地產(chǎn)大數(shù)據(jù)時(shí)代終于來(lái)了，數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用是關(guān)鍵

地產(chǎn)行業(yè)正在發(fā)生悄悄的革命，以前開(kāi)發(fā)商主要考慮賣好房子就可以了，然而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈后，如何經(jīng)營(yíng)與維護(hù)老業(yè)主，并從存量市場(chǎng)提取信息指導(dǎo)業(yè)務(wù)，成為許多企業(yè)的探索目標(biāo)。因此企業(yè)在積累了大量用戶后，如何更好服務(wù)現(xiàn)有客戶，成為需要解決的問(wèn)題。

需求之外，真正地實(shí)施并不容易

縱觀地產(chǎn)行業(yè)，目前碰到挑戰(zhàn)可能不是技術(shù)上的，而在于數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用上。

首先，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)來(lái)源于行業(yè)數(shù)據(jù)隱私觀念方面。地產(chǎn)還屬于一個(gè)很傳統(tǒng)的行業(yè)，有時(shí)候一個(gè)客戶甚至能帶來(lái)數(shù)百萬(wàn)的價(jià)值，因此對(duì)數(shù)據(jù)看的非常重要。他們對(duì)客戶隱私的保護(hù)比任何行業(yè)都要強(qiáng)，很多人還盲目相信自建機(jī)房，他們還不接受云服務(wù)更安全的實(shí)事。

其次，數(shù)據(jù)的缺、散、亂現(xiàn)象非常明顯，數(shù)據(jù)采集、融合難度較大。計(jì)算方面的問(wèn)題都可以通過(guò)數(shù)加解決，面臨的最大挑戰(zhàn)反而在于數(shù)據(jù)的不規(guī)整。

地產(chǎn)是個(gè)很傳統(tǒng)的行業(yè)，以前數(shù)據(jù)以紙質(zhì)和筆質(zhì)的居多，比如看房時(shí)的來(lái)訪登記，因此首先需要解決的問(wèn)題是如何將紙質(zhì)數(shù)據(jù)搬到云端數(shù)據(jù)庫(kù)上，其次才能挖掘和分析；而且，在已有IT系統(tǒng)中，就是數(shù)據(jù)缺散亂的現(xiàn)象，比如物業(yè)有物業(yè)的系統(tǒng)、停車有停車的系統(tǒng)，現(xiàn)在地產(chǎn)也不只是地產(chǎn)，甚至有酒店和商場(chǎng)，所有數(shù)據(jù)都放在各種不同的地方。

為什么使用阿里云數(shù)加？

明源成立近20年，在前十六七年 在傳統(tǒng)ERP軟件軌道上跑，3年前世界變了，云計(jì)算&移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，如果不作出變化極有可能被顛覆。明源決定開(kāi)辟新的戰(zhàn)場(chǎng)，而在這個(gè)時(shí)候，新業(yè)務(wù)不應(yīng)該用傳統(tǒng)的方式來(lái)做，更應(yīng)該用互聯(lián)網(wǎng)的方式來(lái)做。

理念上，未來(lái)大數(shù)據(jù)的能力與云計(jì)算本身應(yīng)該一樣，都是一種服務(wù)。就像明源經(jīng)常給用戶舉的例子，10年前，IBM有臺(tái)電腦叫深藍(lán)，那個(gè)時(shí)候所有計(jì)算機(jī)都是有個(gè)箱子的，但是現(xiàn)在再去看阿法狗或者ET，箱子已經(jīng)不見(jiàn)了。時(shí)下，計(jì)算機(jī)已經(jīng)變成了計(jì)算能力，那么為什么還要再去搭那個(gè)箱子？！對(duì)比擁有，資源共享顯然更加合適。因此，我們現(xiàn)在向用戶提供的軟件產(chǎn)品里面，也更希望推公有云，推SaaS，我們向用戶傳導(dǎo)的就是用比擁有更重要，這是最根本的理念變化。

本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)可歸結(jié)為計(jì)算能力、算法能力及海量的外部數(shù)據(jù)資源：

