
unique函數(shù)作用:把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,行相同的數(shù)據(jù)去除。
python] view plain copy
#導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)
data <- read.csv('1.csv', fileEncoding = "UTF-8", stringsAsFactors = FALSE);
#對重復(fù)數(shù)據(jù)去重
new_data <- unique(data)
重復(fù)值處理函數(shù):unique,用于清洗數(shù)據(jù)中的重復(fù)值。
“dplyr”包中的distinct() 函數(shù)更強(qiáng)大:
distinct(df,V1,V2) 根據(jù)V1和V2兩個條件來進(jìn)行去重
unique()是對整個數(shù)據(jù)框進(jìn)行去重,而distinct()可以針對某些列進(jìn)行去重。
2、R中缺失值的處理
缺失值的產(chǎn)生
①有些信息暫時無法獲取
②有些信息被遺漏或者錯誤處理了
缺失值的處理方式
①數(shù)據(jù)補(bǔ)齊(例如用平均值填充)
②刪除對應(yīng)缺失值(如果數(shù)據(jù)量少的時候慎用)
③不處理
na.omit函數(shù)作用:去除數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中值為NA的數(shù)據(jù)
[python] view plain copy
#缺失數(shù)據(jù)清洗
#讀取數(shù)據(jù)
data <- read.csv('1.csv', fileEncoding = "UTF-8");
#清洗空數(shù)據(jù)
new_data <- na.omit(data)
3、R中空格值的處理
trim函數(shù)的作用:用于清除字符型數(shù)據(jù)前后的空格。
trim函數(shù)的語法:trim(x)
注意:
1、trim函數(shù)來自raster包,使用前,先使用library(raster)引入該包;
2、如果還沒有安裝該包,則需先使用install.packages("raster")安裝;
[python] view plain copy
#空格數(shù)據(jù)清洗
data <- read.csv('1.csv');
install.packages('raster', repos='http://cran.r-project.org');
library(raster);
#空格值處理
new_data <- trim(data)
注意install.packages('raster', repos='http://cran.r-project.org')
使用R.studio的小伙伴,在下載包很慢的的時候,可以使用R的官網(wǎng)站點(diǎn),在中國地區(qū)會快很多,以解決此問題。
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