
BI系統(tǒng)到底能挖出什么樣的數(shù)據(jù)
都說(shuō)BI系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,那么,到底BI能夠挖掘出什么數(shù)據(jù)呢,它能給企業(yè)帶來(lái)怎樣的好處呢?業(yè)內(nèi)人士指出,BI是商業(yè)智能的縮寫(xiě),也是企業(yè)在現(xiàn)代化運(yùn)營(yíng)過(guò)程中必用的系統(tǒng),通過(guò)對(duì)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、分析,找到適合企業(yè)使用,并且能夠給企業(yè)帶來(lái)好處的信息。
在此過(guò)程中,必須要保證的問(wèn)題有兩點(diǎn),一點(diǎn)是數(shù)據(jù)源,另一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)處理方式。專(zhuān)業(yè)人士提到,在對(duì)數(shù)據(jù)源的提取方面,BI要求企業(yè)真實(shí)的提供數(shù)據(jù),不能漏輸、錯(cuò)輸、多輸或者是少輸,這樣才能保證大數(shù)據(jù)分析的正確性和準(zhǔn)確性,而在這一步的實(shí)施上,有很多企業(yè)感到難度很大。
不少企業(yè)在問(wèn)題反饋中提到,即使是使用了其他的軟件,在操作問(wèn)題上依然存在很大的問(wèn)題,尤其是員工在輸入的時(shí)候,一旦有問(wèn)題就會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生巨大的影響,因此比較難。再加上不少中小企業(yè)在這方面并沒(méi)有很好的把握,所以雖然BI很好,但是依然無(wú)法發(fā)揮作用。
而在數(shù)據(jù)處理方面需要涉及的更多,比如IT部門(mén)需要經(jīng)過(guò)調(diào)研之后才能確定是否是明確的數(shù)據(jù),清理原始數(shù)據(jù)需要保證被清理掉的都是沒(méi)有用的,不會(huì)對(duì)企業(yè)造成危害。不僅如此,在充分考慮各種因素的情況下,才能建立適合企業(yè)管理層使用的模型,這也進(jìn)一步加大了工作的難度。
當(dāng)然,這只是在沒(méi)有好的軟件基礎(chǔ)上的操作,一旦企業(yè)擁有不錯(cuò)的處理軟件,比如FineBI,就能夠輕松的操作,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)大的處理。
但是,也有一個(gè)問(wèn)題是必須要盡快解決的,那就是BI系統(tǒng)挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù),企業(yè)敢用嗎?不少中小企業(yè)在運(yùn)營(yíng)決策的時(shí)候都會(huì)慎之又慎,畢竟市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)殘酷,如果不謹(jǐn)慎,很容易被淘汰。BI系統(tǒng)挖掘出來(lái)的數(shù)據(jù)量大且不知道真實(shí)性,這就讓很多企業(yè)頭疼到底能不能用。
對(duì)此,專(zhuān)業(yè)人士表示,商業(yè)智能是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),未來(lái)也會(huì)在此基礎(chǔ)上有更高的發(fā)展。數(shù)據(jù)的真實(shí)與否,要靠軟件分析,也要靠企業(yè)自己去判斷,雙管齊下,才能讓企業(yè)更好的發(fā)展起來(lái)。如果僅僅靠數(shù)據(jù),未來(lái)發(fā)展將依然存在一定的風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)然,如果沒(méi)有數(shù)據(jù),未來(lái)發(fā)展會(huì)更艱難。
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