
大數(shù)據(jù)升級(jí)電商供應(yīng)鏈管理_數(shù)據(jù)分析師考試
三大維度驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)升級(jí) 供應(yīng)鏈協(xié)同大數(shù)據(jù)將成為市場(chǎng)核心驅(qū)動(dòng)力,拓展未來(lái)電商價(jià)值空間。供應(yīng)鏈管理能力是企業(yè)降低成本的第三利潤(rùn)源,并且已從后臺(tái)轉(zhuǎn)入與用戶接觸的前臺(tái),直接決定著用戶體驗(yàn)。構(gòu)建以客戶為中心、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)请娚唐髽I(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。以京東為例,在數(shù)千萬(wàn)種SKU(在售商品)、118個(gè)倉(cāng)庫(kù)、2045個(gè)配送站、數(shù)億名用戶的背后,正是精準(zhǔn)、強(qiáng)大的供應(yīng)鏈管理支撐體系,這是京東的生命線。 供應(yīng)鏈管理(Supply chain management,SCM)是一種集成的管理思想和方法,是指企業(yè)通過(guò)改善上、下游供應(yīng)鏈關(guān)系,整合和優(yōu)化供應(yīng)鏈中的信息流、物流、資金流,以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。供應(yīng)鏈管理是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要途徑,是企業(yè)繼自然資源、人力資本后的第三個(gè)利潤(rùn)增長(zhǎng)源泉,地位舉足輕重。
典型自營(yíng)B2C電商供應(yīng)鏈主要包括三大維度:供應(yīng)商管理、采購(gòu)管理和庫(kù)存管理,它在供應(yīng)商與買(mǎi)家間架設(shè)了端到端的“高速通道”,可提升運(yùn)營(yíng)效率,驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)。 供應(yīng)商管理:傳統(tǒng)供應(yīng)商管理包括供應(yīng)商基礎(chǔ)管理、供應(yīng)商評(píng)估管理、供應(yīng)商績(jī)效管理等。電商供應(yīng)商管理則不同于傳統(tǒng)供應(yīng)商管理,利用開(kāi)放的“平臺(tái)思路”來(lái)與供應(yīng)商協(xié)同是供應(yīng)商管理的重點(diǎn),也是提升供應(yīng)鏈效率、降低庫(kù)存周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵;在與供應(yīng)商協(xié)同方面以“快速響應(yīng)用戶需求”為協(xié)同目標(biāo),并在計(jì)劃、協(xié)同與補(bǔ)貨方面進(jìn)行深入的業(yè)務(wù)和技術(shù)融合,這樣才可以形成真正意義的供應(yīng)鏈。
采購(gòu)管理:采銷(xiāo)一體化是采購(gòu)管理模型的核心,采購(gòu)管理是覆蓋了商品尋源、供應(yīng)商管理、選品與定價(jià)、采購(gòu)計(jì)劃、采購(gòu)管理、倉(cāng)庫(kù)管理(調(diào)撥、內(nèi)配、庫(kù)存等)、支付與結(jié)算、配送與售后的采銷(xiāo)一體化的全流程管理。從采到銷(xiāo)的“一條龍”服務(wù)同時(shí)給采銷(xiāo)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),如何用有限的人員和精力管理大量的SKU采銷(xiāo)成為高效管理的關(guān)鍵所在。如京東的圖書(shū)采銷(xiāo)需要一個(gè)人管理8萬(wàn)多個(gè)SKU。
除采銷(xiāo)本身的經(jīng)驗(yàn)之外,系統(tǒng)工具是采銷(xiāo)管理突破的關(guān)鍵,借助采購(gòu)系統(tǒng)能將采銷(xiāo)人員的能力值放大數(shù)倍,幫助采銷(xiāo)人員輕松完成全流程“大采購(gòu)”的管理,而其中大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)采購(gòu)管理是管理的關(guān)鍵。 庫(kù)存管理:倉(cāng)庫(kù)管理覆蓋了從商品入庫(kù)、出庫(kù)、調(diào)撥等商品的庫(kù)存管理,而其中的庫(kù)存管理的核心指標(biāo)“庫(kù)存周轉(zhuǎn)”和“現(xiàn)貨率”也是電子商務(wù)供應(yīng)鏈最為核心的兩個(gè)指標(biāo);動(dòng)態(tài)的庫(kù)存周轉(zhuǎn)是庫(kù)存健康的標(biāo)準(zhǔn),什么時(shí)間補(bǔ)貨、什么時(shí)間促銷(xiāo)、什么時(shí)間降價(jià)清倉(cāng),都在動(dòng)態(tài)中調(diào)整和平衡,這個(gè)狀態(tài)很像太極,陰陽(yáng)平衡是健康的關(guān)鍵,保持一個(gè)最佳的平衡狀態(tài)是庫(kù)存健康的標(biāo)準(zhǔn)。
