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大數(shù)據(jù)時代:軍隊衛(wèi)勤信息化保障
2016-02-15
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大數(shù)據(jù)時代:軍隊衛(wèi)勤信息化保障

大數(shù)據(jù)技術(shù)為部隊衛(wèi)勤信息化建設(shè)的發(fā)展和應(yīng)用提供了廣闊空間,涵蓋面向醫(yī)生的臨床輔助決策和科研,面向管理者的管理輔助決策、行業(yè)監(jiān)管、績效考核,面向藥品研發(fā)的統(tǒng)計學(xué)分析、就診行為,面向戰(zhàn)時傷病員救治時效分析等方面。實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)+環(huán)境→信息+規(guī)律→知識+思想→智慧”這樣一個螺旋式學(xué)習(xí)提升和價值發(fā)現(xiàn)過程。

在醫(yī)藥研發(fā)方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)對于各方面醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理,如對患者甚至大眾的行為和情緒的細節(jié)化測量成為可能,挖掘其癥狀特點、行為習(xí)慣和喜好等,找到更符合其特點或癥狀的藥品和治療,并針對性的調(diào)整和優(yōu)化。在醫(yī)藥研發(fā)開發(fā)部門或公司的新藥研發(fā)階段,能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析來自互聯(lián)網(wǎng)上的公眾疾病藥品需求趨勢,確定更為有效的投入產(chǎn)出比,合理配置有限的開發(fā)資源。除研發(fā)成本外,醫(yī)藥公司能夠優(yōu)化物流信息平臺及管理,更快地獲取回報。

在疾病診斷方面,2012年,我國高血壓發(fā)病率接近18%,患者近2億,糖尿病患者約5000萬,血脂異?;颊?.6億。通過健康云平臺對每個居民進行智能采集健康數(shù)據(jù),居民可以隨時查閱,了解自身健康程度。同時,提供專業(yè)的在線專家咨詢系統(tǒng),由專家對居民健康程度做出診斷,提醒可能發(fā)生的健康問題,避免高危病人轉(zhuǎn)為慢性病患者,避免慢性病患者病情惡化,減輕個人和醫(yī)保負擔,實現(xiàn)疾病科學(xué)管理。對于醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu),通過對遠程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析、醫(yī)院可以減少病人住院時間,減少急診量,實現(xiàn)提高家庭護理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標。大型醫(yī)院通過與社區(qū)衛(wèi)生院衛(wèi)生服務(wù)中心建立遠程遙控聯(lián)系,并將在未來提供“從醫(yī)院到家”的服務(wù)。醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu),通過實時處理管理系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),連同歷史數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析就診資源的使用情況,實現(xiàn)機構(gòu)科學(xué)管理,提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平和效率,引導(dǎo)醫(yī)療衛(wèi)生資源科學(xué)規(guī)劃和配置。大數(shù)據(jù)還能提升醫(yī)療價值,形成個性化醫(yī)療,比如基于基因科學(xué)的醫(yī)療模式,喬布斯在患胰腺癌以后曾做過基因測序,希望能夠通過找出DNA中的缺陷片斷方法來戰(zhàn)勝癌癥。

在公共衛(wèi)生管理方面,大數(shù)據(jù)可以連續(xù)整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù),通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫進行全面疫情監(jiān)測,提高疾病預(yù)報和預(yù)警能力,防止疫情暴發(fā)。公共衛(wèi)生部門則可以通過覆蓋區(qū)域的衛(wèi)生綜合管理信息平臺和居民健康信息數(shù)據(jù)庫,快速檢測傳染病,進行全面疫情監(jiān)測,并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序,進行快速響應(yīng),這些都將減少醫(yī)療索賠支出、降低傳染病感染率。通過提供準確和及時的公眾健康咨詢,將會大幅提高公眾健康風險意識,同時也將降低傳染病感染風險。2003年,學(xué)術(shù)界整合出H5N1禽流感感染風險地圖,研究發(fā)行了H7N9人類病例區(qū)域;通過全面分析患者特征數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù),然后確定哪些人是某類疾病的易感人群,使之盡早接受預(yù)防干預(yù)。

在健康危險因素分析方面,隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)及相關(guān)信息系統(tǒng)等普遍使用,可以系統(tǒng)全面地收集健康危險因素數(shù)據(jù),包括環(huán)境因素(利用GIS系統(tǒng)采集大氣、土壤、水文等數(shù)據(jù)),生物因素(包括致病性微生物、細菌、病毒真菌等監(jiān)測數(shù)據(jù)),經(jīng)濟社會因素(分析經(jīng)濟收入、營養(yǎng)條件、人口遷移、城鎮(zhèn)化、教育就業(yè)等因素數(shù)據(jù)),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對健康危險因素進行對比分析,針對不同區(qū)域、人群進行評估和遴選健康相關(guān)危險因素及制作健康監(jiān)測評估圖譜和知識庫,提出居民健康干預(yù)的有限領(lǐng)域和有針對性的干預(yù)計劃,促進居民健康水平的提高。如美國一個醫(yī)療小組對一名“腓骨肌萎縮”病人和他的10余名親屬進行全基因測序,隨后使用專用設(shè)備和先進的統(tǒng)計分析軟件對獲得的數(shù)百G的數(shù)據(jù)進行對比分析,很快就精確地獲得了致病基因和發(fā)生突變的位點,為該病的預(yù)防提了可靠的遺傳學(xué)依據(jù)。

戰(zhàn)時衛(wèi)勤保障方面,一是傷員時效性救治?,F(xiàn)代衛(wèi)勤保障已經(jīng)越來越依賴高科技手段,將傷員基本信息及其醫(yī)療后送信息進行數(shù)字化處理,通過戰(zhàn)時衛(wèi)勤信息平臺和信息處理系統(tǒng)實現(xiàn)傷員衛(wèi)勤信息共享,充分發(fā)揮衛(wèi)勤信息優(yōu)勢,傷病員后送確保戰(zhàn)時各級救治機構(gòu)實施精確化衛(wèi)勤保障,為衛(wèi)勤部門和救護機構(gòu)在傷員第一時間第一地點提供信息保障,從而實現(xiàn)傷員“時效救治”提供時間保證;傷后不同救治措施,其救治效果不同,數(shù)字化傷員為實施高級生命支持治療提供了量化依據(jù),為實現(xiàn)傷病員“時效救治”提供了質(zhì)的保證;數(shù)字化傷病信息隨傷員在后送鏈上流動,其信息編碼隨同傷情變化而變化,為后方醫(yī)療機構(gòu)采取適當?shù)木茸o措施提供了“量”上的依據(jù);數(shù)字化傷員信息以電子形式記錄傷員信息檔案,借助現(xiàn)有的成熟的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過電子病歷為遠程傷員會診提供技術(shù)支持。二是物資實時可知、可視、可感、可控。戰(zhàn)救物資智能化管理通過射頻識別(RFID)、條形碼識別、數(shù)字化掌上電腦(PDA)等技術(shù)手段,實現(xiàn)了戰(zhàn)救物資保障智能化應(yīng)用,對供應(yīng)、運輸、存儲、配送、裝配、在用、報廢環(huán)節(jié)進行分析、總結(jié),采用智能識別技術(shù)、智能采集技術(shù)、智能定位技術(shù)、智能追蹤技術(shù)、智能監(jiān)控技術(shù)等新一代信息技術(shù),形成智能化應(yīng)用模式,以滿足野戰(zhàn)物資保障精益化管理的需要。

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