智慧數(shù)據(jù)避免企業(yè)成為大數(shù)據(jù)落伍者

　不可回避，我們生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。不僅美國(guó)等超級(jí)大國(guó)將大數(shù)據(jù)定位為國(guó)家戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)成為“未來(lái)新石油”，商業(yè)企業(yè)亦能從大數(shù)據(jù)中尋找金礦，成為制勝未來(lái)的法寶。

　　在數(shù)據(jù)分析時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)給企業(yè)創(chuàng)造了價(jià)值。如很多年前，銀行就可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)針對(duì)信用卡用戶的精準(zhǔn)營(yíng)銷，同樣，在政府公共事業(yè)管理當(dāng)中，數(shù)據(jù)能夠幫助政府實(shí)現(xiàn)公共資源配置的優(yōu)化，服務(wù)廣大市民。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)，我們從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)時(shí)代躍入了大數(shù)據(jù)時(shí)代的。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)——數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)、價(jià)值密度低(Value)、處理速度快(Velocity) ，大數(shù)據(jù)的積累和沉淀，以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的演進(jìn)將進(jìn)一步給企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，也為個(gè)人生活帶去便利。但是如何收集、分析、使用和挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值也是商業(yè)企業(yè)面臨的難題。

　　“分析工具和具有分析技能的人，將成為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的主要?jiǎng)恿??！?Ptak，Neol and Associates公司的分析師Mike Karp說(shuō)，關(guān)于大數(shù)據(jù)的最重要的特點(diǎn)是“大”、“多樣化”，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具或存儲(chǔ)管理技術(shù)不能充分處理它。因此，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)劃分中，是否能結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為可利用的知識(shí)和智慧，已成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和落伍者之間的關(guān)鍵區(qū)分。

　　隨著近年來(lái)行業(yè)信息化的深入發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的多維應(yīng)用，政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)等積累了海量的“大”數(shù)據(jù)，這些海量數(shù)據(jù)廣泛分布于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷、客服服務(wù)、供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)，并以文件、音頻、視頻等多種形態(tài)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化存在。不少機(jī)構(gòu)持續(xù)加大在大數(shù)據(jù)上的投資，引入商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理、Hadoop、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，以滿足創(chuàng)新性分析的需求。

　　籍此，文思海輝提出了“Smart Data”智慧數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，所謂“Smart Data”，即是基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析理念、工具和方法論。從而幫助企業(yè)挖掘和提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，引領(lǐng)客戶“全面地發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值”。

　　在文思海輝商業(yè)智能事業(yè)部副總裁、大數(shù)據(jù)專家賈丕星看來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多商業(yè)企業(yè)的核心戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及整個(gè)企業(yè)的核心決策流程，為企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)、改變商業(yè)模式而加速。在文思海輝的戰(zhàn)略規(guī)劃中，將以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)自身咨詢、解決方案和外包開(kāi)發(fā)服務(wù)，幫助企業(yè)和政府打造智慧商務(wù)、智慧金融、智慧城市和智慧制造等有價(jià)值的應(yīng)用體系。

　　他分析，從整個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈來(lái)看，數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)之后，進(jìn)行處理變成有價(jià)值的信息，之后要從信息變成知識(shí)，即針對(duì)商業(yè)企業(yè)所要解決的問(wèn)題出發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)原因，尋找解決方法，這是新一代大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵部分。而更為重要的是，在分析之后，要把它嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，能夠?qū)@些問(wèn)題采取行動(dòng)，使得整個(gè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價(jià)值鏈形成閉環(huán)回路。如果沒(méi)有高性能的分析工具以及適合大數(shù)據(jù)的分析方法，大數(shù)據(jù)的價(jià)值將無(wú)法得到釋放，大數(shù)據(jù)的堆積后的海量數(shù)據(jù)將逐步變成無(wú)用的垃圾，同時(shí)占用大量的存儲(chǔ)。

　　美國(guó)IT咨詢公司Avanade商業(yè)情報(bào)部副總裁斯蒂夫·帕爾默說(shuō)，大數(shù)據(jù)是指非?！芭蛎洝钡臄?shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)給人類帶來(lái)的真正機(jī)遇是把許多信息碎片拼起來(lái)，為我們的決策服務(wù)。

　　賈丕星指出，在全球深度聯(lián)合和融合的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要基本要素，不僅體現(xiàn)在支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和決策上，也將成為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力的強(qiáng)力引擎。各行業(yè)都需要從無(wú)處不在的數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，這是每個(gè)大型企業(yè)管理者都需要深入思考的問(wèn)題。中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期，大量具有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)正在啟動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和項(xiàng)目，而這也帶來(lái)對(duì)Smart Data需求的飆升。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國(guó)擁有龐大的信息資源和用戶市場(chǎng)需求，企業(yè)將擁有更多通過(guò)大數(shù)據(jù)支持的創(chuàng)新服務(wù)脫穎而出的機(jī)會(huì)，如果不能從大數(shù)據(jù)和智慧數(shù)據(jù)的世界中獲益，就可能會(huì)輸?shù)粑磥?lái)的競(jìng)爭(zhēng)。

　　總之，利用智慧數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)的深刻動(dòng)車，才能讓你把握未來(lái)，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者，而避免成為落伍者。