
行業(yè)觀察:2016年數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
在阿里巴巴、百度、騰訊、小米和世紀(jì)互聯(lián)的引領(lǐng)下,一大批云服務(wù)商和數(shù)據(jù)中心提供商正在不斷發(fā)展,他們斥資數(shù)十億美元在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,以滿足海內(nèi)外龐大的云服務(wù)需求。在數(shù)據(jù)以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、政府舉措,如“互聯(lián)網(wǎng)+”,以及中國(guó)迅速發(fā)展成為現(xiàn)代化超強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體等這些因素的推動(dòng)下,中國(guó)已準(zhǔn)備好大力投資于下一代技術(shù)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)。2016年對(duì)于中國(guó)——這個(gè)世界人口第一大國(guó)——將注定成為其在持續(xù)轉(zhuǎn)型道路上取得突破性進(jìn)展的一年。
閃存和硬盤(pán)之間的爭(zhēng)論已告終結(jié)
市場(chǎng)正在最終趨于穩(wěn)定,“要么全閃存,或全不采用”的說(shuō)法將不復(fù)存在。針對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的容量、速度、種類(lèi)和壽命,市場(chǎng)已分化為快數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)兩類(lèi)解決方案,行業(yè)及用戶將認(rèn)知到,固態(tài)硬盤(pán)和旋轉(zhuǎn)式硬盤(pán)對(duì)于未來(lái)以數(shù)據(jù)為中心的世界來(lái)說(shuō),都將至關(guān)重要。
磁盤(pán)用量將超越磁帶,成為現(xiàn)代化歸檔解決方案
依賴磁帶的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。如今,我們生活在一個(gè)海量數(shù)據(jù)而非數(shù)據(jù)稀缺的世界。要挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,我們不能再讓數(shù)據(jù)束之高閣。對(duì)于跨地點(diǎn)和跨平臺(tái)快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)的需求,使數(shù)據(jù)無(wú)法訪問(wèn)的問(wèn)題更加凸顯。企業(yè)需要能夠持續(xù)并簡(jiǎn)便地訪問(wèn)數(shù)據(jù)檔案。數(shù)據(jù)檔案將能夠以近乎實(shí)時(shí)的速度被快速訪問(wèn),結(jié)束對(duì)磁帶的依賴。同時(shí)在磁盤(pán)上開(kāi)辟空間進(jìn)行動(dòng)態(tài)歸檔,實(shí)現(xiàn)隨時(shí)訪問(wèn)。
聯(lián)合數(shù)據(jù)將推動(dòng)擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
2015年我們已經(jīng)花了很多時(shí)間在討論數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng),然而,許多數(shù)據(jù)依然在持續(xù)不斷地孤立地增加著。聚合、共享和混合數(shù)據(jù)集的能力將能實(shí)現(xiàn)更智能的算法,從而帶來(lái)更強(qiáng)大的洞察力和實(shí)時(shí)響應(yīng)。那些能夠立志通過(guò)聯(lián)合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)建立綜合知識(shí)庫(kù)的企業(yè),將能夠真正地?cái)U(kuò)大其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
通過(guò)駕馭數(shù)據(jù)獲取的價(jià)值將接受市場(chǎng)的檢驗(yàn)
與投資分析師通過(guò)大數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)利用率來(lái)評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)力和績(jī)效潛力相似的是,企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)增長(zhǎng)、提高盈利能力和增加股東利益,將開(kāi)始成為新的重點(diǎn)。我們不妨將其視為一個(gè)新的數(shù)據(jù)利用指標(biāo)或數(shù)據(jù)回報(bào)。2016年將是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),明智的投資者將要求各企業(yè)加大力度向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10