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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何使用大數(shù)據(jù)分析客戶信用評(píng)級(jí)?
2023-08-28
隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析正成為各行各業(yè)的重要工具。其中,客戶信用評(píng)級(jí)是金融機(jī)構(gòu)、電商平臺(tái)以及其他行業(yè)中廣泛使用大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域之一。本文將深入探討如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶信用評(píng)級(jí),并 ...
如何使用數(shù)據(jù)分析來(lái)識(shí)別欺詐行為?
2023-08-28
隨著科技的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的普及,欺詐行為也在不斷演變和增加。對(duì)于企業(yè)和個(gè)人而言,識(shí)別欺詐行為變得至關(guān)重要,這不僅可以減少經(jīng)濟(jì)損失,還能提高安全性和信任度。在這方面,數(shù)據(jù)分析成為一種強(qiáng)大的工具,能夠幫助 ...
如何建立一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)預(yù)測(cè)損失?
2023-08-21
在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中,風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于企業(yè)的成功至關(guān)重要。建立一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)模型可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)潛在的損失,并采取相應(yīng)的措施來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。本文將介紹建立風(fēng)險(xiǎn)模型的關(guān)鍵步驟,幫助讀者了解如何利用數(shù)據(jù)和分析來(lái)預(yù)測(cè)損失。 ...
如何構(gòu)建一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型?
2023-08-21
構(gòu)建一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一個(gè)復(fù)雜而令人興奮的過(guò)程,它需要一系列步驟和決策。在本文中,我將簡(jiǎn)要介紹構(gòu)建一個(gè)有效機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵步驟。 定義問(wèn)題和目標(biāo):首先,明確問(wèn)題是什么,并確定你想要通過(guò)機(jī)器學(xué) ...
如何構(gòu)建一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)分析模型?
2023-08-21
構(gòu)建一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)分析模型是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確和可信結(jié)果的關(guān)鍵。下面是一些步驟,可以幫助您構(gòu)建一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)分析模型。 確定目標(biāo):首先,明確您的數(shù)據(jù)分析模型的目標(biāo)是什么。確定您想要回答的問(wèn)題或解決的挑戰(zhàn),并確 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的信息?
2023-08-18
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái),我們生活在一個(gè)充斥著海量數(shù)據(jù)的世界中。這些數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲(chǔ),包含了各個(gè)領(lǐng)域的信息,例如社交媒體、金融、醫(yī)療等。然而,其中隱藏著許多有價(jià)值的信息,這就需要我們運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ê? ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析?
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用,幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級(jí)模型和算法?
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,有許多高級(jí)模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級(jí)模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNN):深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
大數(shù)據(jù)中如何處理缺失值和異常值?
2023-08-11
處理缺失值和異常值是在大數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)的任務(wù)之一。缺失值指的是數(shù)據(jù)集中某些觀測(cè)值或特征屬性沒(méi)有被記錄或捕捉到的情況,而異常值則是指與其他觀測(cè)值或特征屬性明顯不同或偏離常態(tài)的值。這兩種情況都可能對(duì)數(shù)據(jù)分 ...
中文文本數(shù)據(jù)如何進(jìn)行情感分析?
2023-08-10
情感分析是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)自動(dòng)確定和分析文本中的情感傾向的方法,它在許多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本文將介紹中文文本情感分析的方法和應(yīng)用,并探討其在商業(yè)、社交媒體和輿情監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。 引言: ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)中有哪些高級(jí)模型和算法?

統(tǒng)計(jì)學(xué)中有哪些高級(jí)模型和算法?
2023-08-08
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)分析和推斷的學(xué)科,涉及各種高級(jí)模型和算法。下面將介紹其中一些常見(jiàn)的高級(jí)模型和算法。 線性回歸模型(Linear Regression Model):線性回歸是一種用于建立連續(xù)變量之間關(guān)系的模型 ...

算法和模型之間有何區(qū)別和聯(lián)系?

算法和模型之間有何區(qū)別和聯(lián)系?
2023-08-08
算法和模型是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,它們?cè)跀?shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策等任務(wù)中起著關(guān)鍵作用。雖然它們有不同的定義和功能,但在實(shí)際應(yīng)用中常常緊密聯(lián)系在一起。 讓我們來(lái)看看算法的定義。算法是一組嚴(yán)格定義 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和規(guī)律,以支持決策制定、預(yù)測(cè)分析和問(wèn)題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
數(shù)據(jù)分析有助于識(shí)別不良貸款嗎?
2023-08-07
隨著金融行業(yè)的發(fā)展和普及,貸款已成為人們生活中常見(jiàn)的一種融資方式。然而,隨之而來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也增加了,其中包括不良貸款的風(fēng)險(xiǎn)。不良貸款指的是借款人無(wú)法按時(shí)或完全償還借款本息的情況。在過(guò)去,銀行和金融機(jī)構(gòu)通常 ...
數(shù)據(jù)分析師如何有效地挖掘數(shù)據(jù)?
2023-08-07
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)分析師扮演著越來(lái)越重要的角色。他們不僅需要收集和整理數(shù)據(jù),還需要通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的信息和模式,提供有價(jià)值的見(jiàn)解和決策支持。本文將介紹一些數(shù)據(jù)分析師可以使用的有效數(shù)據(jù)挖掘技 ...
什么是數(shù)據(jù)挖掘模型,如何構(gòu)建?
2023-08-03
數(shù)據(jù)挖掘模型是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用信息的一種方法。它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì),從而支持決策制定和預(yù)測(cè)分析。 構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型通常包括以下幾 ...
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)中的“超參數(shù)”?
2023-08-03
超參數(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中扮演著重要的角色。它們是在訓(xùn)練模型之前設(shè)置的參數(shù),用于控制算法的行為和性能。與模型內(nèi)部的權(quán)重不同,超參數(shù)通常由人工設(shè)定,并且需要經(jīng)過(guò)試錯(cuò)和優(yōu)化來(lái)找到最佳值。 超參數(shù)影響著機(jī)器學(xué)習(xí)算法 ...
如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析中的高維問(wèn)題?
2023-07-31
在當(dāng)今信息時(shí)代,大量的數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲(chǔ)。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,我們也面臨著高維數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)分析是指數(shù)據(jù)集中包含大量特征或維度的情況,這使得傳統(tǒng)的分析方法變得困難。本文將介紹 ...
如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-07-31
選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)成功預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟。在面對(duì)大量可用算法時(shí),了解如何進(jìn)行選擇變得至關(guān)重要。下面將提供一個(gè)關(guān)于如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的指南。 首先,明確問(wèn)題類型。不同的機(jī)器學(xué) ...
如何選擇正確的算法來(lái)建立模型?
2023-07-31
選擇正確的算法來(lái)建立模型是數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。不同的算法適用于不同的問(wèn)題和數(shù)據(jù)集,因此選擇合適的算法可以顯著影響模型的性能和預(yù)測(cè)能力。以下是一個(gè)指導(dǎo)框架,可幫助您在選擇算法時(shí)做出明智的決策。 ...

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