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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析步驟:如何系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù)
2024-08-27
數(shù)據(jù)分析是一個有條不紊的過程,通過系統(tǒng)地處理數(shù)據(jù),可以幫助我們從中提取出有價值的信息,從而做出明智的決策。盡管不同的資源可能會提供稍有不同的步驟,但核心流程往往大同小異。接下來,我將帶你一同探討數(shù)據(jù) ...
機器學習在數(shù)據(jù)分析中的應用:最新趨勢
2024-08-26
機器學習已經(jīng)從一個新興的技術發(fā)展成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學領域的核心組成部分。作為一名在數(shù)據(jù)分析領域深耕多年的從業(yè)者,我親眼見證了機器學習如何在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,機器學習技 ...
數(shù)據(jù)分析流程:簡化你的分析步驟以提高效率
2024-08-23
在數(shù)據(jù)分析領域,掌握簡化分析流程的技巧,不僅能提高效率,更能提升分析結果的準確性和實用性。作為一個在數(shù)據(jù)分析領域沉浸多年的從業(yè)者,我深知簡化分析步驟對于每一個分析師來說是多么重要。這不僅是一個技術問 ...

數(shù)據(jù)分析學習計劃:構建你的學習路線圖

數(shù)據(jù)分析學習計劃:構建你的學習路線圖
2024-08-22
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構建數(shù)據(jù)分析的知識體系:從基礎到應用的全方位指南
2024-08-20
作為一個在數(shù)據(jù)分析領域深耕多年的從業(yè)者,我深知學習數(shù)據(jù)分析需要掌握的知識和技能。對于新入行的朋友們,我希望這篇文章能夠為你們提供一個全面的指南,幫助你們構建起扎實的知識體系。這不僅僅是一個技術性的問 ...
數(shù)據(jù)分析處理流程:從數(shù)據(jù)收集到洞察
2024-08-20
在數(shù)據(jù)分析的世界里,我們通常把整個過程看作一個從無到有、從模糊到清晰的旅程。這不僅僅是技術上的操作,更是邏輯與思維的演繹。從定義問題到最終形成洞察,每一步都至關重要,環(huán)環(huán)相扣。作為一名在數(shù)據(jù)分 ...
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的重要性:驅(qū)動業(yè)務增長
2024-08-15
在當今競爭激烈的市場環(huán)境中,商業(yè)數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要手段。通過深入挖掘和分析大量數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更好地理解市場動態(tài)、優(yōu)化運營流程,并制定更加精準的戰(zhàn)略決策,從而有效推動業(yè)務增長。本文將 ...
數(shù)據(jù)挖掘分析技術:從數(shù)據(jù)中獲取洞察
2024-08-15
數(shù)據(jù)挖掘分析技術是一門結合了統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)庫和算法等多學科方法的科學,其目的是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、規(guī)律和知識,為企業(yè)決策提供支持,提升競爭力和運營效率。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,數(shù)據(jù)挖 ...
數(shù)據(jù)分析學習路線圖:構建你的知識體系
2024-08-14
數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預測?
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領域,有許多算法被廣泛用于建模和預測。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關聯(lián)和趨勢,為未來的預測和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預測的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹:決策樹是一種常 ...
數(shù)據(jù)挖掘崗位要求掌握哪些技能和工具?
2024-08-05
數(shù)據(jù)挖掘崗位是當今科技領域中的熱門職業(yè)之一。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,越來越多的組織和企業(yè)意識到了數(shù)據(jù)的重要性,并開始利用數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的有價值的信息。要成為一名成功的數(shù)據(jù)挖掘工程師,需要 ...
數(shù)據(jù)行業(yè)中常見的統(tǒng)計分析方法有哪些?
2024-06-04
在數(shù)據(jù)行業(yè)中,統(tǒng)計分析方法是非常重要的工具之一,它們幫助我們理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢,并支持決策制定過程。下面是一些常見的統(tǒng)計分析方法: 描述性統(tǒng)計分析:描述性統(tǒng)計分析用于總結和描述數(shù)據(jù)的主要特征。 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領域中的重要技術之一,它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種: 詞袋模型(Bag of Words):詞袋模型是最基礎的文本表示方法之一。它將每 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領域,人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術,幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法: 邏輯回歸(Logistic Regression) ...
數(shù)據(jù)分析中常用的機器學習算法有哪些?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領域,機器學習算法是一種重要的工具,可以幫助我們從數(shù)據(jù)中挖掘模式、進行預測和做出決策。下面將介紹幾種常用的機器學習算法。 線性回歸(Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性 ...
數(shù)據(jù)不平衡問題在機器學習中如何處理?
2024-04-23
在機器學習中,數(shù)據(jù)不平衡是指分類問題中不同類別的樣本數(shù)量差距較大。這種情況可能會影響模型的訓練和性能,導致對少數(shù)類別樣本的預測能力較弱。因此,為了解決數(shù)據(jù)不平衡問題,我們需要采取一系列有效的方法來平 ...
如何應用機器學習算法來預測未來趨勢?
2024-04-15
隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提升,機器學習算法在各行各業(yè)的應用逐漸增多。其中一個重要的應用領域是利用機器學習算法來預測未來趨勢。通過對過去的數(shù)據(jù)進行分析和建模,機器學習可以幫助我們了解不同變量之間 ...
如何使用機器學習算法來預測銷售趨勢?
2024-03-22
在當今競爭激烈的市場環(huán)境下,準確預測銷售趨勢對企業(yè)至關重要。傳統(tǒng)方法往往依賴于經(jīng)驗和直覺,但隨著數(shù)據(jù)的爆炸性增長以及機器學習算法的快速發(fā)展,我們現(xiàn)在可以利用這些算法來精確預測銷售趨勢。本文將介紹如何 ...

如何使用機器學習算法來進行數(shù)據(jù)預測?

如何使用機器學習算法來進行數(shù)據(jù)預測?
2024-03-22
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)預測成為了企業(yè)決策的重要組成部分。而機器學習算法作為一種強大的工具,可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,并進行準確的數(shù)據(jù)預測。本文將介紹機器學習算法在數(shù)據(jù)預測中的應 ...
如何使用機器學習算法進行預測性建模?
2024-03-22
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)成為了企業(yè)和組織最重要的資產(chǎn)之一。通過分析這些海量的數(shù)據(jù),我們可以獲取有價值的洞察,并進行預測性建模以作出智能決策。機器學習算法是實現(xiàn)預測性建模的重要工具之一。本文將介紹使用機 ...

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