
得大數(shù)據(jù)者得新工業(yè)革命先機(jī)
數(shù)據(jù)無(wú)限多時(shí),就接近真實(shí)世界的本原。人類征服世界的前提是認(rèn)識(shí)世界,既然借助大數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)限接近了真實(shí)世界,也就不必畫蛇添足了,還是保持真實(shí)數(shù)據(jù)原貌最好,而且,認(rèn)識(shí)世界的能力越強(qiáng),人類征服世界和改造世界的能力也越強(qiáng)。
世界經(jīng)濟(jì)論壇第十屆新領(lǐng)軍者年會(huì)即夏季達(dá)沃斯論壇即將在天津舉行,主題為“第四次工業(yè)革命——轉(zhuǎn)型的力量”。屆時(shí),全球90多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的超過(guò)1500位各界領(lǐng)軍人物將集中探討第四次工業(yè)革命對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)和文化的重要影響。今年1月下旬在瑞士小鎮(zhèn)舉行的達(dá)沃斯年會(huì),主題也是“掌控第四次工業(yè)革命”,主要討論第四次工業(yè)革命將如何改變?nèi)祟惿a(chǎn)、分配和消費(fèi)模式,如何應(yīng)對(duì)由此帶來(lái)的挑戰(zhàn)。世界頂級(jí)企業(yè)家與智庫(kù)一年內(nèi)兩度探討同一主題,在達(dá)沃斯論壇歷史上還是首次。世界精英如此心儀新工業(yè)革命,蓋因世界經(jīng)濟(jì)遇到了瓶頸,人們急切期望從新工業(yè)革命中找到突破口,找到人類可持續(xù)發(fā)展的鑰匙。而要理解新工業(yè)革命,先得弄清大數(shù)據(jù)革命。
一般認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)是在“太字節(jié)”即2的40次方以上,一般軟件人員難以收集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù),而且這種認(rèn)定還是相對(duì)的,隨著科技進(jìn)步,“大”的認(rèn)定還會(huì)不斷變化。但僅僅因?yàn)椤按蟆倍Q之為大數(shù)據(jù),風(fēng)靡全球的大數(shù)據(jù)革命就沒(méi)有太大意義了。在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們只能有選擇性采集抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù),有時(shí)甚至在無(wú)法獲得實(shí)證時(shí)純粹靠經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。結(jié)果只能是對(duì)真實(shí)世界的抽象歸納與推理,這就不可避免包含了人的心理和主觀因素。同時(shí),由于樣本的局部性,時(shí)間非全天候性,歸納推理中的主客觀偏差,有時(shí)可能出現(xiàn)“蝴蝶效應(yīng)”,差之毫厘,謬以千里。
大數(shù)據(jù)的真正意義在于:通過(guò)傳感器,實(shí)現(xiàn)真實(shí)世界的全方位連接,得到全方位實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),交換、整合和云計(jì)算,逼近真實(shí)世界。
小數(shù)據(jù)追求“小”、“精”、“優(yōu)”;大數(shù)據(jù)追求的是“多”、“雜”、“更優(yōu)”。小數(shù)據(jù)時(shí)代,受科技水平的限制,只能依據(jù)隨機(jī)樣本,大數(shù)據(jù)則要求所有數(shù)據(jù),在小數(shù)據(jù)時(shí)代只有5%的數(shù)據(jù)符合樣本結(jié)構(gòu)化要求,剩下的95%數(shù)據(jù)都被排斥在外了。大數(shù)據(jù)則良莠不拒,不求隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);不求精確性,而是混雜性。小數(shù)據(jù)探求因果關(guān)系,即知道“為什么”,以便歸納推理和預(yù)測(cè);而大數(shù)據(jù)只知道相關(guān)關(guān)系,不必知道因果關(guān)系,只要知道“是什么”不必知道“為什么”。小數(shù)據(jù)追求精確、完美,往往導(dǎo)致不精確、不完美;大數(shù)據(jù)不求精確、不求完美,反而導(dǎo)致了觀測(cè)客觀世界的更精確、更完美。