走進物聯(lián)網(wǎng)的后臺：大數(shù)據(jù)挖掘的方法與技術原理解讀

長久以來，準確獲知用戶的需求和消費者對產(chǎn)品的滿意度，以及競爭對手的規(guī)模與彈性，一直都是企業(yè)決策者想要卻又似乎永遠都無法徹底完成的任務。重要數(shù)據(jù)信息的缺失，使得企業(yè)運行很多時候都不得不流于盲人摸象。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得可被電子化檢索的數(shù)據(jù)信息達到了天文數(shù)字。然而即便如此，人們離為全社會的各個角色進行精確的畫像仍然有漫長的路程要走。想要進一步提升社會數(shù)據(jù)的完整性，由萬物聯(lián)網(wǎng)并自主產(chǎn)生和貢獻數(shù)據(jù)是必要的前提。值得欣喜的是，以司南物聯(lián)為代表的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)在大數(shù)據(jù)的挖掘與利用領域取得了長足的進展。

本篇將帶您走進物聯(lián)網(wǎng)的后臺，深入了解物聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程，以及科技企業(yè)如何利用這些數(shù)據(jù)為社會的生產(chǎn)生活服務?！　?

物聯(lián)網(wǎng)的信息和數(shù)據(jù)化價值

嚴格地說，任何基礎信息都是自然和社會實體產(chǎn)生的，無論泥石、紙張、計算機甚至生物神經(jīng)元，都只是人類用于記錄信息的載體，并由人來將這些信息實現(xiàn)數(shù)據(jù)化。基于這些基礎數(shù)據(jù)，人們會進行抽象、分析，并得出上層數(shù)據(jù)，這就是數(shù)據(jù)的挖掘;這些挖掘工作有些是純學術的，有些則是有著明確的應用目標的，但無論如何，他們最終都將為生產(chǎn)生活服務。

在物聯(lián)網(wǎng)設備出現(xiàn)之前，終端設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)像工作狀態(tài)、故障情況、能耗情況等等，都是由人或設備記錄，割裂地保存在各種電子和非電子介質(zhì)之上。這種割裂的數(shù)據(jù)信息難以被大規(guī)模利用，更無法與外部數(shù)據(jù)實現(xiàn)協(xié)同，且可靠性也往往不如人意，社會元素無法根據(jù)這些數(shù)據(jù)被精準畫像，不能形成有效追溯。

物聯(lián)網(wǎng)技術出現(xiàn)之后，終端設備實現(xiàn)了直接聯(lián)網(wǎng)，可以將自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)直接上傳至云服務器，最大限度的保障了終端信息記錄的完整性和可追溯性，并使得基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行的定向挖掘與利用成為了可能，在生產(chǎn)生活領域中轉(zhuǎn)化成有效的生產(chǎn)力，真正地兌現(xiàn)了數(shù)據(jù)經(jīng)濟的價值。　　

探秘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心：物聯(lián)網(wǎng)信息的記錄與二次挖掘詳解

設備運行的基礎數(shù)據(jù)被記錄和上傳至物聯(lián)網(wǎng)云端數(shù)據(jù)庫后，接受云服務后臺的統(tǒng)一管理。但靜態(tài)的數(shù)據(jù)本身無法轉(zhuǎn)化成有效價值，想要發(fā)揮出終端數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力，需要通過對基礎數(shù)據(jù)進行二次挖掘。更早的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以關系型為主，而目前先進的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)記錄方案都采用了關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫結(jié)合的方式。下面，我們就透過領先的一站式物聯(lián)網(wǎng)解決方案商——司南物聯(lián)的云數(shù)據(jù)后臺，來具體看一下終端數(shù)據(jù)在云數(shù)據(jù)中心是如何被統(tǒng)一管理、挖掘和利用的。

我們首先看一下司南物聯(lián)云數(shù)據(jù)后臺的菜單功能，大致可以分為設備信息和后臺管理兩大類。其中后臺管理又包括管理員的授權分配、菜單管理、廠商和行業(yè)管理、設備管理等等，本篇我們更關心的是設備信息部分，也就是云后臺中，對設備相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一整理呈現(xiàn)的那些功能。　

