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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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快速教會你EXCEL 重復值處理 常用的幾個小技巧！

快速教會你EXCEL重復值處理常用的幾個小技巧！
2020-07-17
EXCEL是我們在工作中經常用到的數據統(tǒng)計和分析工具，我們在使用EXCEL分析數據，制作圖表時經常會遇到有重復值需要處理的狀況，今天小編與大家分享的就是EXCEL重復值處理的一些方法和技巧，希望對大家有所幫助。 ...
python數據清洗中常用的重復值處理方法是什么？
2020-07-07
重復值處理是python數據清洗過程中的重要步驟，小編今天給大家整理了重復值檢測及重復值處理的方法，希望對大家有所幫助。 python重復值處理的常用方法是刪除，用duplicates(subset,keep,inplace)方法對進行重 ...

數據分析實踐入門：缺失值處理、 重復值處理 、異常值處理等

數據分析實踐入門：缺失值處理、重復值處理、異常值處理等
2020-05-11
從菜市場買來的菜，總有一些是壞掉的不太好的，所以把菜買回來之后要做一遍預處理，也就是把那些壞掉的不太好的部分扔掉?，F實中大部分的數據都類似于菜市場的菜品，拿到手以后會有一些不好的數據，所以都要先做 ...

如何用Python進行數據分析？新手必備的入門教程

如何用Python進行數據分析？新手必備的入門教程
2024-10-25
數據分析領域正在迅猛發(fā)展，而Python已成為該領域的首選編程語言之一。Python憑借其直觀的語法、多樣的庫和強大的社區(qū)支持，使得新手也能輕松上手進行數據分析。在本文中，我們將深度探討如何用Python進行數據分析， ...
數據分析師如何進行數據清洗和預處理？
2024-04-26
在當今信息爆炸的時代，大量的數據被生成和收集。然而，原始數據往往存在缺失、錯誤、冗余等問題，這些問題會影響到數據分析師對數據進行準確和可靠的分析。因此，數據清洗和預處理成為了數據分析過程中不可或缺的 ...
如何處理和去除臟數據和異常值？
2023-07-20
處理和去除臟數據和異常值是數據預處理的重要步驟，它有助于提高數據質量，從而使后續(xù)的數據分析和建模更加準確可靠。在本文中，我們將介紹一些常用的方法和技術來處理和去除臟數據和異常值。 首先，什么是臟數據和 ...
數據清洗的具體流程是什么？
2023-06-29
數據清洗是數據處理中不可或缺的一個步驟，它可以去除數據中的錯誤和異常值，使得數據更加準確、可靠、適用于后續(xù)分析。下面將介紹數據清洗的具體流程。 收集數據 首先需要收集原始數據，可以通過多種方式獲得，例 ...
如何在R中讀取和處理數據？
2023-06-28
在R中讀取和處理數據是很常見的任務。本文將介紹如何使用R語言來讀取、清理和轉換不同格式的數據，以便進行進一步的分析和可視化。 1. 讀取數據 首先，要讀取數據，需要確保數據文件位于當前工作目錄或指定路徑下。 ...
如何進行數據預處理和清洗？
2023-06-20
數據預處理和清洗是機器學習和數據分析中非常重要的一步。這個過程涉及到將原始數據轉換為可用于建模和分析的格式，包括處理缺失值、異常值、重復值、錯誤數據等問題。在本文中，我們將介紹數據預處理和清洗的基礎概 ...
如何讀取和處理數據？
2023-06-15
數據讀取和處理是數據科學中非常重要的一環(huán)，它涉及到了從各種數據源獲取數據并將其轉換成可操作格式的過程。本文將介紹如何進行數據讀取和處理。 數據讀取 在進行數據分析、建?；蚩梢暬?，我們需要將數據從各 ...

Python數據分析使用教程

Python數據分析使用教程
2022-10-21
關于Python數據分析，其實網上能夠找到的學習資源很多，主要分為兩類： 一類是提供各種資源的推薦，比如書單、教程、以及學習的先后順序； 另一類是提供具體的學習內容，知識點或實際案例。 但很多繁 ...

做數據分析已經會Excel了，還要學Python嗎？（CDA成長導師）

做數據分析已經會Excel了，還要學Python嗎？（CDA成長導師）
2021-12-14
CDA數據分析師 出品 今天我給大家做一些關于我個人的分享，希望對大家的成長能夠有所幫助。 我叫張俊紅，目前在一家互聯(lián)網公司從事數據分析相關的工作。在工作之余，我個人會寫一些公眾號文章，還會寫數 ...

如何避免無效的數據分析結果，這六種錯誤不可忽視

如何避免無效的數據分析結果，這六種錯誤不可忽視
2021-12-08
導讀：在數據清洗過程中，主要處理的是缺失值、異常值和重復值。所謂清洗，是對數據集通過丟棄、填充、替換、去重等操作，達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。 作者：宋天龍 本文轉自：大數據DT（ ...

用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實用

用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實用
2021-02-07
作者：GUI工作組 本文將結合GUI工具PySimpleGUI，來講解如何制作一款屬于自己的數據預處理小工具，讓這個過程也能夠自動化！最終效果如下 本文將分為三部分講解： 主要涉及將涉及以下模塊： 一、G ...
如何用Python進行大數據挖掘和分析？快速入門路徑圖
2018-08-30
如何用Python進行大數據挖掘和分析？快速入門路徑圖 大數據無處不在。在時下這個年代，不管你喜歡與否，在運營一個成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數據 ？ 大數據就像它看起來那樣——有 ...
R中重復值、缺失值及空格值的處理
2017-11-26
R中重復值、缺失值及空格值的處理 1、R中重復值的處理 unique函數作用：把數據結構中，行相同的數據去除。 python] view plain copy     #導入CSV數據       data ...

線上服務器崩潰，線下門店破萬，社交新寵「劇本殺」是如何迅速爆火的？

線上服務器崩潰，線下門店破萬，社交新寵「劇本殺」是如何迅速爆火的？
2020-06-20
【導語】：今天我們來聊聊最近的社交游戲新寵--劇本殺，Python技術部分請看第三部分。 Show me data，用數據說話 今天我們聊一聊 劇本殺 如果問，線下聚會可以玩兒什么?狼人殺?密室逃脫? nonono，說 ...

Python數據分析入門教程(二)：數據預處理

Python數據分析入門教程(二)：數據預處理
2020-03-27
作者 | CDA數據分析師 從菜市場買來的菜,總有一些不太好的，所以把菜買回來以后要先做一遍預處理，把那些不太好的部分扔掉?，F實中大部分的數據都類似于菜市場的菜品，拿到以后都要 ...

Python數據分析入門教程(二)：數據預處理

Python數據分析入門教程(二)：數據預處理
2020-01-16
作者 | CDA數據分析師 從菜市場買來的菜,總有一些不太好的，所以把菜買回來以后要先做一遍預處理，把那些不太好的部分扔掉。現實中大部分的數據都類似于菜市場的菜品，拿到以后都要先做一次預處理。 ...

用Python進行數據清洗，這7種方法你一定要掌握

用Python進行數據清洗，這7種方法你一定要掌握
2019-11-20
作者 | 常國珍、趙仁乾、張秋劍 來源 |《Python數據科學：技術詳解與商業(yè)實踐》 數據清洗是數據分析的必備環(huán)節(jié)，在進行分析過程中，會有很多不符合分析 ...
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