如2009年谷歌通過(guò)大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確地得出什么地方發(fā)現(xiàn)了H1N1禽流感,而且判斷非常及時(shí),比美國(guó)疾控中心的判斷結(jié)論要早一兩周。美國(guó)安大略理工學(xué)院卡羅琳·麥格雷戈博士利用軟件預(yù)測(cè)早產(chǎn)兒的病情,不僅比專業(yè)醫(yī)生及時(shí),而且一些病狀,醫(yī)生不能發(fā)現(xiàn),而計(jì)算機(jī)能發(fā)現(xiàn)。這些人都沒(méi)有醫(yī)療方面的專業(yè)背景。這樣的例子在大數(shù)據(jù)時(shí)代還有很多。正如“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”,牛津大學(xué)教授維多克·邁爾-舍恩伯格所言:“在不久的將來(lái),世界許多依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會(huì)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代?!边@看似是一個(gè)矛盾的命題,其實(shí)是一個(gè)方法論上的革命,即“大數(shù)據(jù)革命”。
明代著名思想家洪應(yīng)明說(shuō)過(guò):“文章極處無(wú)奇巧,人品極處只本然?!币粋€(gè)人寫文章寫到登峰造極的境界時(shí),其實(shí)并沒(méi)有什么寫作藝術(shù)可言,只是把內(nèi)心的真實(shí)感受真實(shí)地表現(xiàn)出來(lái),讓讀者從內(nèi)心產(chǎn)生共鳴。一個(gè)人的品德修養(yǎng)達(dá)到爐火純青的境界時(shí),就能“隨心所欲不逾矩”,讓人回歸到純真樸實(shí)的本然之性而已。大數(shù)據(jù)革命與此異曲同工:“工業(yè)革命無(wú)奇巧,數(shù)據(jù)大時(shí)只本然”。數(shù)據(jù)無(wú)限多時(shí),就接近真實(shí)世界的本原。人類征服世界的前提是認(rèn)識(shí)世界,既然借助大數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)限接近了真實(shí)世界,也就不必畫蛇添足了,還是保持真實(shí)數(shù)據(jù)原貌最好,而且,認(rèn)識(shí)世界的能力越強(qiáng),人類征服世界和改造世界的能力也越強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)“多”、“快”“好”“省”的優(yōu)點(diǎn)奠定了新工業(yè)革命的基石。“數(shù)據(jù)多”,隨著科技水平的進(jìn)一步發(fā)展,大數(shù)據(jù)將無(wú)限逼近真實(shí)世界?!八俣瓤臁?,全天候隨時(shí)實(shí)現(xiàn)信息交換,沒(méi)有時(shí)滯?!靶Ч谩?,大數(shù)據(jù)增加了人類的“觀測(cè)”能力。美國(guó)麻省理工學(xué)院布倫喬爾森將大數(shù)據(jù)稱之為人類社會(huì)行為觀測(cè)的“顯微鏡”,就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能洞察遙遠(yuǎn)的星河,顯微鏡讓我們觀察微小的細(xì)胞一樣,大數(shù)據(jù)將幫助我們完成在通常的眼光下無(wú)法完成的工作。
新工業(yè)革命,本質(zhì)上是智能革命,而智能革命的基礎(chǔ)是信息化,大數(shù)據(jù)是根本。沒(méi)有大數(shù)據(jù)對(duì)客觀事物全面、快速、真實(shí)、準(zhǔn)確的信息反饋,任何智能設(shè)備都不可能實(shí)現(xiàn)真正的智能。因此,西方學(xué)者將即將來(lái)臨的新工業(yè)革命也稱之“后信息時(shí)代的革命”,歸根到底,這是“大數(shù)據(jù)的革命”。以至于知名信息專家涂子沛說(shuō):“數(shù)據(jù)可以治國(guó),也可以強(qiáng)國(guó)”,“得數(shù)據(jù)者得天下”。借用涂子沛的這句話,我們還可以說(shuō):“數(shù)據(jù)可以治業(yè),數(shù)據(jù)可以興業(yè),得大數(shù)據(jù)者將占據(jù)新工業(yè)革命之先機(jī)!”
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