第一，海量數(shù)據(jù)不可能來(lái)自一家，也不可能只存在明源的機(jī)房里；

第二，海量計(jì)算能力，明源肯定也無(wú)法獨(dú)立完成，這肯定是在云計(jì)算平臺(tái)上；

第三，算法能力，這個(gè)肯定是優(yōu)秀的算法專家構(gòu)建的，這和安全有點(diǎn)類似，這個(gè)肯定在行業(yè)的龍頭。

計(jì)算+算法+數(shù)據(jù)能力是在云上做迭代的，如果用靜止的觀念看，如果停滯不前，那么可以自己干，因此只能選擇在平臺(tái)上。

明源在4年前已全部轉(zhuǎn)向云計(jì)算，屬于數(shù)加的第一批客戶，因此也不推薦基于地產(chǎn)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)再去自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

在技術(shù)考量之初，明源云注意到一些開(kāi)發(fā)商在千萬(wàn)級(jí)別的服務(wù)器投資后，得到的回報(bào)卻很低，集群建立后產(chǎn)生價(jià)值難以達(dá)到預(yù)期。在參考這些案例后，明源從開(kāi)始就使用了阿里云數(shù)加云服務(wù)。對(duì)比保險(xiǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)，3000萬(wàn)用戶的聚類分析，花了半年的時(shí)間去實(shí)施。但是類似應(yīng)用場(chǎng)景在建立地產(chǎn)用戶分群時(shí)，使用了阿里云數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)之后， 結(jié)果3天就跑完了，因此數(shù)加有個(gè)巨大的賦能意義在里面。

數(shù)加的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊在云采購(gòu)進(jìn)行探索試用，比如做供需雙方對(duì)接，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商升級(jí)服務(wù)的意愿，這樣運(yùn)營(yíng)人員可能就直接的一對(duì)一電話出去，進(jìn)行一個(gè)精準(zhǔn)的服務(wù)，大量類似于這樣的一個(gè)場(chǎng)景。此外，明源云還用到了DataV，比如在之前地產(chǎn)公司的一個(gè)項(xiàng)目，比如所有從ERP中導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，通過(guò)DataV的形式做用戶的作戰(zhàn)大屏，了解每個(gè)區(qū)域的用戶增長(zhǎng)情況，從而針對(duì)性的做營(yíng)銷。

解決方案及架構(gòu)

“阿里云數(shù)加的覆蓋面很廣，從存儲(chǔ)、計(jì)算到上層應(yīng)用，提供了一整套的解決方案，確實(shí)起到了馬總說(shuō)的普惠大數(shù)據(jù)。此外，數(shù)加也在不斷的迭代，不停的有新產(chǎn)品出現(xiàn)，我們也再不斷嘗試。因此，緊跟阿里云的發(fā)布，貼合自己的業(yè)務(wù)，肯定會(huì)有不斷的新價(jià)值產(chǎn)生。”明源云大數(shù)據(jù)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人劉崢說(shuō)道。目前，明源使用的阿里云數(shù)加產(chǎn)品及組件有：

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件（DataIDE）

大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（MaxCompute，原名ODPS）

DataV數(shù)據(jù)可視化

機(jī)器學(xué)習(xí)（PAI）

目前，明源云在營(yíng)銷和云采購(gòu)方面采用了阿里云數(shù)加解決方案，接下來(lái)還會(huì)在金融方面深入應(yīng)用。在營(yíng)銷應(yīng)用方面，通過(guò)云業(yè)務(wù)和ERP數(shù)據(jù)源，直接做數(shù)據(jù)采集進(jìn)入數(shù)加MaxCompute(原名ODPS)，然后再對(duì)數(shù)據(jù)做清洗和轉(zhuǎn)化，將處理結(jié)果保存到RDS中，最后用DataV連RDS做數(shù)據(jù)大屏。

在云采購(gòu)方面，首先通過(guò)數(shù)據(jù)同步的操作，把日志數(shù)據(jù)從RDS中同步到MaxCompute的表存儲(chǔ)中；然后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)PAI對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程處理并且進(jìn)入邏輯回歸算法進(jìn)行模型訓(xùn)練；最后，在生成離線預(yù)測(cè)模型之后，使用大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件DataIDE進(jìn)行離線預(yù)測(cè)調(diào)度，每天凌晨對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，按照用戶的付費(fèi)意向排序，選擇付費(fèi)意向高的對(duì)象作為潛在客戶推送給銷售人員。解決方案包括三個(gè)步驟：數(shù)據(jù)同步、機(jī)器學(xué)習(xí)、調(diào)度預(yù)測(cè)。

