
大數(shù)據(jù)時(shí)代的無情與有情
網(wǎng)上賣家、客服小二、淘女郎、快遞哥……電子商務(wù)發(fā)展十余年,涌現(xiàn)出一批批新興的就業(yè)群體,他們是電子商務(wù)生態(tài)的重要組成,但逾半數(shù)的人群卻沒有基本的社會(huì)保障?,F(xiàn)在,商業(yè)保險(xiǎn)開始致力解決這個(gè)問題—— (轉(zhuǎn)B18版)
剛剛結(jié)束的黃金檔連續(xù)劇 《老有所依》里“1號(hào)店”植入廣告頻頻出鏡,我和鄰居在“1號(hào)店”訂的貨品也常常在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)到達(dá),不知從啥時(shí)候起,我們挑選部分貨物時(shí)不在裝修考究的實(shí)體店里,而在井然有序的大倉(cāng)庫(kù)里。我們點(diǎn)下鼠標(biāo),貨物就開始奔跑,以往逛街的時(shí)間變成了如今快遞包裹在路上傳輸?shù)臅r(shí)間。
這種影響同樣改變著金融業(yè),無論本期浦江財(cái)富中討論的淘寶店小二的基本保障還是我們?cè)?/span>購(gòu)物時(shí)用到的保證消費(fèi)保險(xiǎn),都是數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物。
在“三馬”創(chuàng)建的眾安保險(xiǎn)的首款新品保證金保險(xiǎn)里,保險(xiǎn)產(chǎn)品的研發(fā)模式出現(xiàn)了改變:傳統(tǒng)的精算數(shù)據(jù)多是靜態(tài)數(shù)據(jù),而眾安面臨的是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);傳統(tǒng)的金融公司是一對(duì)一核保,而眾安通過大數(shù)據(jù)分析建立模型把不符合的人直接刪除。
我們都在聊大數(shù)據(jù),但有人調(diào)侃沒有人能說清楚它。大數(shù)據(jù)有時(shí)候顯得有那么點(diǎn)冷酷,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)信用體系僅靠規(guī)則很難完善,更多的是要借助金融工具的監(jiān)控和護(hù)航。讓我們看看這次“小二保險(xiǎn)”的誕生過程:通過淘寶保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)做用戶身份辨認(rèn),通過該模型和泰康人壽做數(shù)據(jù)分享,讓保險(xiǎn)公司了解到它的購(gòu)買者大概是什么狀況,兩個(gè)購(gòu)買者之間大概是什么樣的關(guān)系。為什么要這樣辨別?
我們都知道社保,如果要一個(gè)個(gè)體戶去參加社保,可能需要一個(gè)掛靠,或者作為企業(yè)員工,你必須要有勞動(dòng)合同才能參加社保。但是在淘寶平臺(tái),從業(yè)人員流動(dòng)性非常大,年齡也有很小的,很難要求他們給我們提供類似的東西,那么怎么辦?我們只有通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的防控,所有的這一切的運(yùn)算,全是由阿里云平臺(tái)支撐的,未來希望核?;蛘叨虝r(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的大規(guī)模交易都可以通過數(shù)據(jù)平臺(tái)來解決。
冰冷的數(shù)據(jù)終于顯出溫暖來,因?yàn)槲覀兛梢岳盟鼇斫档统杀疽愿玫貫榭蛻舴?wù):大數(shù)據(jù)可以為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)交易活動(dòng)提供了一整套風(fēng)險(xiǎn)管控體系——基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的事前管控,對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)賣家可以有效識(shí)別,過往信用記錄不佳的不良買家排除在投保范疇之外,可以充分發(fā)揮保險(xiǎn)的本來初衷,基于大數(shù)法則以小搏大,同時(shí)能優(yōu)勝劣汰。
眾安保險(xiǎn)在復(fù)旦開業(yè)那天,馬明哲的大膽預(yù)測(cè)比較震撼:伴隨著利差不斷降低傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的大網(wǎng)點(diǎn)將失去優(yōu)勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)更有優(yōu)勢(shì),二十年內(nèi)大部分中小機(jī)構(gòu)的前臺(tái)和后臺(tái)將外包出去。伴隨著第三方支付的迅速發(fā)展,未來十年內(nèi)50%至60%的信用卡將消失。
用互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新的手段,為電商創(chuàng)業(yè)者提供保障,這比把互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)單純銷售渠道賣賣保險(xiǎn)更有價(jià)值,展現(xiàn)了保險(xiǎn)最核心的理念:保障。它不僅能為創(chuàng)業(yè)者帶來實(shí)際的保障,更有望為商業(yè)保險(xiǎn)打開一個(gè)巨大的市場(chǎng),畢竟僅電商創(chuàng)業(yè)者規(guī)模就在千萬以上,而整個(gè)小微企業(yè)就業(yè)群體則有幾億人群。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11