從司南物聯(lián)的云后臺系統(tǒng)來看，設備相關數(shù)據(jù)又包含了設備所關聯(lián)的用戶信息如年齡、性別、所在地和活躍度等等，以及設備的使用頻次、各項功能的使用率、故障情況、上線規(guī)律等等。通過這些基礎數(shù)據(jù)，開發(fā)者可以很方便地進行信息的提煉和數(shù)據(jù)的二次挖掘。比如，可以根據(jù)同一臺設備不同功能被各個關聯(lián)用戶的啟動情況，清晰的抽取出不同年齡、性別的用戶對設備功能的使用偏好，這對相關企業(yè)后續(xù)針對每一類人群開發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品和功能有著巨大的指導意義。

事實上，司南物聯(lián)也確實以自身云平臺數(shù)據(jù)為基礎進行過定向挖掘，得出了多份有趣的智能產(chǎn)品數(shù)據(jù)報告，在行業(yè)內(nèi)引起轟動?！　?

云平臺和數(shù)據(jù)后臺：透析數(shù)據(jù)挖掘背后的技術

上面約略講了一些云后臺進行數(shù)據(jù)挖掘的例子，想必有讀者已經(jīng)在想，這些數(shù)據(jù)存儲和挖掘，究竟是通過怎樣的技術實現(xiàn)的。這里就順便普及一下物聯(lián)網(wǎng)云平臺和數(shù)據(jù)管理后臺的知識。

物聯(lián)網(wǎng)是一門綜合性的應用學科，在底層涉及感知器件、數(shù)據(jù)計算器件和機電功能器件等;在中間傳輸層涉及射頻收發(fā)、通訊協(xié)議和數(shù)據(jù)編碼、路由算法等技術;在應用層又涵蓋了形形色色的行業(yè)和應用場景，可以說是世間萬物，無所不包。這其中，為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供支撐的云平臺處于傳輸層，是一組具備強大分布式計算能力的服務器集群。正是這些服務器集群，日以繼夜的收集和存儲了來自世界各地甚至外層空間的數(shù)據(jù)信息，并遵循特定的程式和算法進行自動的數(shù)據(jù)挖掘和利用工作，承擔著大數(shù)據(jù)分析與利用的基礎工作。　　

額外提一點：基于云計算的網(wǎng)絡服務可劃分為SaaS、PaaS和IaaS三層。關于云服務的三層結(jié)構目前已經(jīng)逐漸為人所知，這里就不做詳述。值得注意的是，通常只有PaaS才能夠被理解成“云平臺”，而SaaS和IaaS在常規(guī)概念下并不具備平臺屬性，司南物聯(lián)之所以能夠獨立提供大數(shù)據(jù)挖掘與利用服務，正是因為其擁有完全自主知識產(chǎn)權的運營級物聯(lián)網(wǎng)云平臺。

云平臺是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的基礎，但是其背后的技術尤為復雜，就留在本文的姊妹篇中再做詳細介紹，這里再多介紹一點數(shù)據(jù)管理后臺的內(nèi)容。數(shù)據(jù)管理后臺是建立在物聯(lián)網(wǎng)云平臺上的系統(tǒng)，它是云端應用開發(fā)技術、數(shù)據(jù)庫管理技術和專業(yè)數(shù)據(jù)算法的融合產(chǎn)物，同時也是物聯(lián)網(wǎng)云平臺的應用和延伸?；谠破脚_的開放特性，數(shù)據(jù)管理后臺甚至可以調(diào)用外部平臺上的數(shù)據(jù)，與自身數(shù)據(jù)進行整合挖掘，進一步提升了數(shù)據(jù)的完整性和應用價值。

孫子云：知己知彼，百戰(zhàn)不殆。想在商戰(zhàn)中立于不敗，信息的收集是至關重要的。物聯(lián)網(wǎng)的云平臺和大數(shù)據(jù)分析技術，大大增強了企業(yè)獲取產(chǎn)品和行業(yè)信息的能力，對企業(yè)生產(chǎn)力的提升有著巨大的價值。這也是為什么以司南物聯(lián)為代表的物聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)能夠受到行業(yè)、資本乃至于政府層面的極大重視，從而得以協(xié)同各方力量，不斷顛覆一個又一個行業(yè)的發(fā)展格局。