大數(shù)據(jù)協(xié)同供應(yīng)鏈管理 在企業(yè)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中積累了大量數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資產(chǎn),如:市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)等。電商平臺(tái)的最大優(yōu)勢(shì)在于隨時(shí)隨地、持續(xù)大量地收集數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)提供及時(shí)的、可視化的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),提升各流程環(huán)節(jié)績(jī)效,實(shí)時(shí)優(yōu)化流程、優(yōu)化算法,并使未來(lái)銷(xiāo)量計(jì)劃及庫(kù)存等可預(yù)測(cè)、可跟蹤、可量化,從而提升整體供應(yīng)鏈效率。同時(shí)企業(yè)也會(huì)抓取其它領(lǐng)域數(shù)據(jù),包括微信、微博等社交數(shù)據(jù),通過(guò)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合產(chǎn)生乘法效應(yīng),發(fā)揮出最大商業(yè)價(jià)值。
電商智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ),應(yīng)用人工智能的深度學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng),具體包括銷(xiāo)量預(yù)測(cè)與自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng)、促銷(xiāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)、智能選品系統(tǒng)、庫(kù)存健康系統(tǒng)、采購(gòu)管理平臺(tái)、供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)等智能系統(tǒng),覆蓋零售平臺(tái),從選品、采購(gòu)、補(bǔ)貨、定價(jià)、結(jié)算各個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),為業(yè)務(wù)提供全供應(yīng)鏈的智能解決方案,為庫(kù)存周轉(zhuǎn)負(fù)責(zé)。 銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨: 預(yù)知市場(chǎng),保證現(xiàn)貨率 供應(yīng)鏈管理最難突破的就是計(jì)劃管理,這是供應(yīng)鏈的源頭,善用數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)消費(fèi)者動(dòng)向,直接關(guān)系到供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度。一份好的供應(yīng)鏈計(jì)劃需要經(jīng)驗(yàn)豐富的采銷(xiāo)管理人員根據(jù)個(gè)人的對(duì)歷史數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)的理解確定結(jié)果。
當(dāng)有上百個(gè)SKU、幾十個(gè)倉(cāng)庫(kù)的維度做SKU維度的采購(gòu)計(jì)劃時(shí),真正的挑戰(zhàn)就開(kāi)始了……這時(shí)電商企業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)需要根據(jù)以往大量的用戶數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、補(bǔ)貨數(shù)據(jù)等,經(jīng)過(guò)軟件的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模等過(guò)程,并采用人工智能的相關(guān)算法,進(jìn)行未來(lái)銷(xiāo)量預(yù)測(cè),并依此預(yù)測(cè)進(jìn)行全國(guó)倉(cāng)庫(kù)的自動(dòng)補(bǔ)貨,并全自動(dòng)地驅(qū)動(dòng)倉(cāng)庫(kù)間的調(diào)撥和轉(zhuǎn)運(yùn)。系統(tǒng)能在消費(fèi)者未下單前,就提前從供應(yīng)商那里完成商品采購(gòu),并第一時(shí)間調(diào)撥到離消費(fèi)者最近的倉(cāng)庫(kù)。 另一個(gè)計(jì)劃層面的挑戰(zhàn)是跨部門(mén)(采銷(xiāo)與運(yùn)營(yíng))的供、需平衡。當(dāng)預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售額和銷(xiāo)量時(shí),倉(cāng)庫(kù)的管理能力與資源準(zhǔn)備也是非常關(guān)鍵的。此時(shí)的供需平衡在系統(tǒng)的支持和幫助下,更依賴(lài)于采銷(xiāo)與運(yùn)營(yíng)人員的角色、流程的協(xié)同來(lái)完成,內(nèi)部協(xié)同成為關(guān)鍵,也就是“銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)計(jì)劃”,該技術(shù)是流程與系統(tǒng)的高度融合,是電子商務(wù)供應(yīng)鏈計(jì)劃制定與落地執(zhí)行關(guān)鍵中的關(guān)鍵。