阿里云數(shù)加助力地產(chǎn)數(shù)據(jù)治理更高效

1、阿里云數(shù)加為明源云賦能，最大的降低了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用門檻。走到今天發(fā)現(xiàn)并不需要太專業(yè)的人才，普通的技術(shù)人員也可以通過(guò)數(shù)加玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，各種數(shù)加產(chǎn)品的技術(shù)門檻都是很低的，能很快上手。

2、明源云一方面通過(guò)阿里云數(shù)加來(lái)搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，幫助企業(yè)來(lái)治理數(shù)據(jù)的缺、散、亂；另一方面，明源更結(jié)合地產(chǎn)行業(yè)實(shí)際情況，在大數(shù)據(jù)行業(yè)上展開(kāi)眾多摸索：

首先，在拿地上，可以結(jié)合第三方數(shù)據(jù)，把土地周邊的配套設(shè)施發(fā)展，比如人口、公園等數(shù)據(jù)展示出來(lái)，給房地產(chǎn)公司提供參考；

其次，在營(yíng)銷上，可以在客戶到訪以后做客戶地圖，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶購(gòu)房的真正需求，是改善亦或是剛需；

最后，在運(yùn)營(yíng)上，可以通過(guò)數(shù)據(jù)做產(chǎn)品的改進(jìn)，比如客戶住了房子后，發(fā)現(xiàn)樓間距較窄、綠化面積太少或者是不科學(xué)、燈光不夠亮等等。劉崢指出，現(xiàn)在許多開(kāi)發(fā)商中，60%都是老業(yè)主，這是一個(gè)很龐大的數(shù)字，如何經(jīng)營(yíng)他們成為重中之重。

3、明源和阿里云一起聯(lián)合舉辦地產(chǎn)行業(yè)CIO峰會(huì)，展開(kāi)越來(lái)越多的布道，引導(dǎo)客戶數(shù)據(jù)上云。

對(duì)于大數(shù)據(jù)，明源云副總裁童繼龍表示：“過(guò)去有PC時(shí)代的B/S架構(gòu)技術(shù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)技術(shù)，大數(shù)據(jù)也可能成為一個(gè)時(shí)代，在地產(chǎn)行業(yè)，從拿地、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、建造、質(zhì)量管理、營(yíng)銷、服務(wù)、每一個(gè)價(jià)值鏈上都有大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，因此有著很大的空間，至于每個(gè)部分可以做到哪些，比如云采購(gòu)幫助采購(gòu)匹配更好的供應(yīng)商，云客幫助地產(chǎn)公司找到客戶群，完成廣告投放；過(guò)去的投放是漏斗形的，倒金字塔，投10萬(wàn)個(gè)可能來(lái)1000個(gè)；但是大數(shù)據(jù)時(shí)代可能是正金字塔，知道客戶在哪，投進(jìn)去，通過(guò)結(jié)果指導(dǎo)下次投放，越投越準(zhǔn)。在地產(chǎn)行業(yè)，明源已經(jīng)在不同的產(chǎn)品線，通過(guò)大數(shù)據(jù)去指導(dǎo)客戶去做業(yè)務(wù)，也期待更多的人參與進(jìn)來(lái)?！?

另外，也從技術(shù)角度逐步引導(dǎo)客戶數(shù)據(jù)上云，劉崢表示：“現(xiàn)在我們的解決方案：通過(guò)Docker的模式，他們自己租用阿里云，通過(guò)公有云的私有部署來(lái)打消對(duì)數(shù)據(jù)隱私的顧慮。總的來(lái)說(shuō)，雖然這方面比較敏感，但是仍有突破?！?

總結(jié)

阿里云與明源云，雙方在業(yè)務(wù)的融合度上越來(lái)越高。阿里云云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身迭代的很快，而明源在地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)與計(jì)算的應(yīng)用上迭代也很快。明源不止是用阿里云的服務(wù)，還在向自己客戶提供服務(wù)的過(guò)程中，同時(shí)使用了阿里云其他生態(tài)伙伴的產(chǎn)品，比如通訊解決方案提供商云之訊等。對(duì)于明源來(lái)說(shuō)，用最快的速度，最成熟的服務(wù)為客戶提供服務(wù)才是關(guān)鍵；因此，明源選擇阿里云，不是選擇了單單一個(gè)阿里云，更選擇了阿里云整個(gè)生態(tài)，與這個(gè)生態(tài)共同成長(zhǎng)。