
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷火爆 阿里騰訊搶客忙
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)字營(yíng)銷大家都不陌生。但隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息爆炸,數(shù)字營(yíng)銷卻日漸變得低效起來(lái),那么在新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,企業(yè)尤其是中小企業(yè)要如何準(zhǔn)確地找到自己的目標(biāo)客戶呢?基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷無(wú)疑是個(gè)靠譜的解決方案。也正是因此,如今大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的生意可謂越來(lái)越火爆,就連騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)大佬也紛紛“摻和”了進(jìn)來(lái)。
騰訊欲借A.I.改變營(yíng)銷的未來(lái)
近日,2016騰訊智慧峰會(huì)廣州場(chǎng)拉開帷幕。會(huì)上,眾多數(shù)字營(yíng)銷精英共聚一堂,圍繞“技數(shù)領(lǐng)航 智能贏銷”這一主題,探討了人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱A.I.)時(shí)代之下,營(yíng)銷領(lǐng)域?qū)⒚媾R的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
騰訊副總裁鄭香霖表示,A.I.正在改變營(yíng)銷的未來(lái),而大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用,不僅顛覆了營(yíng)銷以及更多行業(yè)的核心規(guī)則,同時(shí)也讓發(fā)展到“深度學(xué)習(xí)”階段的A.I.開始在營(yíng)銷領(lǐng)域嶄露頭角。他指出,隨著時(shí)代的變遷、技術(shù)的更迭,營(yíng)銷的核心價(jià)值從Big Idea轉(zhuǎn)變?yōu)锽ig Data。如今“一個(gè)Big Idea”需要通過(guò)大數(shù)據(jù),找到多個(gè)匹配的媒體,與消費(fèi)者建立聯(lián)系。當(dāng)下每天產(chǎn)生近18萬(wàn)億個(gè)G的數(shù)據(jù)量,而被人們真正智能化開發(fā)利用的僅占整個(gè)數(shù)據(jù)量的1%。這些數(shù)據(jù)非常龐大并已經(jīng)到達(dá)人類處理不了的程度,但對(duì)A.I.來(lái)說(shuō)卻是小菜一碟。隨著數(shù)據(jù)量的擴(kuò)容、細(xì)分,大數(shù)據(jù)正在向A.I.進(jìn)化,A.I.將重塑整個(gè)營(yíng)銷的分析、生產(chǎn)與流程。在A.I.時(shí)代,“Big Data”將成為更重要的“營(yíng)銷生產(chǎn)力”,幫助營(yíng)銷人一起開發(fā)大數(shù)據(jù)的無(wú)限潛能。
鄭香霖表示,未來(lái)A.I.將為數(shù)字營(yíng)銷帶來(lái)四大轉(zhuǎn)變:讓內(nèi)容更具智慧、讓觸達(dá)場(chǎng)景更動(dòng)態(tài)、讓內(nèi)容場(chǎng)景更互動(dòng)、讓媒介管理更智能。針對(duì)這種趨勢(shì),騰訊在本屆峰會(huì)上發(fā)布了《騰訊智慧贏銷白皮書》和立足全場(chǎng)景營(yíng)銷,提倡“品效衡量、場(chǎng)景交互、自動(dòng)化導(dǎo)航、原生差異化”的數(shù)字營(yíng)銷方法論MIND 5.0版也隨白皮書一起發(fā)布。在此前的騰訊智慧峰會(huì)北京站,騰訊還聯(lián)合京東公布了數(shù)據(jù)對(duì)接營(yíng)銷并驅(qū)動(dòng)銷售的最新解決方案——“京騰智慧”,通過(guò)大數(shù)據(jù)的全面融合,實(shí)現(xiàn)品效和品商合二為一。
神馬搜索用“精準(zhǔn)”助力中小企
無(wú)獨(dú)有偶,近日阿里巴巴旗下的神馬搜索也在廣州舉行全國(guó)營(yíng)銷峰會(huì)。通過(guò)推介旗下“匯川廣告平臺(tái)”助力廣州中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的廣告精準(zhǔn)投放與管理,加速企業(yè)在營(yíng)銷層面的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
神馬搜索總經(jīng)理曾洪雷表示:“我們正處于從IT時(shí)代走向DT時(shí)代過(guò)程中,對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘?qū)?huì)帶來(lái)一系列變革。神馬搜索一方面會(huì)持續(xù)推進(jìn)以“DT搜索”和“推薦引擎”為代表的產(chǎn)品創(chuàng)新的同時(shí),積極利用阿里大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),抓住互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的兩大“風(fēng)口”:精準(zhǔn)投放和程序化購(gòu)買,成為營(yíng)銷領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力派。據(jù)他介紹,今年四月上線的“匯川廣告平臺(tái)”依托于大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與挖掘,在打通不同維度的媒體平臺(tái)后。能夠?qū)⑿畔⑼ㄟ^(guò)媒體矩陣對(duì)用戶新城信息的多次觸達(dá)。在品傳銷三個(gè)層面上,“匯川廣告平臺(tái)”既有優(yōu)酷這樣的品牌類媒體資源,又有包括UC、神馬搜索、微博在內(nèi)的傳播類媒體。此外還有淘寶、天貓這一國(guó)內(nèi)最大的電商媒體平臺(tái),能夠?yàn)殇N售帶來(lái)直接轉(zhuǎn)化。
目前,匯川廣告平臺(tái)已經(jīng)打通阿里移動(dòng)事業(yè)群三大業(yè)務(wù)板塊:UC、神馬搜索、PP助手,并形成了獨(dú)有的匯川大數(shù)據(jù)。匯川大數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)是擁有完整、真實(shí)的人口屬性及消費(fèi)傾向。并能實(shí)現(xiàn)對(duì)廣告信息的精準(zhǔn)推薦和統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10