庫(kù)存健康:優(yōu)化庫(kù)存,適時(shí)促銷(xiāo) 借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)和降低庫(kù)存持有成本,通過(guò)“全庫(kù)存模擬平臺(tái)”模擬近半年的庫(kù)存狀態(tài),并根據(jù)一些最優(yōu)的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)“糾察”,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析查找不健康的庫(kù)存商品,并自動(dòng)發(fā)起退貨、促銷(xiāo)建議給采銷(xiāo);智能地監(jiān)控庫(kù)存健康狀態(tài),提前預(yù)測(cè)滯銷(xiāo)庫(kù)存、預(yù)測(cè)未來(lái)某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的庫(kù)存周轉(zhuǎn)和現(xiàn)貨率,提前預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),提前預(yù)測(cè)收益。庫(kù)存健康技術(shù)覆蓋多個(gè)系統(tǒng),是以提升庫(kù)存周轉(zhuǎn)率為核心目標(biāo)的智能系統(tǒng)群。 庫(kù)存健康的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是“促銷(xiāo)模擬與預(yù)測(cè)”。
首先,會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商品角色的分類(lèi),系統(tǒng)會(huì)知道哪些商品用來(lái)賺取毛利、哪些商品用來(lái)引流等;同時(shí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)以往的促銷(xiāo)數(shù)據(jù)建模和分析,把多樣的促銷(xiāo)進(jìn)行分類(lèi)和評(píng)估,判斷目前商品的庫(kù)存和商品的生命周期。以這些分析為基礎(chǔ),最終促銷(xiāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)采銷(xiāo)要求(提升銷(xiāo)售或者提升毛利)提出未來(lái)促銷(xiāo)的建議(促銷(xiāo)選品、促銷(xiāo)定價(jià)等),以及未來(lái)此促銷(xiāo)所帶來(lái)的投資回報(bào)(提升GMV或提升毛利)。
促銷(xiāo)的優(yōu)化與預(yù)測(cè)是未來(lái)采銷(xiāo)工作的有力工具,將有效地幫助采銷(xiāo)業(yè)務(wù)人員做好促銷(xiāo)。 智慧選品與定價(jià): 合理定價(jià),收益最大化 在動(dòng)態(tài)定價(jià)方面,電商管理平臺(tái)可以智慧選品和智慧定價(jià),自動(dòng)抓取全網(wǎng)的商品數(shù)據(jù),根據(jù)此數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)商品價(jià)格的有效性,并根據(jù)毛利率要求和庫(kù)存要求提供自動(dòng)調(diào)價(jià)功能和建議,以及實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整價(jià)格;還可以提供動(dòng)態(tài)定價(jià)的工具,同時(shí)也會(huì)實(shí)時(shí)提供價(jià)格的預(yù)期收益、價(jià)格的風(fēng)險(xiǎn)控制等強(qiáng)大功能。 電子商務(wù)的長(zhǎng)尾理論一直在發(fā)揮效應(yīng),處于長(zhǎng)尾的商品才是電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)的核心,尤其是長(zhǎng)尾商品定價(jià)策略是成敗的關(guān)鍵。京東動(dòng)態(tài)定價(jià)產(chǎn)品系統(tǒng)(“慧定價(jià)”)會(huì)根據(jù)流量、位置、商品、競(jìng)品等信息實(shí)時(shí)提供某個(gè)時(shí)刻的商品價(jià)格,并監(jiān)控商品價(jià)格所帶來(lái)的流量、銷(xiāo)量的變化,動(dòng)態(tài)地調(diào)整價(jià)格,以保障給消費(fèi)者提供好的價(jià)格與服務(wù),同時(shí)使公司的收益最大化。
自營(yíng)B2C的供應(yīng)鏈核心其實(shí)是管理商品,而選品就是準(zhǔn)備采購(gòu)什么商品,這就是“買(mǎi)手”要做的工作。買(mǎi)手不同于采購(gòu)員,買(mǎi)手要了解行業(yè)動(dòng)態(tài)、具備各類(lèi)時(shí)尚信息的收集、流行趨勢(shì)的洞察等能力,買(mǎi)手是自營(yíng)B2C的靈魂。而在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的同時(shí),買(mǎi)手獲得信息的手段比以前有了很大的豐富,買(mǎi)手需要一個(gè)“智能買(mǎi)手”系統(tǒng)提供競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息、行業(yè)信息、微信與微博信息等。大數(shù)據(jù)下的智慧選品、智慧定價(jià)平臺(tái)(如京東“商品慧”)就是采銷(xiāo)“智能買(mǎi)手”工具,在選品方面會(huì)根據(jù)用戶模型、品牌模型、用戶價(jià)值模型、價(jià)格敏感度模型等進(jìn)行綜合計(jì)算并提供選品建議;提供智慧的選品需求信息、定價(jià)需要信息,讓采銷(xiāo)業(yè)務(wù)人員成為一個(gè)智慧的買(mǎi)手,工作更有重點(diǎn)。 供應(yīng)商協(xié)同:深度整合,打通產(chǎn)業(yè)鏈 電商供應(yīng)鏈有著強(qiáng)大的整合能力,大數(shù)據(jù)下的供應(yīng)商協(xié)同更加高效。
