
商業(yè)智能分析技術(shù)的內(nèi)部透析
對于商業(yè)智能(BI)技術(shù)的定義,大家應(yīng)該都很了解了,但是就目前來說,商業(yè)智能主要有哪些應(yīng)用或組成部分呢?
首先,我們要明確,這里所說的商業(yè)智能是一個(gè)狹義的定義,即不包括數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用,所以數(shù)據(jù)的處理和存儲等功能都不在此進(jìn)行說明。
接下來,我們就開始關(guān)注報(bào)表,圖表和管理駕駛艙儀表盤,現(xiàn)在的報(bào)表和圖表比傳統(tǒng)的報(bào)表更加豐富,并且前者還具有可交互性,這是現(xiàn)在的報(bào)表和圖表所具有的關(guān)鍵亮點(diǎn)之一。另外,使用者還可以利用現(xiàn)在的報(bào)表進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)篩選和排序等功能,對報(bào)表和圖表按照需求進(jìn)行整合的功能也因管理駕駛艙儀表盤出現(xiàn)而實(shí)現(xiàn)了。
下一個(gè)需要關(guān)注的就是聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP),聯(lián)機(jī)分析處理可以說是商業(yè)智能的一項(xiàng)核心功能, 聯(lián)機(jī)分析處理是分析數(shù)據(jù),特別是基于多層次多維度的分析的最有效的手段,這是一個(gè)圖表無法做到的。聯(lián)機(jī)分析處理通常以已設(shè)計(jì)和塑造好的多維模型和存儲多維模型的數(shù)據(jù)集市為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)集市和聯(lián)機(jī)分析處理與操作層面十分相關(guān),這使得數(shù)據(jù)集市和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)有了區(qū)分。
隨后的關(guān)注點(diǎn)就是查詢和商業(yè)智能分析數(shù)據(jù),某些時(shí)候,人們并不能滿足于基于聯(lián)機(jī)分析處理建立的需求分析模型,所以就出現(xiàn)了數(shù)據(jù)查詢,以便有需求時(shí),可以直接在數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行查詢。通過商業(yè)智能中的一些查詢功能,還可以建立靈活的多維模型查詢,可以自由組合維度和指標(biāo)。
最后,則是關(guān)注報(bào)表發(fā)布,這是商業(yè)智能的一項(xiàng)推送服務(wù),一般都可以通過電子郵件訂閱的形式,把定期報(bào)告推送給相關(guān)人員。另外,數(shù)據(jù)預(yù)警也是類似的功能,可以通過設(shè)置警告,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)走向發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常情況。
商業(yè)智能還有一些其他新的功能,在此不做贅述,以上就是商業(yè)智能的一些主要功能。
上面提到了商業(yè)智能分析技術(shù)中的和聯(lián)機(jī)分析處理和多維數(shù)據(jù)模型這兩個(gè)概念,那么它們其中的實(shí)用價(jià)值又在何處呢?
事實(shí)上,聯(lián)機(jī)分析處理和多維數(shù)據(jù)模型這兩項(xiàng)技術(shù)最重要的是可以有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察,在傳統(tǒng)的關(guān)系模型下,要想直接觀察和分析數(shù)據(jù)是十分困難的,但是通過多維數(shù)據(jù)模型,就可以提供一個(gè)清晰的視野。聯(lián)機(jī)分析處理體現(xiàn)了交叉分析的多個(gè)維度結(jié)合的含義,使我們可以從全局把握所要觀察分析的數(shù)據(jù)。
預(yù)計(jì)算是聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù),通過預(yù)計(jì)算,聯(lián)機(jī)分析處理的操作性能會發(fā)生明顯的改善,快速并靈活地分析操作大量數(shù)據(jù)則不再是一個(gè)空談。
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