
大數(shù)據(jù)時代下的管理模式創(chuàng)新_數(shù)據(jù)分析師考試
最近幾年,“大數(shù)據(jù)”成為最熱的技術(shù)詞匯之一。面對“大數(shù)據(jù)”時代的到來,不單單是構(gòu)建企業(yè)信息化這么簡單,更重要的是企業(yè)應(yīng)該尋求管理模式的創(chuàng)新。 早在30 年前,美國著名的社會思想家阿爾文?托夫勒就在《第三次浪潮》中提出:“如果IBM 的主機拉開了信息化革命的大幕,那么大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章?!?nbsp;
在“大數(shù)據(jù)”時代,數(shù)據(jù)不僅僅由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生,汽車、物流、工業(yè)設(shè)備、道路交通監(jiān)控等設(shè)備上裝有無數(shù)的傳感器,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也是海量的,從TB 級別躍升到了PB 級別(1TB=1024GB),這也就是說傳統(tǒng)的數(shù)量級已經(jīng)無法衡量如今社會各行各業(yè)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)了。對于大數(shù)據(jù),更重要的含義是指處理這些海量數(shù)據(jù)的技術(shù)――如何挖掘出這些數(shù)據(jù)蘊含的巨大的商業(yè)價值,如何實現(xiàn)本行業(yè)的價值增值。 因此,“大數(shù)據(jù)”時代并不是掌握數(shù)據(jù),而是利用數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)管理模式遇到的問題
“大數(shù)據(jù)”時代的來臨,給各行各業(yè)都帶來了巨大的沖擊,衡量一個企業(yè)的實力,其擁有的資源、財力不再成為最重要的標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)才是在“大數(shù)據(jù)”時代最為看重的競爭力。在IDC 發(fā)布的關(guān)于中國大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場2012-2016年預(yù)測與分析報告中顯示,大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場的規(guī)模將會從2011年的7760 萬美元增長到2016 年的6.17 億美元,在未來5 年的復(fù)合增長率達(dá)51.4%,市場規(guī)模增長近7 倍。然而,傳統(tǒng)的管理模式并未適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時代的到來,主要表現(xiàn)在以下幾個方面。
第一,企業(yè)商業(yè)智能化程度不高。 商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱BI)的概念最早由加特納集團(Gaterna Group)在1996 年提出,其定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,包括收集、整理和分析數(shù)據(jù),作為適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時代到來的重要技術(shù)――商業(yè)智能并未在企業(yè)中得到普遍的使用。 第二,決策者未意識到數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
在這個數(shù)據(jù)為王的時代,許多企業(yè)決策者的意識還禁錮在傳統(tǒng)的管理模式中,認(rèn)為只要實現(xiàn)企業(yè)的信息化就能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)爆炸增長的“大數(shù)據(jù)”時代,雖然企業(yè)拓展了獲取數(shù)據(jù)的渠道,但是卻很少深層挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,特別是對系統(tǒng)中的微觀數(shù)據(jù)的關(guān)注和利用很少。如今許多的企業(yè)決策者們只是單純的關(guān)心像財務(wù)報表、企業(yè)盈虧表等宏觀的數(shù)據(jù),并沒有從組成這些報表的細(xì)微數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問題,對于競爭對手的分析也是如此。
第三,對決策主體認(rèn)識的偏差。 張建設(shè)在《大數(shù)據(jù):戰(zhàn)略論的終結(jié)與社會化決策的興起》一文中提到:決策主體正從商業(yè)精英轉(zhuǎn)向社會公眾。社會媒體的出新以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及,社會公眾的意見成為企業(yè)決策的中堅力量,而企業(yè)對決策主體的認(rèn)識還停留在以咨詢公司為代表的商業(yè)精英上,并沒有將企業(yè)的注意力轉(zhuǎn)移到社會公眾,這就造成了企業(yè)競爭力與產(chǎn)品銷量的下降。 第四,數(shù)據(jù)相關(guān)人才的匱乏。 “大數(shù)據(jù)”時代,數(shù)據(jù)的處理與分析不再是一項由CIO(首席信息官)來承擔(dān)的任務(wù),它需要整合CIO對信息和技術(shù)的理解、CMO(首席營銷官)對信息傳播規(guī)律和渠道的把控以及COO(首席運營官)對信息選擇和數(shù)據(jù)判斷方面的能力。
因此,在大數(shù)據(jù)時代,對數(shù)據(jù)的處理和分析已經(jīng)超出了信息化的范疇,超出了市場營銷的范疇,超出了運營管理的范疇,需要具有綜合能力的人才,而大多數(shù)企業(yè)并沒有意識到這種狀況,傳統(tǒng)的人才引進(jìn)機制、培養(yǎng)機制、晉升機制限制了數(shù)據(jù)相關(guān)人才的成長。總的來說,傳統(tǒng)的管理模式阻礙了數(shù)據(jù)人才的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時代下的管理創(chuàng)新
