智慧數(shù)據(jù)避免企業(yè)成為大數(shù)據(jù)落伍者

　不可回避，我們生活在一個大數(shù)據(jù)的時代。不僅美國等超級大國將大數(shù)據(jù)定位為國家戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)成為“未來新石油”，商業(yè)企業(yè)亦能從大數(shù)據(jù)中尋找金礦，成為制勝未來的法寶。

　　在數(shù)據(jù)分析時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)給企業(yè)創(chuàng)造了價值。如很多年前，銀行就可以通過數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)針對信用卡用戶的精準(zhǔn)營銷，同樣，在政府公共事業(yè)管理當(dāng)中，數(shù)據(jù)能夠幫助政府實(shí)現(xiàn)公共資源配置的優(yōu)化，服務(wù)廣大市民。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的推動，我們從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)時代躍入了大數(shù)據(jù)時代的。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)——數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)、價值密度低(Value)、處理速度快(Velocity) ，大數(shù)據(jù)的積累和沉淀，以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的演進(jìn)將進(jìn)一步給企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值，也為個人生活帶去便利。但是如何收集、分析、使用和挖掘大數(shù)據(jù)價值也是商業(yè)企業(yè)面臨的難題。

　　“分析工具和具有分析技能的人，將成為推動世界經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的主要動力?！?Ptak，Neol and Associates公司的分析師Mike Karp說，關(guān)于大數(shù)據(jù)的最重要的特點(diǎn)是“大”、“多樣化”，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具或存儲管理技術(shù)不能充分處理它。因此，在競爭激烈的行業(yè)劃分中，是否能結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為可利用的知識和智慧，已成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和落伍者之間的關(guān)鍵區(qū)分。

　　隨著近年來行業(yè)信息化的深入發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的多維應(yīng)用，政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)等積累了海量的“大”數(shù)據(jù)，這些海量數(shù)據(jù)廣泛分布于產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷、客服服務(wù)、供應(yīng)鏈等各個環(huán)節(jié)，并以文件、音頻、視頻等多種形態(tài)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化存在。不少機(jī)構(gòu)持續(xù)加大在大數(shù)據(jù)上的投資，引入商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理、Hadoop、模式識別、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，以滿足創(chuàng)新性分析的需求。

　　籍此，文思海輝提出了“Smart Data”智慧數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，所謂“Smart Data”，即是基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析理念、工具和方法論。從而幫助企業(yè)挖掘和提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，引領(lǐng)客戶“全面地發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值”。

　　在文思海輝商業(yè)智能事業(yè)部副總裁、大數(shù)據(jù)專家賈丕星看來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多商業(yè)企業(yè)的核心戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及整個企業(yè)的核心決策流程，為企業(yè)適應(yīng)市場、改變商業(yè)模式而加速。在文思海輝的戰(zhàn)略規(guī)劃中，將以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過自身咨詢、解決方案和外包開發(fā)服務(wù)，幫助企業(yè)和政府打造智慧商務(wù)、智慧金融、智慧城市和智慧制造等有價值的應(yīng)用體系。

　　他分析，從整個數(shù)據(jù)價值鏈來看，數(shù)據(jù)收集和存儲之后，進(jìn)行處理變成有價值的信息，之后要從信息變成知識，即針對商業(yè)企業(yè)所要解決的問題出發(fā)，通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，發(fā)現(xiàn)原因，尋找解決方法，這是新一代大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵部分。而更為重要的是，在分析之后，要把它嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，能夠?qū)@些問題采取行動，使得整個數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價值鏈形成閉環(huán)回路。如果沒有高性能的分析工具以及適合大數(shù)據(jù)的分析方法，大數(shù)據(jù)的價值將無法得到釋放，大數(shù)據(jù)的堆積后的海量數(shù)據(jù)將逐步變成無用的垃圾，同時占用大量的存儲。

　　美國IT咨詢公司Avanade商業(yè)情報部副總裁斯蒂夫·帕爾默說，大數(shù)據(jù)是指非?！芭蛎洝钡臄?shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)給人類帶來的真正機(jī)遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務(wù)。

　　賈丕星指出，在全球深度聯(lián)合和融合的大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)競爭的重要基本要素，不僅體現(xiàn)在支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營和決策上，也將成為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提升競爭力和創(chuàng)新能力的強(qiáng)力引擎。各行業(yè)都需要從無處不在的數(shù)據(jù)中挖掘價值，這是每個大型企業(yè)管理者都需要深入思考的問題。中國大數(shù)據(jù)市場將進(jìn)入高速發(fā)展時期，大量具有遠(yuǎn)見的企業(yè)正在啟動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和項(xiàng)目，而這也帶來對Smart Data需求的飆升。在大數(shù)據(jù)時代，中國擁有龐大的信息資源和用戶市場需求，企業(yè)將擁有更多通過大數(shù)據(jù)支持的創(chuàng)新服務(wù)脫穎而出的機(jī)會，如果不能從大數(shù)據(jù)和智慧數(shù)據(jù)的世界中獲益，就可能會輸?shù)粑磥淼母偁帯?/span>

　　總之，利用智慧數(shù)據(jù)對商業(yè)數(shù)據(jù)的深刻動車，才能讓你把握未來，成為大數(shù)據(jù)時代的領(lǐng)導(dǎo)者，而避免成為落伍者。