
政務(wù)大數(shù)據(jù)各自為政弊端多
最近一段時(shí)間,不少地方政府都在致力于政務(wù)數(shù)據(jù)的整合與應(yīng)用,不少原本處于“深宅大院”的部門也紛紛開(kāi)辦門戶網(wǎng)站。由此可以看出政府部門下大力氣研究實(shí)踐新技術(shù)、嘗試建立適應(yīng)新管理模式的積極努力。
幾乎每個(gè)政府部門目前都建成了比較完備的信息化平臺(tái),但是相關(guān)數(shù)據(jù)因?yàn)闂l塊分割,如一個(gè)個(gè)信息孤島,缺少跨部門的信息整合。對(duì)于管理部門來(lái)說(shuō),這不僅是上馬多少信息技術(shù)項(xiàng)目的技術(shù)革命,更是調(diào)整自身運(yùn)作的機(jī)制革命。
聯(lián)接和整合各個(gè)部門的“信息孤島”,是大數(shù)據(jù)時(shí)代公共管理的題中應(yīng)有之義,尤其需要克服惰性和守舊習(xí)慣,來(lái)一次政府理念的創(chuàng)新、政府職能的轉(zhuǎn)變、政府流程的再造。
這些動(dòng)向背后,有建設(shè)服務(wù)型政府的主觀要求,也有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加速形成的客觀環(huán)境。現(xiàn)在人們每天都被數(shù)據(jù)包圍:早上出門,電梯攝像頭記錄出行時(shí)間;到達(dá)單位,門禁卡記錄上班時(shí)間;上班期間,總控室記錄著每次電話的時(shí)長(zhǎng)……有人說(shuō),“未來(lái)數(shù)據(jù)將會(huì)像土地、石油和資本一樣,成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的根本性資源”。大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分普遍,電子商務(wù)公司根據(jù)每天的顧客點(diǎn)擊量和購(gòu)買行為記錄,預(yù)測(cè)未來(lái)的潮流趨勢(shì)。政府部門一直是數(shù)據(jù)資源的“強(qiáng)勢(shì)”占有者,囊括了人口、交通、衛(wèi)生、社保、稅收、城市規(guī)劃等方方面面。盤活這些資源,對(duì)于轉(zhuǎn)變政府職能、提高行政效能,大有裨益。
我國(guó)“十二五”規(guī)劃中有許多促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。工信部今年還發(fā)布了《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見(jiàn)》,提出要扶持政府機(jī)關(guān)使用云計(jì)算新建數(shù)據(jù)中心?!皵?shù)據(jù)治國(guó)”已然得到政策肯定,全國(guó)性的電子政務(wù)浪潮不可阻擋。許多地方都利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革壓力和機(jī)遇探索管理創(chuàng)新。比如,北京市通過(guò)對(duì)城市汽車增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的量化研判控制措施,讓首都機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)到500萬(wàn)輛的時(shí)間延后了11個(gè)月。寧波市人口基礎(chǔ)、自然資源、空間地理等數(shù)據(jù)庫(kù)已實(shí)現(xiàn)多部門、多系統(tǒng)共享,今年正準(zhǔn)備啟動(dòng)服務(wù)“智慧城市”的“政務(wù)云”項(xiàng)目。
不過(guò),良好的發(fā)展勢(shì)頭并不意味著政府相關(guān)職能就自然能夠乘勢(shì)順利轉(zhuǎn)型。相比技術(shù)的引進(jìn),政府自身的調(diào)試更為重要。幾乎每個(gè)政府部門目前都建成了比較完備的信息化平臺(tái),但是相關(guān)數(shù)據(jù)因?yàn)闂l塊分割,如一個(gè)個(gè)信息孤島,缺少跨部門的信息整合。買一套房子,需要填報(bào)十幾張表格,每張表格1/3以上的內(nèi)容是重復(fù)的,讓人完全感受不到大數(shù)據(jù)的便利。其實(shí),這些都是政府部門擁有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),完全可以根據(jù)身份證號(hào)碼自動(dòng)生成。無(wú)論是網(wǎng)絡(luò)世界還是現(xiàn)實(shí)社會(huì),這些各自為政的信息高墻,使得互聯(lián)互通、信息資源共享舉步維艱,成為電子政務(wù)未來(lái)發(fā)展的最大瓶頸。
觀念和態(tài)度不變,即使手握利器,行政效率和服務(wù)質(zhì)量也難提高。誰(shuí)都知道“九龍治水”弊端多,即使現(xiàn)在大數(shù)據(jù)有辦法讓九龍成天“坐在一起”,但如果互相誰(shuí)也不理誰(shuí),水還是治不好。曾有學(xué)者研究指出,每個(gè)時(shí)代都有那么一群人,對(duì)新技術(shù)的到來(lái)表現(xiàn)出抗拒甚至恐懼,這類人群的共同特點(diǎn)就是害怕改變。聯(lián)接和整合各個(gè)部門的“信息孤島”,是大數(shù)據(jù)時(shí)代公共管理的題中應(yīng)有之義,尤其需要克服惰性和守舊習(xí)慣,來(lái)一次政府理念的創(chuàng)新、政府職能的轉(zhuǎn)變、政府流程的再造。對(duì)于管理部門來(lái)說(shuō),這不僅是上馬多少信息技術(shù)項(xiàng)目的技術(shù)革命,更是調(diào)整自身運(yùn)作的機(jī)制革命。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10