第一,提高企業(yè)的商業(yè)智能化程度。 企業(yè)要想提高商業(yè)智能化程度,首先應(yīng)打好信息化這個基礎(chǔ),信息化并不僅僅是在企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)辦公自動化、無紙化管理,更為重要的是要培養(yǎng)組織成員的信息意識和數(shù)據(jù)質(zhì)量意識,讓每個信息系統(tǒng)的用戶意識到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命,高質(zhì)量、真實的、高可靠性的數(shù)據(jù)是一個信息系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。其次,企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘人才的培養(yǎng)與引進(jìn),商業(yè)智能是由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘等組成,這三方面都需要大量的數(shù)據(jù)挖掘的人才。
最后,企業(yè)應(yīng)提高知識管理的水平,因為商業(yè)智能是構(gòu)筑在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上,以知識獲取和共享為目的的解決方案。
第二,讓決策者意識到數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。 “大數(shù)據(jù)”時代是一個以數(shù)據(jù)為王的時代,企業(yè)的決策者們應(yīng)該意識到數(shù)據(jù)的商業(yè)價值:一,將數(shù)據(jù)與企業(yè)的決策相關(guān)聯(lián),發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價值;二,溝通,即在企業(yè)施行商業(yè)智能化的過程中經(jīng)常與決策者進(jìn)行溝通,使決策者從不關(guān)心數(shù)據(jù)到關(guān)心數(shù)據(jù),再到提出需求,當(dāng)單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不能滿足企業(yè)需求的時候,大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)就順理成章。
第三,正確認(rèn)識決策主體。 在傳統(tǒng)的管理模式中,企業(yè)的中高層管理者、領(lǐng)導(dǎo)者以及一些著名的商業(yè)精英和咨詢公司被認(rèn)為是決策的主體,而隨著社會化媒體的出現(xiàn)以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及,這種傳統(tǒng)的決策機制降低了企業(yè)決策的正確性與合理性。
應(yīng)樹立以社會公眾為決策主體的觀念,將決策的理念由狹隘的企業(yè)高層轉(zhuǎn)移到廣泛的社會公眾,通過社會媒體、社交網(wǎng)絡(luò)等平臺廣泛的收集社會公眾的意見和建議。大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),使得原材料、生產(chǎn)設(shè)備和市場等因素越來越?jīng)]有固定的定義,產(chǎn)業(yè)邊界也變得模糊,根據(jù)Gartner 預(yù)測,未來5 年中,企業(yè)數(shù)據(jù)將增長8 倍,其中80% 是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此“大數(shù)據(jù)”增加了企業(yè)決策的不確定性和不可預(yù)測性,所以企業(yè)更應(yīng)該重視和發(fā)展以社會公眾為主體的決策模式。 第四,培養(yǎng)首席數(shù)據(jù)官。
“大數(shù)據(jù)”時代下,對數(shù)據(jù)的處理和分析不再是一個領(lǐng)域的范疇,它需要同時具有信息技術(shù)知識、市場營銷知識、運營管理知識等綜合素質(zhì)的人才來掌控,CDO(ChiefData Officer,首席數(shù)據(jù)官)由此誕生,數(shù)據(jù)歸業(yè)務(wù)部門,應(yīng)用歸IT 部門,這一概念已經(jīng)被廣泛接受,然而現(xiàn)在到了該挑戰(zhàn)這一理念的時候了,在多數(shù)組織機構(gòu)中,業(yè)務(wù)部門并不想擁有數(shù)據(jù),他們也不是為管理數(shù)據(jù)而配備的。
首席數(shù)據(jù)官的主要職能是利用數(shù)據(jù)推進(jìn)企業(yè)與社會的對話,挖掘信息化過程中更為潛在的價值。他們視數(shù)據(jù)為資產(chǎn),負(fù)責(zé)其運營,通過分析來自傳感器、社會網(wǎng)絡(luò)評論、網(wǎng)絡(luò)流量等各方面的數(shù)據(jù),為企業(yè)的決策提供參考。另外從組織結(jié)構(gòu)方面來說,企業(yè)應(yīng)該重視CDO 人才的培養(yǎng)與引進(jìn),目前無論是國內(nèi)還是國外,設(shè)置這個職位的企業(yè)還很少,筆者認(rèn)為這主要還是和“大數(shù)據(jù)”相關(guān)技術(shù)不成熟有關(guān),企業(yè)高層應(yīng)該意識到CDO在企業(yè)未來發(fā)展過程中起到的重要作用,給予他們更多的話語權(quán)。
第五,重視員工的社交網(wǎng)絡(luò)。 傳統(tǒng)的組織架構(gòu)中,很少去關(guān)注員工的社交網(wǎng)絡(luò),因而導(dǎo)致了這些網(wǎng)絡(luò)零零碎碎的局面,使得員工在管理實踐過程中處于分裂的狀態(tài)。這里所說的社交網(wǎng)絡(luò)不僅指員工在企業(yè)內(nèi)部所建立的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),還包括與組織以外的其他人員的聯(lián)系、員工在各個在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的好友等等,這是一個龐大的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),企業(yè)如果能夠很好地利用這一網(wǎng)絡(luò),將會大大提高企業(yè)的效益。因為社交網(wǎng)絡(luò)在跨部門的流程改善、聯(lián)合和合并中提供了粘合劑的作用,對新產(chǎn)品開發(fā)也有著不可忽視的推動效果,其也是工作滿意度與員工保持的重要因素。
今后的很長一段時間,數(shù)據(jù)將會是各個行業(yè)所爭奪的最為重要的資源,而要想在這場數(shù)據(jù)之戰(zhàn)中立于不敗之地,與之相適應(yīng)的管理改革與創(chuàng)新是基礎(chǔ),值得我們?nèi)ド钊胙芯俊N覀円_認(rèn)識“大數(shù)據(jù)”,它不僅指不斷增加的容量,還包括不斷增加的速度和多樣性,當(dāng)然,這些因素也導(dǎo)致了額外的復(fù)雜度。這意味著企業(yè)在面對“大數(shù)據(jù)”時,不僅僅是拿到了一堆數(shù)據(jù)而已,對于企業(yè)來說,更是極大的挑戰(zhàn)與機遇?!按髷?shù)據(jù)”正在以復(fù)雜的形式,從不同的領(lǐng)域朝企業(yè)奔涌而來。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10