
大數(shù)據(jù)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 護(hù)航民生安全
“民生”一詞最早出現(xiàn)在《左傳·宣公十二年》,所謂“民生在勤,勤則不匱”。 勤,最通俗的解釋在于“盡力多做,不斷地做。”《辭?!分袑?duì)于“民生”的解釋是“人民的生計(jì)”,百姓的生活來(lái)源和衣食住行問(wèn)題。今天,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們認(rèn)為“勤”代表了大數(shù)據(jù)的科技智慧,我們看到民生正在借助科技的力量,讓百姓的生活更加便捷智慧。
改善民生已經(jīng)成為服務(wù)型政府的第一責(zé)任,以民為本、民生為先、民生為重、民生為上。那么,在信息社會(huì),發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值,真正實(shí)現(xiàn)取之于民、用之于民已經(jīng)成為了新時(shí)代改善民生的關(guān)鍵。
從馬斯洛理論看社會(huì)民生
美國(guó)心理學(xué)家亞伯拉罕·馬斯洛在1943年在《人類激勵(lì)理論》論文中提出,人類需求像階梯一樣從低到高按層次分為五種,分別是:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求。
在現(xiàn)代社會(huì)中,談到這個(gè)由蕓蕓眾生而組成的社會(huì)“民生”,我們認(rèn)為,也由原來(lái)的生產(chǎn)、生活資料,上升為生活形態(tài)、文化模式、市民精神等既有物質(zhì)需求也有精神特征的五個(gè)層面的整體樣態(tài)。(如下圖)
社會(huì)民生需求的幾個(gè)層次
以人為本,服務(wù)于民
大數(shù)據(jù)時(shí)代的民生與安全問(wèn)題密不可分。紛繁變化的今天,民生對(duì)社會(huì)管理提出更高要求,即時(shí)性考驗(yàn)政府的危機(jī)應(yīng)急能力,同時(shí)也要不間斷性保障民生安全、國(guó)家安全和信息安全。
在2014年,政府就已經(jīng)明確將社會(huì)安全納入到國(guó)家安全體系中,并賦予社會(huì)安全“保障”國(guó)家整體安全的重要職能。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,特別是移動(dòng)通信技術(shù)的革命,社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字媒體開始崛起,使得各類海量數(shù)據(jù)(短信、微信等即時(shí)通訊工具、衛(wèi)星數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)影像)能夠被更為自由便利地使用,這正在根本性地改變社會(huì)安全問(wèn)題的應(yīng)對(duì)方式。
目前,中國(guó)已經(jīng)成為名符其實(shí)的網(wǎng)絡(luò)大國(guó)。截至2016年6月,中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億。但現(xiàn)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境十分堪憂,網(wǎng)絡(luò)詐騙層出不窮、網(wǎng)絡(luò)入侵比比皆是、個(gè)人隱私肆意泄露。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)網(wǎng)民權(quán)益保護(hù)調(diào)查報(bào)告(2015)》,63.4%的網(wǎng)民通話記錄、網(wǎng)上購(gòu)物記錄等信息遭泄露;78.2%的網(wǎng)民個(gè)人身份信息曾遭泄露,因個(gè)人信息泄露、垃圾信息、詐騙信息等導(dǎo)致的總體損失約805億元。2016年11月7日,全國(guó)人大常委會(huì)表決通過(guò)了《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》。該法意義重大,影響深遠(yuǎn),必將助力網(wǎng)絡(luò)空間治理,護(hù)航“互聯(lián)網(wǎng)+”與民生安全。
“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為民生安全提供保障
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,民生安全問(wèn)題依賴“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的感知、評(píng)價(jià)與決策?;ヂ?lián)網(wǎng)的連通為大數(shù)據(jù)拓展、積累了巨量的個(gè)體資源、空間資源、數(shù)據(jù)資源和智慧資源;而大數(shù)據(jù)的融合所帶來(lái)的革命,從深度上延伸了互聯(lián)網(wǎng)鏈條,實(shí)現(xiàn)了連通的量變向融合的質(zhì)變的跨越。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越智能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)決策的更高階段發(fā)展,模擬人的神經(jīng)中樞來(lái)思考、判斷和決策,為決策提供支撐,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和組織改革。
在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,明略數(shù)據(jù)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于建立“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立遵循著從數(shù)據(jù)到智慧轉(zhuǎn)換的四個(gè)步驟,這也是明略為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)商業(yè)化服務(wù)的四張王牌,即數(shù)據(jù)、信息、洞察、智慧。這其中囊括了物聯(lián)感知層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)分析層以及數(shù)據(jù)展示層,他們所組成的互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了從神經(jīng)元到神經(jīng)中樞,直到迅速輸出控制指令。
互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
