
大數(shù)據(jù)時(shí)代,誰玩得轉(zhuǎn)
《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利說:“不管你現(xiàn)在做什么行業(yè),未來都是數(shù)據(jù)生意?!薄拔覀冋幱谡麄€(gè)互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代的第一天?!?/span>
類似論斷, 11月26日晚,記者在“清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)”(以下簡稱“聯(lián)合會(huì)”)成立大會(huì)上,也多有耳聞。
這是清華第一個(gè)大數(shù)據(jù)思維碰撞與資源對(duì)接平臺(tái),由清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院發(fā)起指導(dǎo),依托于清華多個(gè)院系和學(xué)科在大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域多年的積累與探索,聯(lián)合了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的優(yōu)秀龍頭企業(yè)與創(chuàng)新企業(yè),旨在促進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研良性互動(dòng),共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的各方合作共贏。清華大學(xué)副校長楊斌、清華校友總會(huì)TMT協(xié)會(huì)秘書長鄧永強(qiáng)及清華大學(xué)相關(guān)院系領(lǐng)導(dǎo)出席了此次大會(huì)。
又一次IT革命
會(huì)長韓亦舜在致辭中說:“大數(shù)據(jù)這一波浪潮,將給社會(huì)帶來深刻的變化,諸如多維度的思考、更深刻的洞見、更科學(xué)的決策。也許大數(shù)據(jù)這個(gè)詞,熱一段時(shí)間就慢慢冷了,但是我們相信,它給我們留下的是一個(gè)新的時(shí)代。”
SAS中國研發(fā)中心總經(jīng)理劉政則進(jìn)一步闡釋:“大數(shù)據(jù)是繼互聯(lián)網(wǎng)之后,又一次IT產(chǎn)業(yè)革命。最近20年,先后出現(xiàn)了3個(gè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的引擎,第一個(gè)是信息高速公路,第二個(gè)是互聯(lián)網(wǎng),另一個(gè)就是今天的大數(shù)據(jù)?!?/span>
毫無疑問,能令任何商業(yè)模式瞬間高大上的“大數(shù)據(jù)”,眼下正成為最炙手可熱的概念。聯(lián)合會(huì)秘書長王霞甚至調(diào)侃道:“有相當(dāng)一部分社會(huì)上的人士覺得,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功取代‘云計(jì)算’,成為下一個(gè)最忽悠的詞。”
大數(shù)據(jù)到底是不是“大忽悠”?它正在給我們帶來什么改變?
“打個(gè)比方,數(shù)據(jù)猶如沙子。單個(gè)來看,也許毫無價(jià)值可言;沒有技術(shù)辨別、提純的時(shí)候,它們就是一盤散沙。但是當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大的時(shí)候,如果有技術(shù)能夠把它們利用起來,就可以將沙子變成金子。所以最重要的就是要找到淘金的方法,即大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。正如今天一位與會(huì)嘉賓所言,如今,無論是面向企業(yè)、還是面向個(gè)人的市場,都在考慮怎么把沉默的數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的源泉?!痹诎l(fā)布會(huì)現(xiàn)場,聯(lián)合會(huì)發(fā)起人之一、起名通創(chuàng)始人張襦心說。
“一加一大于二”
這一切,首先得益于數(shù)據(jù)大爆炸。
2006年,個(gè)人用戶才剛剛邁進(jìn)TB(萬億字節(jié))時(shí)代,全球一共新產(chǎn)生了1.8億TB的數(shù)據(jù)。而根據(jù)知名市場研究機(jī)構(gòu)IDC的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測,2012年數(shù)據(jù)量已經(jīng)增長到2.8ZB(十萬億億字節(jié)),到2020年這個(gè)數(shù)字將超過40ZB,估計(jì)是地球所有海灘的沙粒數(shù)量的57倍。“信息膨脹的速度和原子彈爆炸的速度是一樣的。而這是一個(gè)持久的爆炸,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是一瞬間。”