電商平臺(tái)可與供應(yīng)商進(jìn)行全方位地協(xié)同與配合,在計(jì)劃、協(xié)同與補(bǔ)貨方面全面合作,形成產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展共同體,打通供應(yīng)鏈上下游。如京東供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)及京東EDI系統(tǒng),銷(xiāo)量預(yù)測(cè)與自動(dòng)補(bǔ)貨結(jié)果已經(jīng)可以直接提供給供應(yīng)商作為補(bǔ)貨參考,下一步將實(shí)現(xiàn)AUTO-PO的自動(dòng)補(bǔ)貨下單,完全由系統(tǒng)來(lái)確定補(bǔ)貨量并自動(dòng)下采購(gòu)單到供應(yīng)商系統(tǒng);通過(guò)與供應(yīng)商系統(tǒng)的全線打通,目前可以全面共享供應(yīng)商的庫(kù)存并實(shí)現(xiàn)自營(yíng)層面的“線上線下”的庫(kù)存一體化。
2015年,京東還將重點(diǎn)打造供應(yīng)商協(xié)同云,包括:與供應(yīng)商在計(jì)劃、訂單、采購(gòu)、發(fā)貨、結(jié)算、補(bǔ)貨等全流程協(xié)同;開(kāi)放自營(yíng)供應(yīng)商API,與ISV(獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商)一起打造供應(yīng)商協(xié)同云,建立供應(yīng)商協(xié)同云生態(tài);正式開(kāi)放給供應(yīng)商自營(yíng)數(shù)據(jù),與供應(yīng)商在數(shù)據(jù)層面真正協(xié)同,幫助各行業(yè)供應(yīng)商完善產(chǎn)品、生產(chǎn)、采購(gòu)等。 為與供應(yīng)商數(shù)據(jù)協(xié)同,“京東羅盤(pán)-供應(yīng)商版”面向自營(yíng)供應(yīng)商,提供行業(yè)走勢(shì)、市場(chǎng)的需求、自身的定位、對(duì)手的威脅等方面的主題分析,不僅能為決策層提供支持,也能服務(wù)于普通的業(yè)務(wù)人員;不僅能從整個(gè)戰(zhàn)略層面進(jìn)行綜合分析,還能在具體的戰(zhàn)術(shù)層面進(jìn)行詳細(xì)指導(dǎo)。
除此以外,其功能涵蓋了行業(yè)分析、品牌分析、商品分析、屬性分析、用戶分析、促銷(xiāo)分析、專(zhuān)題模型,可為供應(yīng)商的產(chǎn)品完善及市場(chǎng)定位提供有力的大數(shù)據(jù)參考,驅(qū)動(dòng)行業(yè)的健康有序的發(fā)展。
顛覆創(chuàng)新的未來(lái) 大數(shù)據(jù)協(xié)同的供應(yīng)鏈管理,具有顛覆創(chuàng)新的潛力,將重塑市場(chǎng)邊界、商業(yè)模式與用戶體驗(yàn),是企業(yè)戰(zhàn)略制高點(diǎn),未來(lái)將呈現(xiàn)如下發(fā)展態(tài)勢(shì): 首先,以大數(shù)據(jù)為根本驅(qū)動(dòng)力,用戶數(shù)據(jù)將走向供應(yīng)鏈前臺(tái),形成用戶需求驅(qū)動(dòng)的、更加靈敏的供應(yīng)鏈管理模式。電子商務(wù)個(gè)性化特性會(huì)更強(qiáng),將驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)模式與供應(yīng)鏈管理的大規(guī)模變革。與此同時(shí),在大供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中滿足“小眾”需求,將是電商面臨的挑戰(zhàn)。
其次,供應(yīng)鏈管理的“協(xié)同與創(chuàng)新”是永恒主題。供應(yīng)鏈本身就不是指的企業(yè)自己、也不是單指物流管理,它是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈、一個(gè)價(jià)值鏈、一個(gè)生態(tài)鏈,與供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)的深入?yún)f(xié)同發(fā)展,提升供應(yīng)鏈效率,驅(qū)動(dòng)消費(fèi)市場(chǎng)升級(jí),實(shí)現(xiàn)多方共贏才是硬道理。
最后,技術(shù)發(fā)展也將成為供應(yīng)鏈變革的驅(qū)動(dòng)力量。比如云技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等,將讓供應(yīng)鏈變得更可視、更智能、更高效,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)將會(huì)迎來(lái)真正的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”驅(qū)動(dòng)下的供應(yīng)鏈體系的變革。
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2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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