正如,2015年凱文·凱利的新書《必然》所表達(dá)的,科技本身就像是一個(gè)生物,他在獨(dú)自生長(zhǎng)。今天的地球?qū)⒈慌弦粚与娮悠つw,各類電子裝置、信號(hào)發(fā)射等將對(duì)人、物、組織等行為進(jìn)行監(jiān)控并彼此建立聯(lián)系,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)每分每秒地傳感數(shù)據(jù),現(xiàn)實(shí)世界以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)在人們面前,使人們有機(jī)會(huì)可以全面總覽這個(gè)用數(shù)據(jù)描繪的現(xiàn)實(shí)世界。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與成熟,所謂“民生在勤,勤則不匱”正通過(guò)科技的方式實(shí)現(xiàn),7x24小時(shí)永不停歇的“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”正在為社會(huì)民生安全提供保障。我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)感知社會(huì)民生,用數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)社會(huì)民生,并用數(shù)據(jù)決策社會(huì)民生。
在“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的行業(yè)實(shí)踐中,明略數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)承載復(fù)雜的“數(shù)據(jù)”,將復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理成“信息”,再經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘找到業(yè)務(wù)規(guī)律形成“洞察”,最后使用數(shù)據(jù)智能挖掘?qū)⒔?jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為“智慧”。
數(shù)據(jù)、信息、洞察、智慧構(gòu)建成一個(gè)強(qiáng)大、安全的平臺(tái)。其中囊括物聯(lián)感知層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)展示層,組成互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從神經(jīng)元,到神經(jīng)中樞,直到迅速輸出控制指令。
“全、快、準(zhǔn)、穩(wěn)”,安天下!
明略數(shù)據(jù)將“全、快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的四大技術(shù)特性應(yīng)用到民生大數(shù)據(jù)中,打造公共安全領(lǐng)域里的“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,協(xié)助政府服務(wù)民生。
在這個(gè)過(guò)程中,明略數(shù)據(jù)就如同一個(gè)智慧生物體一樣,通過(guò)處理更“全”數(shù)據(jù),快速感知外界刺激—各類行為數(shù)據(jù),準(zhǔn)確分析欺詐風(fēng)險(xiǎn)并輸出決策結(jié)果,并持續(xù)穩(wěn)定地給予可靠反饋。
“全”,就是指處理領(lǐng)域涵蓋整個(gè)互聯(lián)網(wǎng),在數(shù)據(jù)處理方面,形成一個(gè)顛覆性的、成規(guī)模和體系的架構(gòu)。以金融反欺詐作為例子,首先需要處理海量金融數(shù)據(jù),例如某家銀行1年里發(fā)出的約4300萬(wàn)張卡的數(shù)據(jù)信息,以及該銀行超過(guò)15000億的交易數(shù)據(jù),和超過(guò)3500萬(wàn)官網(wǎng)用戶數(shù)據(jù), 還有約1500萬(wàn)條/天的日志數(shù)據(jù)等。除此之外, 還需要處理網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等。明略的數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)處理手機(jī)銀行數(shù)據(jù)、網(wǎng)上銀行數(shù)據(jù)、線上行為數(shù)據(jù)等全量數(shù)據(jù),像生物體一樣感知外界對(duì)自身的所有刺激,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行全面“刺激”反饋。
“快”,是指高速響應(yīng)、處置及時(shí)的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的能力。在獲得全量數(shù)據(jù)后,時(shí)效非常關(guān)鍵。實(shí)時(shí)分析,快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,即刻采取行動(dòng),才能避免損失。以支付場(chǎng)景為例,銀聯(lián)每秒需要處理兩萬(wàn)筆交易,且為了不影響用戶的體驗(yàn),在用戶支付的瞬間,系統(tǒng)需要在毫秒內(nèi)完成欺詐分析。像生物體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收刺激可以立即通過(guò)中樞神經(jīng)做出反饋動(dòng)作一樣,明略數(shù)據(jù)本著與欺詐者進(jìn)行時(shí)間賽跑的理念,利用多年積累的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力,快速、實(shí)時(shí)分析各類行為數(shù)據(jù),對(duì)欺詐行為瞬間做出反饋。
“準(zhǔn)”,從分析的顆粒度劃分上,從精細(xì)到個(gè)體,如同在浩如煙海的海量數(shù)據(jù)中抓住一粒沙子并判斷其性質(zhì),增強(qiáng)預(yù)警能力。在當(dāng)下注重服務(wù)體驗(yàn)的時(shí)代,從每秒兩萬(wàn)筆交易數(shù)據(jù)中,準(zhǔn)確的捕捉到欺詐行為,是非常重要的。明略數(shù)據(jù)通過(guò)精通反欺詐業(yè)務(wù)的行業(yè)專家和精通算法模型的大數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)同研發(fā),設(shè)計(jì)出嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拇髷?shù)據(jù)反欺詐模型,并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷提高精準(zhǔn)度,確保金融交易的順暢和安全。
