鴻溝，讓雙方的需求能夠及時(shí)得到反饋，得到最優(yōu)化的解決方案。

　　根據(jù)此前相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，2015年全世界的電子數(shù)據(jù)存儲量會達(dá)到天文數(shù)字般的800萬拍字節(jié)，這相當(dāng)于十多萬個(gè)美國國會圖書館的藏書量。對于急于尋求經(jīng)濟(jì)回報(bào)的商家而言，如此海量的數(shù)據(jù)其實(shí)是開啟一個(gè)新商業(yè)時(shí)代的鑰匙。而當(dāng)這把鑰匙旋轉(zhuǎn)前，必須同時(shí)發(fā)揮其反哺服務(wù)商家和用戶的價(jià)值。

　　在充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)反哺意義前，李彥宏在2014年百度聯(lián)盟大會上給大數(shù)據(jù)提出了最中肯的建議——要想找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，除了技術(shù)，最關(guān)鍵的還有domainknowledge（領(lǐng)域知識）、experience（經(jīng)驗(yàn)）、以及跨領(lǐng)域的思考能力。