
珠三角運營商用大數(shù)據(jù)為消費者畫像
珠三角城市群,國內商貿往來最繁華的地區(qū)之一。數(shù)以千萬計的人流,帶旺了餐飲、服裝、電子消費品等行業(yè),支撐起了珠三角地區(qū)龐大的消費市場。這個龐大的消費市場產(chǎn)生了龐大的消費數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù),被越來越多的企業(yè)視為可開發(fā)、可定價的資源。
其中,餐館、服裝店的消費數(shù)據(jù)尤為引人矚目。
一方面,餐飲、服裝等傳統(tǒng)行業(yè)的不少企業(yè)加速融入互聯(lián)網(wǎng),借助數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析推動企業(yè)經(jīng)營提質增效;另一方面,傳統(tǒng)的IT企業(yè)、新興的大數(shù)據(jù)企業(yè)強勢介入傳統(tǒng)行業(yè),試圖推動大數(shù)據(jù)在本行業(yè)的深入應用和與不同行業(yè)的融合。
這些企業(yè)試圖通過對數(shù)據(jù)的廣泛收集和深入挖掘,使大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一門新的生意。
不過,多名業(yè)內人士指出,當前珠三角地區(qū)也存在國內較為普遍的“信息孤島”問題,不同店鋪、線上平臺的數(shù)據(jù)難以互通共享。要破解這一問題,需要政府盡快推動行業(yè)標準的建立,以系統(tǒng)的脫敏共享促進行業(yè)數(shù)據(jù)和政務數(shù)據(jù)的開放互通。
為消費者畫像
大數(shù)據(jù),一個引無數(shù)企業(yè)遐想的名詞,在廣東正逐步從虛擬走向現(xiàn)實。
早在2012年,廣東就提出了“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,時間上早于全國大部分省份。
據(jù)2015年年底發(fā)布的《廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,2014年廣東大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值約為220億元,呈現(xiàn)“廣深引領、珠三角集聚、粵東西北緊隨”發(fā)展態(tài)勢。
而早前出臺的《廣東省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃(2016-2020年)》明確,到2018年,廣東培育5家左右大數(shù)據(jù)核心龍頭企業(yè)、100家左右大數(shù)據(jù)應用、服務和產(chǎn)品制造領域的骨干企業(yè),建設10個左右大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園,大數(shù)據(jù)及相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達4000億元。同時,用5年左右時間,打造全國數(shù)據(jù)應用先導區(qū)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新集聚區(qū)。
目前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在廣東已是如火如荼,大量的企業(yè)已經(jīng)開始利用廣東數(shù)據(jù)資源豐富的資本,為自身的經(jīng)營服務。
在廣州匯美服裝有限公司,何建偉正擔任數(shù)據(jù)總監(jiān)。這份看起來很新穎的職務,其實就是針對公司的產(chǎn)品企劃、原料采購、品牌推廣提供相應的數(shù)據(jù)。
匯美服裝早年主營女裝電商,近年來逐漸從線上轉向線下。據(jù)何建偉介紹,由于做電商起家,他們很注重收集數(shù)據(jù)。如今,大數(shù)據(jù)團隊通過整合各大電商平臺、線下實體店、加盟店的數(shù)據(jù),已經(jīng)初步建立起企業(yè)的大數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫中的服裝款式、服裝售價、消費者尺碼、人流量等數(shù)據(jù),經(jīng)過挖掘分析,將形成消費者偏好的“畫像”報告,企業(yè)據(jù)此完成產(chǎn)品企劃、采購和市場推廣等企劃。
這個“畫像”要解答的問題是,企業(yè)應該賣什么,賣多少,怎么賣。
“用戶畫像完成后,我們可以判斷他們傾向的款式、價格和購買的時間點,從而精準推送,同時預判銷量以減少庫存積壓。而以往的這種決策僅是憑借行業(yè)的經(jīng)驗?!焙谓▊ジ嬖V21世紀經(jīng)濟報道記者,“從效果看,大數(shù)據(jù)應用有助于企業(yè)提高效率和節(jié)省成本?!?/span>
