如何讓“大數(shù)據(jù)”更好為企業(yè)運營服務_數(shù)據(jù)分析師考試

　盡管不斷有人聲稱，數(shù)據(jù)洪流將導致厄運來臨，但IT行業(yè)卻始終能夠通過改進計算基礎架構，使它們速度更快、容量更大、價格更便宜、體積更小巧，從而讓揮之不去的信息“大決戰(zhàn)”預言不攻自破。

　　今天，通過使用列式分析基礎架構，組織機構便可對“大數(shù)據(jù)”帶來的焦慮置之不理，相反，還能夠讓“大數(shù)據(jù)”更好為企業(yè)運營服務。在列式數(shù)據(jù)庫中，用戶可以隨時調用和分析大數(shù)據(jù)集，即使對諸如非結構化數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)類型的大數(shù)據(jù)集亦是如此。它們不僅隨時可用，而且執(zhí)行速度更快，還能根據(jù)工作要求，更方便地擴展，從而為盡可能多的用戶服務，涵蓋盡可能多的數(shù)據(jù)。

　　這種做法其實就是挖掘組織機構內外部的“大數(shù)據(jù)”，并提取有價值的部分供企業(yè)使用。它的目的是讓組織機構更靈活、更具競爭力，提高組織機構的盈利能力。

　　對于部署一個分析數(shù)據(jù)倉庫而言，最重要的步驟之一就是找到質量合格的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)凈化到采用數(shù)據(jù)管理總策略——用于確保數(shù)據(jù)質量的技術已經成熟。獲取最優(yōu)質數(shù)據(jù)時還要對其進行內部審核。

　　·數(shù)據(jù)延遲：需考慮組織內部數(shù)據(jù)延遲的三個方面：數(shù)據(jù)發(fā)生時機、事件延續(xù)時間、決策所需時間。

　　·數(shù)據(jù)關聯(lián)：與商業(yè)用戶合作確定數(shù)據(jù)的前后關系，并就使用中的多個數(shù)據(jù)集建立相互聯(lián)系，同時還需要考慮數(shù)據(jù)增長率以及重復的來源。

　　·自助使用：確定高級用戶如何在不影響IT或其他資源的情況下，對用于查詢的數(shù)據(jù)實施控制。

　　·首席數(shù)據(jù)官：指定一名高級職員擔任首席數(shù)據(jù)官的職務，使其能夠在維持組織治理的同時保證數(shù)據(jù)的可操作性。

　　數(shù)據(jù)質量的重要性再怎么強調也不為過。以comScore為例，作為一家為電子商務市場提供分析服務和解決方案的云計算公司，該公司從創(chuàng)立伊始就意識到，網絡營銷的重點正從訪客數(shù)量轉變?yōu)橛?。comScore的“客戶知識平臺”(Customer Knowledge Platform)針對顧客瀏覽互聯(lián)網的行為與偏好提供了全方位的觀察視角。該服務追蹤所有愿意提供互聯(lián)網行為以供分析的用戶，記錄他們在各個網站的沖浪以及購買行為。

　　隨著數(shù)以百萬計的網絡用戶注冊該服務接受監(jiān)測，comScore收集到了海量數(shù)據(jù)。事實上，comScore所分析的壓縮數(shù)據(jù)達到40 TB以上，每周都會新增接近150 GB。令人印象深刻的是，盡管數(shù)據(jù)量如此龐大，您卻無需耗費時間焦急等待查詢結果。據(jù)comScore工程事業(yè)部副總裁Ric Elert稱，由于上述原因，“我們得以更加迅速地挖掘數(shù)據(jù)，并為客戶提供結果。這有助于他們提高營銷效率，開發(fā)出更多業(yè)務。”

　　此外，該公司使用列存儲技術，實現(xiàn)了40%的壓縮率。comScore表示，若使用傳統(tǒng)方法，存儲成本會比現(xiàn)在高很多。數(shù)據(jù)倉庫副總裁Scott Smith說道：“由于我們面對的是海量的數(shù)據(jù)，壓縮對我們而言至關重要。我們擁有的數(shù)據(jù)儲量如此龐大，是大多數(shù)人從未見過的?！?/span>

　　西班牙Airtel Vodafone公司的列存儲數(shù)據(jù)倉庫可根據(jù)公司的業(yè)務地圖進行信息組織。盡管很多不同的部門都使用同樣的數(shù)據(jù)，但Airtel Vodafone仍然能夠有效保證信息的一致性和完整性。數(shù)據(jù)倉庫將數(shù)據(jù)轉換成知識，通過一個接口，將現(xiàn)實世界中的事實轉化為有價值的商業(yè)情報。準確分析和預測客戶行為的能力是Airtel Vodafone公司整體業(yè)務戰(zhàn)略的關鍵所在。

　　有了列式數(shù)據(jù)倉庫，用戶可根據(jù)工作流(而不是按照企業(yè)的層級結構)需要獲取信息，這提高了員工的工作效率和有效性。換言之，從事市場營銷的用戶與從事財務工作的用戶(舉例而言)使用的是相同的信息，只是他們接觸數(shù)據(jù)的角度有所不同，分析目的也各不相同。數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境包含了市場營銷數(shù)據(jù)庫、呼叫系統(tǒng)、客戶服務、全球移動通信系統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、開票系統(tǒng)、收賬與檢索，以及所有的后勤管理信息。

　　如今，Airtel Vodafone擁有一個理想的運行環(huán)境，能夠滿足各種需求，從而讓存儲在各種運行環(huán)境中的數(shù)據(jù)實現(xiàn)快速、低成本的集成。因此，它可以直接從數(shù)據(jù)倉庫平臺中調用有關公司活動的詳細信息或匯總信息。基于列存儲的數(shù)據(jù)倉庫使Airtel Vodafone公司贏得了市場份額，成為歐洲電信業(yè)中的一方諸侯。

　　當今，分析行業(yè)也沒有任何借口不使用“大數(shù)據(jù)”。無論是擴大分析數(shù)據(jù)倉庫、涵蓋數(shù)以千計的用戶，還是分析來自各種奇特來源的各類數(shù)據(jù)(如來自社交媒體網站的海量非結構化信息)，它們都沒有逃脫的借口。不要再躲避了，分析行業(yè)再也不能躲在“大數(shù)據(jù)”這個嚇人的怪物身后，因為我們知道，通過使用列式分析基礎架構，就能夠讓“大數(shù)據(jù)”更好為企業(yè)運營服務。