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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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中級數(shù)據(jù)分析師如何提升專業(yè)素養(yǎng)？
2023-10-14
提升中級數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)素養(yǎng)是一項關(guān)鍵任務(wù)，能夠幫助他們更好地應(yīng)對日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。以下是一些可以幫助中級數(shù)據(jù)分析師提升專業(yè)素養(yǎng)的關(guān)鍵步驟。 1.持續(xù)學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不斷發(fā)展和進(jìn)化，因此中級數(shù)據(jù)分析 ...
怎樣在Excel中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
2023-10-13
Microsoft Excel是一款廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理和分析的電子表格軟件。本文將向您介紹在Excel中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的簡單實用的技巧與方法，幫助您更好地利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并獲取有價值的信息。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與整理： 首先， ...
怎樣通過數(shù)據(jù)分析來預(yù)測銷售趨勢？
2023-10-13
在當(dāng)今數(shù)字化時代，企業(yè)面臨著大量的銷售數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含了寶貴的信息，可以幫助企業(yè)了解市場趨勢、消費者行為以及產(chǎn)品銷售情況等關(guān)鍵因素。通過合理的數(shù)據(jù)分析方法，企業(yè)可以預(yù)測銷售趨勢，并做出有針對性的決 ...

CDA LEVEL II

CDA LEVEL II
2023-10-11
一、總體目標(biāo) CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時代趨勢下，面向全行業(yè)的資格認(rèn)證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。「CDA ...
如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度和效率？
2023-10-11
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘成為了從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值信息的重要手段。然而，由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和規(guī)模龐大，如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度和效率成為了一個亟待解決的問題。本文將介紹一些關(guān)鍵方法，幫助提 ...
如何通過挖掘數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)有用信息？
2023-10-11
在當(dāng)今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已成為重要資源。然而，海量的數(shù)據(jù)中埋藏著無數(shù)寶貴的信息，我們需要通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)其中有用的洞見。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟，幫助您更好地挖掘數(shù)據(jù)并揭示其中的價值。 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測銷售量？
2023-10-11
在當(dāng)今競爭激烈的市場中，準(zhǔn)確地預(yù)測銷售量對企業(yè)的成功至關(guān)重要。傳統(tǒng)的銷售預(yù)測方法往往基于經(jīng)驗和直覺，但隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以利用先進(jìn)的算法和大數(shù)據(jù)來提高預(yù)測的精度。本文將介紹如何使用 ...
如何在入門階段提升數(shù)據(jù)分析能力？
2023-10-11
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析成為了各行各業(yè)中不可或缺的重要工作。對于想要入門數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人來說，掌握基本的數(shù)據(jù)分析技能和方法是至關(guān)重要的。本文將介紹一些關(guān)鍵步驟和方法，幫助初學(xué)者在入門階段提升數(shù) ...
如何中和數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況？
2023-10-11
在當(dāng)今信息時代，數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色。然而，由于各種原因，我們常常面臨著數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況。當(dāng)數(shù)據(jù)不可靠時，它可能會導(dǎo)致錯誤的分析結(jié)果和錯誤的決策，進(jìn)而對個人、企業(yè)乃至整個社會造成負(fù)面影響。 ...
數(shù)據(jù)清洗的常見問題和挑戰(zhàn)是什么？
2023-10-11
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)過程中至關(guān)重要的一步，它涉及對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、轉(zhuǎn)換和修復(fù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。然而，數(shù)據(jù)清洗也存在一些常見問題和挑戰(zhàn)，下面將詳細(xì)介紹。 缺失值處理：缺失值 ...
數(shù)據(jù)清洗中經(jīng)常遇到的問題是什么？
2023-10-11
在數(shù)據(jù)清洗過程中，人們經(jīng)常會遇到一些常見問題。下面是其中一些常見的問題: 數(shù)據(jù)缺失: 數(shù)據(jù)集中可能存在缺失值，即某些觀察結(jié)果或?qū)傩缘闹滴幢挥涗?。這可能是由于技術(shù)故障、人為錯誤或用戶不完整填寫表 ...
數(shù)據(jù)預(yù)處理中最常見的錯誤有哪些？
2023-10-11
在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯誤：缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列，或者用一個默認(rèn)值來 ...
網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析中常見的誤區(qū)有哪些？
2023-10-11
在當(dāng)今數(shù)字化時代，網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為電子商務(wù)運營中不可或缺的一環(huán)。然而，在進(jìn)行網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析過程中，存在一些常見的誤區(qū)，這些誤區(qū)可能導(dǎo)致決策失誤和資源浪費。本文將探討網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析中常見的誤區(qū)，并提供 ...

怎么評估線性回歸模型的擬合效果？

怎么評估線性回歸模型的擬合效果？
2023-10-10
評估線性回歸模型的擬合效果是確保模型對數(shù)據(jù)的擬合程度是否令人滿意的重要任務(wù)之一。在下面的800字文章中，我將介紹幾種常用的評估指標(biāo)和方法，以幫助我們判斷線性回歸模型的擬合效果。 最簡單直接的方法是檢 ...
怎么評估競賽模型的性能和穩(wěn)定性？
2023-10-10
在當(dāng)今數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，競賽平臺如Kaggle已成為評估模型性能和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的重要場所。然而，僅憑競賽排名無法全面評估模型的性能和穩(wěn)定性。本文將介紹一些方法和指標(biāo)，以幫助評估競賽模型的性能和穩(wěn)定性 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法有哪些？
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法包括決策樹、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式，并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
在數(shù)據(jù)分析中如何避免偏差和錯誤？
2023-10-10
在當(dāng)今信息時代，數(shù)據(jù)分析已成為業(yè)務(wù)決策和問題解決的重要工具。然而，如果不謹(jǐn)慎處理和分析數(shù)據(jù)，就可能出現(xiàn)偏差和錯誤，從而導(dǎo)致錯誤的結(jié)論和決策。本文將探討在數(shù)據(jù)分析中如何避免偏差和錯誤，以提高分析結(jié)果的 ...
有哪些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧？
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，可以使用各種方法和技巧來揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢。下面介紹一些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計分析：描述性統(tǒng)計分析是對數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計學(xué)要學(xué)什么
2023-10-09
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分，他們需要具備多種統(tǒng)計學(xué)知識才能從數(shù)據(jù)中得出正確的結(jié)論并指導(dǎo)商業(yè)決策。下面是數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的一些統(tǒng)計學(xué)知識。 一、概率論基礎(chǔ) 概率論是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)， ...
網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析中常見的誤區(qū)有哪些？
2023-10-08
在當(dāng)今數(shù)字化時代，網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為電子商務(wù)運營中不可或缺的一環(huán)。然而，在進(jìn)行網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析過程中，存在一些常見的誤區(qū)，這些誤區(qū)可能導(dǎo)致決策失誤和資源浪費。本文將探討網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析中常見的誤區(qū)，并提供 ...

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