“穩(wěn)”,面對(duì)全量數(shù)據(jù)流的處理,快速的反饋,精準(zhǔn)的預(yù)判,都需要一個(gè)穩(wěn)定、可靠的、7x24小時(shí)可用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),來(lái)保證互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。明略數(shù)據(jù)提供了一套覆蓋物理網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)及整個(gè)內(nèi)部的服務(wù)進(jìn)程和服務(wù)元數(shù)據(jù)的軟硬件結(jié)合的平臺(tái)高可用性方案。任何單點(diǎn)故障,都不會(huì)影響整個(gè)平臺(tái)服務(wù)的正常運(yùn)行,保證元數(shù)據(jù)多備份,企業(yè)服務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與金融風(fēng)險(xiǎn)控制
同時(shí), 明略數(shù)據(jù)通過(guò)核心產(chǎn)品SCOPA,不斷嘗試類似“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的行業(yè)實(shí)踐,深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,解決實(shí)際問(wèn)題。
在公安領(lǐng)域,明略數(shù)據(jù)通過(guò)SCOPA的應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)的以檢索為核心的情報(bào)分析模式,實(shí)現(xiàn)了基于人員、組織、案(事)件、地點(diǎn)以及物品五要素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的實(shí)時(shí)分析的情報(bào)模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于公安的意義是提升破案效率和精準(zhǔn)預(yù)警,尤其是后者。SCOPA強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)關(guān)系技術(shù)和大數(shù)據(jù)情報(bào)挖掘能力,能夠幫助民警在最早的時(shí)間發(fā)現(xiàn)犯罪預(yù)謀,并且根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)分析,通過(guò)動(dòng)態(tài)交互的可視化研判功能,快速且準(zhǔn)確地鎖定犯罪嫌疑人。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為犯罪手段多樣化和復(fù)雜化提供了土壤,但同時(shí),新興的技術(shù)力量成長(zhǎng)得更加茁長(zhǎng),全國(guó)多地公安系統(tǒng)已經(jīng)用SCOPA來(lái)打造更加智能的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析系統(tǒng),輔助更多的民警成為“神探”,用大數(shù)據(jù)技術(shù)捍衛(wèi)民生安全。
在金融領(lǐng)域,明略數(shù)據(jù)創(chuàng)新性地為銀行落地線上渠道實(shí)時(shí)反欺詐應(yīng)用,每小時(shí)平均處理200萬(wàn)條線上交易行為,識(shí)別和處理欺詐風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)對(duì)海量行為數(shù)據(jù)和金融數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,實(shí)現(xiàn)“在線實(shí)時(shí)決策+離線機(jī)器學(xué)習(xí)”結(jié)合的解決方案,更高效地應(yīng)對(duì)官網(wǎng)、網(wǎng)銀、APP等線上渠道產(chǎn)生的虛假賬號(hào)、偽裝賬號(hào)、異常登錄、頻繁登錄等新型風(fēng)險(xiǎn)和欺詐行為,做到風(fēng)險(xiǎn)從異常行為出現(xiàn)到預(yù)警反饋用時(shí)0.1秒,實(shí)現(xiàn)快速出擊,保障金融安全。
通過(guò)明略數(shù)據(jù)的‘?dāng)?shù)據(jù)、信息、洞察、智慧’獨(dú)特的挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)價(jià)值的理論,截至目前,明略數(shù)據(jù)已為世界最大的鐵路交通網(wǎng),提供50+節(jié)點(diǎn)集群、500T終端采集數(shù)據(jù)的設(shè)備大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)挖掘服務(wù);落地中國(guó)第一個(gè)稅務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案,實(shí)踐首個(gè)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)信用卡安全應(yīng)用,承載實(shí)時(shí)監(jiān)控每小時(shí)200萬(wàn)條交易流水記錄。
明略數(shù)據(jù)“四張牌”建設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的互聯(lián)網(wǎng)伸進(jìn)該網(wǎng)絡(luò)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用看似“高大上”,但最重要的是以人為本,服務(wù)于民。明略數(shù)據(jù)將“全、快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的四大特性應(yīng)用到民生大數(shù)據(jù)中,在公共安全方面協(xié)助政府服務(wù)民生。明略的目標(biāo)是要在公安領(lǐng)域成為智慧警察,在金融領(lǐng)域成為智慧風(fēng)險(xiǎn)控制師、審貸員,在醫(yī)療領(lǐng)域成為智慧醫(yī)生。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),遵循普適化、中樞化、自發(fā)化的邏輯,為百姓、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展貢獻(xiàn)力量,用科技改善民生,用大數(shù)據(jù)服務(wù)和諧社會(huì),造福人類。
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2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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