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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何使用大數據分析客戶信用評級?
2023-08-28
隨著互聯(lián)網和數據技術的迅猛發(fā)展,大數據分析正成為各行各業(yè)的重要工具。其中,客戶信用評級是金融機構、電商平臺以及其他行業(yè)中廣泛使用大數據分析的領域之一。本文將深入探討如何利用大數據進行客戶信用評級,并 ...

如何使用Excel進行聚類分析?

如何使用Excel進行聚類分析?
2023-08-25
聚類分析是一種常用的數據挖掘技術,它可以將相似的數據點分組成簇。這種分析方法在許多領域都有廣泛的應用,如市場細分、客戶分類、模式識別等。雖然有許多專業(yè)的統(tǒng)計軟件可用于執(zhí)行聚類分析,但對于初學者或不具 ...
如何設計一個好的數據可視化圖表?
2023-08-25
在當今信息爆炸的時代,數據可視化成為了理解和傳達大量復雜數據的重要工具。通過將數據以圖形的形式呈現(xiàn),我們能夠更容易地發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和洞察力。但是,設計一個好的數據可視化圖表并不是一件簡單的任務。它需要 ...
如何評估數據質量并清理不良數據?
2023-08-24
評估數據質量并清理不良數據是數據處理和分析過程中至關重要的步驟。本文將介紹一種基本方法,以便評估數據質量,并提供一些清理不良數據的常用技術。 數據質量評估 首先,我們需要了解數據的整體情況,包括數據類 ...
如何利用統(tǒng)計學方法進行數據分析?
2023-08-24
在當今信息爆炸的時代,大量的數據被生成和收集。然而,僅僅擁有數據是不夠的,我們需要有效地從中提取有價值的信息。統(tǒng)計學作為一門科學,提供了分析和解釋數據的工具和方法。本文將介紹如何利用統(tǒng)計學方法進行數 ...
如何利用數據分析提升客戶滿意度?
2023-08-22
在競爭激烈的商業(yè)世界中,客戶滿意度是企業(yè)成功的關鍵。通過數據分析,企業(yè)可以深入了解客戶需求和行為,從而采取有針對性的措施提升客戶滿意度。本文將介紹如何利用數據分析來實現(xiàn)這一目標。 一、收集客戶數據 首 ...
如何利用數據分析提高投資回報率?
2023-08-22
在當今信息時代,數據變得無處不在,并且對于投資者來說,利用數據進行分析已成為提高投資回報率的關鍵因素之一。數據分析能夠揭示市場趨勢、了解客戶需求以及預測未來走勢,從而幫助投資者做出明智的決策。本文將 ...
如何利用數據分析來探索市場趨勢?
2023-08-22
在當今數字化時代,大量的數據被生成和記錄。對于企業(yè)而言,這些數據蘊含著寶貴的信息,可以為市場趨勢做出準確的預測,并幫助企業(yè)做出戰(zhàn)略決策。數據分析成為了揭示市場趨勢的有力工具,本文將探討如何利用數據分 ...
如何利用配置數據分析提高生產力?
2023-08-22
在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)要保持競爭優(yōu)勢并提高生產力,就需要利用現(xiàn)有的數據資產。配置數據分析成為了實現(xiàn)這一目標的關鍵工具。本文將探討如何利用配置數據分析來提高生產力,并介紹其中的關鍵步驟和技術 ...
如何利用采購數據進行預測和規(guī)劃?
2023-08-22
在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中,采購數據是一項極其有價值的資源。通過利用采購數據進行預測和規(guī)劃,企業(yè)可以更好地了解市場需求、優(yōu)化供應鏈和實現(xiàn)成本效益。本文將介紹利用采購數據進行預測和規(guī)劃的關鍵步驟。 隨著技術的進步 ...
如何進行數據可視化和探索性分析?
2023-08-22
數據可視化和探索性分析是數據科學領域中至關重要的步驟。通過將數據可視化,我們能夠更好地理解數據、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢,并從中獲得有價值的洞察。 在進行數據可視化和探索性分析之前,首先需要明確分析的目標和問題 ...
如何建立一個風險模型來預測損失?
2023-08-21
在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中,風險管理對于企業(yè)的成功至關重要。建立一個風險模型可以幫助企業(yè)預測潛在的損失,并采取相應的措施來降低風險。本文將介紹建立風險模型的關鍵步驟,幫助讀者了解如何利用數據和分析來預測損失。 ...
如何構建一個有效的數據分析模型?
2023-08-21
構建一個有效的數據分析模型是實現(xiàn)精確決策和洞察力的關鍵步驟。下面將介紹一些關鍵步驟,幫助您構建一個有效的數據分析模型。 第一步:明確目標 在構建數據分析模型之前,您需要明確自己的目標。具體而明確的目標有 ...
如何構建一個有效的機器學習模型?
2023-08-21
構建一個有效的機器學習模型是一個復雜而令人興奮的過程,它需要一系列步驟和決策。在本文中,我將簡要介紹構建一個有效機器學習模型的關鍵步驟。 定義問題和目標:首先,明確問題是什么,并確定你想要通過機器學 ...
如何構建一個可靠的數據分析模型?
2023-08-21
構建一個可靠的數據分析模型是實現(xiàn)準確和可信結果的關鍵。下面是一些步驟,可以幫助您構建一個可靠的數據分析模型。 確定目標:首先,明確您的數據分析模型的目標是什么。確定您想要回答的問題或解決的挑戰(zhàn),并確 ...
如何對大型數據集進行清洗和處理?
2023-08-21
在當今數字化時代,大型數據集成為企業(yè)和組織中不可或缺的資產。然而,這些數據通常包含噪聲、錯誤和不一致性,給數據分析帶來了挑戰(zhàn)。因此,對大型數據集進行清洗和處理是確保準確、可靠分析結果的關鍵步驟。本文 ...
如何處理機器學習中的過擬合問題?
2023-08-18
在機器學習中,過擬合是一個常見但令人頭痛的問題,它會導致模型在訓練數據上表現(xiàn)出色,但在新數據上表現(xiàn)不佳。本文將討論過擬合的原因,并提供一些常用的方法來解決這個問題。 增加訓練數據量 過擬合通常發(fā)生在 ...
如何處理大量數據以進行高效分析?
2023-08-18
處理大量數據以進行高效分析是當今數據驅動決策的重要環(huán)節(jié)。隨著技術的不斷發(fā)展,我們擁有了更多的數據資源,但同時也面臨著如何有效利用這些數據的挑戰(zhàn)。本文將介紹一些處理大量數據以進行高效分析的方法和策略。 ...
如何處理大規(guī)模數據集以進行分析?
2023-08-18
處理大規(guī)模數據集以進行分析是現(xiàn)代數據科學中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著技術的進步,我們可以采用以下方法來有效地處理大規(guī)模數據集。 數據存儲和管理: 針對大規(guī)模數據集,選擇適當的數據存儲和管理系統(tǒng)非常重要。傳統(tǒng) ...
如何處理并分析大規(guī)模的醫(yī)療數據?
2023-08-18
隨著醫(yī)療技術和信息技術的迅速發(fā)展,醫(yī)療領域積累了大量的醫(yī)療數據。這些數據蘊含著寶貴的信息,可以用于提高醫(yī)療質量、優(yōu)化醫(yī)療流程以及推動醫(yī)學研究的進展。然而,處理和分析大規(guī)模的醫(yī)療數據是一個復雜而龐大的 ...

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