大數據時代：軍隊衛(wèi)勤信息化保障

大數據技術為部隊衛(wèi)勤信息化建設的發(fā)展和應用提供了廣闊空間，涵蓋面向醫(yī)生的臨床輔助決策和科研，面向管理者的管理輔助決策、行業(yè)監(jiān)管、績效考核，面向藥品研發(fā)的統計學分析、就診行為，面向戰(zhàn)時傷病員救治時效分析等方面。實現了“數據+環(huán)境→信息+規(guī)律→知識+思想→智慧”這樣一個螺旋式學習提升和價值發(fā)現過程。

在醫(yī)藥研發(fā)方面，大數據技術對于各方面醫(yī)療衛(wèi)生數據進行專業(yè)化處理，如對患者甚至大眾的行為和情緒的細節(jié)化測量成為可能，挖掘其癥狀特點、行為習慣和喜好等，找到更符合其特點或癥狀的藥品和治療，并針對性的調整和優(yōu)化。在醫(yī)藥研發(fā)開發(fā)部門或公司的新藥研發(fā)階段，能夠通過大數據技術分析來自互聯網上的公眾疾病藥品需求趨勢，確定更為有效的投入產出比，合理配置有限的開發(fā)資源。除研發(fā)成本外，醫(yī)藥公司能夠優(yōu)化物流信息平臺及管理，更快地獲取回報。

在疾病診斷方面，2012年，我國高血壓發(fā)病率接近18%，患者近2億，糖尿病患者約5000萬，血脂異?；颊?.6億。通過健康云平臺對每個居民進行智能采集健康數據，居民可以隨時查閱，了解自身健康程度。同時，提供專業(yè)的在線專家咨詢系統，由專家對居民健康程度做出診斷，提醒可能發(fā)生的健康問題，避免高危病人轉為慢性病患者，避免慢性病患者病情惡化，減輕個人和醫(yī)保負擔，實現疾病科學管理。對于醫(yī)療衛(wèi)生機構，通過對遠程監(jiān)控系統產生數據分析、醫(yī)院可以減少病人住院時間，減少急診量，實現提高家庭護理比例和門診醫(yī)生預約量的目標。大型醫(yī)院通過與社區(qū)衛(wèi)生院衛(wèi)生服務中心建立遠程遙控聯系，并將在未來提供“從醫(yī)院到家”的服務。醫(yī)療衛(wèi)生機構，通過實時處理管理系統產生的數據，連同歷史數據，利用大數據技術分析就診資源的使用情況，實現機構科學管理，提高醫(yī)療衛(wèi)生服務水平和效率，引導醫(yī)療衛(wèi)生資源科學規(guī)劃和配置。大數據還能提升醫(yī)療價值，形成個性化醫(yī)療，比如基于基因科學的醫(yī)療模式，喬布斯在患胰腺癌以后曾做過基因測序，希望能夠通過找出DNA中的缺陷片斷方法來戰(zhàn)勝癌癥。

在公共衛(wèi)生管理方面，大數據可以連續(xù)整合和分析公共衛(wèi)生數據，通過覆蓋全國的患者電子病歷數據庫進行全面疫情監(jiān)測，提高疾病預報和預警能力，防止疫情暴發(fā)。公共衛(wèi)生部門則可以通過覆蓋區(qū)域的衛(wèi)生綜合管理信息平臺和居民健康信息數據庫，快速檢測傳染病，進行全面疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應程序，進行快速響應，這些都將減少醫(yī)療索賠支出、降低傳染病感染率。通過提供準確和及時的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。2003年，學術界整合出H5N1禽流感感染風險地圖，研究發(fā)行了H7N9人類病例區(qū)域；通過全面分析患者特征數據和醫(yī)療數據，然后確定哪些人是某類疾病的易感人群，使之盡早接受預防干預。

在健康危險因素分析方面，隨著互聯網、物聯網、醫(yī)療衛(wèi)生信息系統及相關信息系統等普遍使用，可以系統全面地收集健康危險因素數據，包括環(huán)境因素（利用GIS系統采集大氣、土壤、水文等數據），生物因素（包括致病性微生物、細菌、病毒真菌等監(jiān)測數據），經濟社會因素（分析經濟收入、營養(yǎng)條件、人口遷移、城鎮(zhèn)化、教育就業(yè)等因素數據），利用大數據技術對健康危險因素進行對比分析，針對不同區(qū)域、人群進行評估和遴選健康相關危險因素及制作健康監(jiān)測評估圖譜和知識庫，提出居民健康干預的有限領域和有針對性的干預計劃，促進居民健康水平的提高。如美國一個醫(yī)療小組對一名“腓骨肌萎縮”病人和他的10余名親屬進行全基因測序，隨后使用專用設備和先進的統計分析軟件對獲得的數百G的數據進行對比分析，很快就精確地獲得了致病基因和發(fā)生突變的位點，為該病的預防提了可靠的遺傳學依據。

戰(zhàn)時衛(wèi)勤保障方面，一是傷員時效性救治。現代衛(wèi)勤保障已經越來越依賴高科技手段，將傷員基本信息及其醫(yī)療后送信息進行數字化處理，通過戰(zhàn)時衛(wèi)勤信息平臺和信息處理系統實現傷員衛(wèi)勤信息共享，充分發(fā)揮衛(wèi)勤信息優(yōu)勢，傷病員后送確保戰(zhàn)時各級救治機構實施精確化衛(wèi)勤保障，為衛(wèi)勤部門和救護機構在傷員第一時間第一地點提供信息保障，從而實現傷員“時效救治”提供時間保證；傷后不同救治措施，其救治效果不同，數字化傷員為實施高級生命支持治療提供了量化依據，為實現傷病員“時效救治”提供了質的保證；數字化傷病信息隨傷員在后送鏈上流動，其信息編碼隨同傷情變化而變化，為后方醫(yī)療機構采取適當的救護措施提供了“量”上的依據；數字化傷員信息以電子形式記錄傷員信息檔案，借助現有的成熟的網絡系統，通過電子病歷為遠程傷員會診提供技術支持。二是物資實時可知、可視、可感、可控。戰(zhàn)救物資智能化管理通過射頻識別（RFID）、條形碼識別、數字化掌上電腦（PDA）等技術手段，實現了戰(zhàn)救物資保障智能化應用，對供應、運輸、存儲、配送、裝配、在用、報廢環(huán)節(jié)進行分析、總結，采用智能識別技術、智能采集技術、智能定位技術、智能追蹤技術、智能監(jiān)控技術等新一代信息技術，形成智能化應用模式，以滿足野戰(zhàn)物資保障精益化管理的需要。