不僅僅服裝,餐飲業(yè)大數(shù)據(jù)也十分紅火。
跨界進入餐飲行業(yè)的云藏科技 CEO陳昱是另一名給消費者“畫像”的創(chuàng)業(yè)者。目前,云藏科技團隊正在做餐飲行業(yè)的大數(shù)據(jù)項目,這個項目試圖以大數(shù)據(jù)應用分析,給傳統(tǒng)餐館的管理經(jīng)營提供決策依據(jù)。他對21世紀經(jīng)濟報道表示,從廣度上看,珠三角地區(qū)人口基數(shù)大,流動人口多,消費能力強,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足夠“大”;從深度看,珠三角地區(qū)的消費人群來自五湖四海,行業(yè)業(yè)態(tài)多種多樣,數(shù)據(jù)豐富度極高。
“數(shù)據(jù)越豐富越有全國代表性,越能分析出深度。國內很多城市都沒有兼具廣度和深度的優(yōu)勢?!?陳昱說。
在他看來,數(shù)據(jù)分析得越深,消費者的傾向、企業(yè)的經(jīng)營情況就越清晰。這不僅能促使企業(yè)、同行業(yè)內部提質增效,同時能夠促使不同行業(yè)跨界融合。
豐富的消費數(shù)據(jù)是珠三角地區(qū)的天然優(yōu)勢,而在風險投資人、久久投常務副總經(jīng)理盛東華看來,珠三角地區(qū)更重要的是有鼓勵創(chuàng)新的環(huán)境。
以深圳、廣州為代表的珠三角城市,創(chuàng)投資源云集,TMT行業(yè)等創(chuàng)新人才較為集中。大數(shù)據(jù)應用企業(yè)落戶在珠三角地區(qū),既方便利用該地區(qū)的資本和創(chuàng)新資源,又能直接面向龐大的市場。據(jù)盛東華介紹,他已經(jīng)投資了若干大數(shù)據(jù)項目。
解題“信息孤島”問題
無疑,珠三角地區(qū)的大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用已經(jīng)具備先發(fā)優(yōu)勢。但是,要到達“大數(shù)據(jù)之巔”,還需要解決關鍵掣肘:數(shù)據(jù)的“共享難”問題。
珠三角地區(qū)消費發(fā)達,各大商圈、廣場店面林立,每家門店的電腦里都記錄了成千上萬條消費記錄??上У氖?,大部分門店的數(shù)據(jù)相互間并不能實現(xiàn)互通,“信息孤島”現(xiàn)象普遍存在。
比如即使門店接受云藏科技的信息系統(tǒng),亦不能很好地連接這些歷史的沉淀數(shù)據(jù)。也就是說,這些數(shù)據(jù)依然處于沉睡的狀態(tài)。
“沉睡的數(shù)據(jù)是沒有用處,只有數(shù)據(jù)流動起來,相互連接才有挖掘分析的價值?!标愱艑?1世紀經(jīng)濟報道記者表示。為了破解餐飲業(yè)“信息孤島”問題,云藏科技團隊一邊對門店做優(yōu)化管理的設計方案,一邊收集數(shù)據(jù)。
涉及“信息孤島”命題的另一個問題是,A行業(yè)的數(shù)據(jù)庫用在B行業(yè),到底有沒有效果。
“一般行業(yè)會根據(jù)自己的需要收集數(shù)據(jù),放在另一行業(yè)很可能并不適用?!眻D靈科技CEO楊林晟的論據(jù)是早年長期在運營商企業(yè)工作的經(jīng)歷。
楊林晟表示,一般情況下,運營商導入的流量中,5%是成單用戶,5%-15%的用戶是可能成單的潛在用戶,其余用戶均是無效的用戶。
運營商對用戶消費行為數(shù)據(jù)的挖掘、分析,類似推薦通話套餐的營銷手段,可以促使部分潛在用戶轉化為成單用戶,使成單用戶概率控制在10%左右。但是一旦涉及跨行業(yè),前述可控的成單用戶概率很可能急劇跌至3‰的水平,與自然概率相差不大,已經(jīng)沒有多少可挖掘的價值。
究其原因,還是有效的數(shù)據(jù)積累過于狹小,數(shù)據(jù)的豐富度有限,無法更深入分析。楊林晟認為,要提高A行業(yè)跨界應用到 B行業(yè)的效果,關鍵的解決方法是推動更多行業(yè)數(shù)據(jù)的“脫敏”后共享。他所說的“脫敏”是指企業(yè)或政府的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后形成更抽象的數(shù)據(jù)趨勢,而不是涉及企業(yè)安全和個人隱私的具體信息。
在他看來,由于涉及企業(yè)的安全管理和全社會的開放環(huán)境建設,當前的“脫敏”工作非常難做。
“實際上存在一種對共享的誤解,就是要求拿到一個個具體的數(shù)據(jù),這可能涉及隱私或知識產(chǎn)權。但根據(jù)算法反饋抽象的結果也是共享。你不用告訴我誰在這家店消費了什么,但你可以告訴我這個區(qū)域比較受歡迎的產(chǎn)品是什么?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10