如果說以前大多數(shù)據(jù)是孤立的,如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出關(guān)聯(lián)形態(tài)的變化,產(chǎn)生“一加一大于二”的價(jià)值。
在此次清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)的成立儀式上,中國統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)中心大數(shù)據(jù)研究實(shí)驗(yàn)室主任江青透露,去年11月,國家統(tǒng)計(jì)局與百度、阿里巴巴等11家與大數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成立了一個(gè)國家統(tǒng)計(jì)局的大數(shù)據(jù)平臺(tái),應(yīng)用之一即為分析社情民意,提供決策參考。
電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任周濤不久前提到大數(shù)據(jù)在社科上的應(yīng)用:“以前做一次實(shí)驗(yàn),比如說探討宗教問題,我看到最大規(guī)模的實(shí)驗(yàn),無非是幾百上千人通過問卷的形式表明自己的宗教取向。但是現(xiàn)在我們已經(jīng)找到有8000多人是有宗教標(biāo)簽的,在微博上也有70多萬人,他們分屬于不同的教派。通過分析,我們可以了解宗教的不同教派之間是不是有非常緊密的聯(lián)系,歷史上一些彼此不大對(duì)頭的教派是不是連接比較稀松,他們之間說話、用語到底是用褒義詞多還是貶義詞多,用有暴力傾向的詞多還是比較友善的詞多,我們能夠宏觀地了解哪個(gè)教派有最強(qiáng)的反社會(huì)傾向等等。”
現(xiàn)代智能的魔力
數(shù)據(jù)的廣泛性、分析方法的先進(jìn)性,還可以讓解決方案更智能。
谷歌利用用戶搜索記錄,判斷美國流感疫情的現(xiàn)狀,比疾控中心還要快一兩周。今年微軟利用大數(shù)據(jù),成功預(yù)測了第86屆奧斯卡金像獎(jiǎng)24個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)中的21個(gè)。
在清華大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)中,各家企業(yè)也都在各自的領(lǐng)域,探索大數(shù)據(jù)的方向。
曾在華爾街最頂尖的對(duì)沖基金D·E·Shaw工作多年的李凌博士,正在實(shí)施中國的Kensho——用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),建立全新的量化投資模式,還可以讓計(jì)算機(jī)回答諸如“央行降息對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)有何影響”之類的復(fù)雜問題,向人們展示了現(xiàn)代智能的神奇魔力。
在李凌博士看來,除傳統(tǒng)的市場行情數(shù)據(jù),新型的文本數(shù)據(jù)(包括互聯(lián)網(wǎng)新聞和專業(yè)的分析師報(bào)告)和社交媒體數(shù)據(jù)也可用于指導(dǎo)投資行為。他領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)使用最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,不僅能把蘊(yùn)含在海量數(shù)據(jù)中的市場信號(hào)迅速、準(zhǔn)確地抽取出來呈現(xiàn)在投資者面前,還能基于所有信息建立龐大的知識(shí)圖譜,建立起行業(yè)、公司、產(chǎn)品、人、地域、行業(yè)指標(biāo)等之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
張襦心則致力于大數(shù)據(jù)在文化領(lǐng)域的研究和在現(xiàn)實(shí)生活中的落地。2012年,她領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)基于覆蓋我國超過90%人口的姓名數(shù)據(jù),研發(fā)出了中國第一個(gè)“姓名指數(shù)”。如今她正在向人工智能起名領(lǐng)域進(jìn)一步探索?!叭绻麖那坝幸粋€(gè)人走過來說,給我起一個(gè)名字,必須讓我一看就喜歡,我們肯定會(huì)認(rèn)為這是天方夜譚,只有神仙才能猜中他的心思。而通過大數(shù)據(jù),就可以讓智能起名成為可能?!?/span>
從2012年至今,大數(shù)據(jù)經(jīng)過鋪墊、醞釀、炒作、質(zhì)疑,如今已經(jīng)到了走下神壇,真正深入各行各業(yè),將巨大變革之力發(fā)揮出來的時(shí)候了。從這個(gè)意義而言,中國的大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開始
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11