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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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 Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、 箱線圖 、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。

Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。
2017-10-26
 Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式,這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn) ...

Excel- 箱線圖 (數(shù)據(jù)分布)分析

Excel-箱線圖(數(shù)據(jù)分布)分析
2017-10-25
Excel-箱線圖(數(shù)據(jù)分布)分析 箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),它是用一組數(shù)據(jù)中的最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)和最大值來反映數(shù)據(jù)分布的中心位置和散布范圍,可以粗略地看 ...

數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化

數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化
2025-07-10
數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果的關(guān)鍵起點(diǎn)。對于 CDA 數(shù)據(jù)分析師而言,查詢結(jié)束后的數(shù)據(jù)處理、驗(yàn) ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用
2025-07-07
統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具。合理運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,能夠從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值 ...

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說! 先說結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會(huì)都不是知識(shí)本身難,而是被知識(shí)的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...

【干貨】12種實(shí)用數(shù)據(jù)分析模型,強(qiáng)烈建議收藏!

【干貨】12種實(shí)用數(shù)據(jù)分析模型,強(qiáng)烈建議收藏!
2024-12-26
一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析模型不僅能使分析具備條理性和邏輯性,而且還更具備結(jié)構(gòu)化和體系化,并保證分析結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。好的數(shù)據(jù)分析師不僅熟練地掌握了分析工具,還掌握了大量的數(shù)據(jù)分析方法和模型。 今天就來給大 ...
還在被數(shù)據(jù)分析師面試問題難倒?這10個(gè)高頻考題+答案,提前背熟!
2024-12-20
在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師面試時(shí),掌握高頻考題及其解答是應(yīng)對面試的關(guān)鍵。為了幫助大家輕松上岸,以下是10個(gè)高頻考題及其詳細(xì)解析,外加一些面試中的小技巧和實(shí)用建議,助你在面試中穩(wěn)操勝券! 1?? 數(shù)學(xué)模型掌握情況 考察 ...
異常值處理的常用算法
2024-12-06
異常值在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中起著至關(guān)重要的作用。它們可能源自測量錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)損壞,或者代表真實(shí)但罕見的事件。這種數(shù)據(jù)的存在可能會(huì)極大地影響我們的分析結(jié)果和模型準(zhǔn)確性。因此,識(shí)別和處理異常值是我們必須認(rèn)真 ...
異常值處理的最佳實(shí)踐
2024-12-06
在數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理中,異常值處理是至關(guān)重要的一環(huán)。它旨在識(shí)別并處理那些明顯偏離其他觀測值的數(shù)據(jù)點(diǎn),這些異常值可能是由測量誤差、數(shù)據(jù)輸入問題或其他非典型情況引起的。對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和模型性能都可能造成顯著影 ...

如何有效處理數(shù)據(jù)異常值

如何有效處理數(shù)據(jù)異常值
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析和建模過程中,處理數(shù)據(jù)中的異常值至關(guān)重要,因?yàn)檫@些異常值可能對最終結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。識(shí)別、刪除或替換異常值是關(guān)鍵步驟,而保留某些異常值以增強(qiáng)模型魯棒性也同樣重要。本文將介紹一些有效處理數(shù)據(jù)異 ...
數(shù)據(jù)分析師如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗
2024-12-04
在數(shù)據(jù)分析的世界中,數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析師通過一系列方法和步驟來確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性,從而為深入的數(shù)據(jù)探索和洞察打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。讓我們一起探討數(shù)據(jù)清洗的關(guān)鍵步驟以及其中的技巧和要點(diǎn)。 ...
數(shù)據(jù)分析中需要的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)
2024-12-03
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)扮演著關(guān)鍵角色,它們是我們理解數(shù)據(jù)、抽取見解并做出決策的基石。讓我們一起探索數(shù)據(jù)分析中不可或缺的主要數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)概念,并了解它們是如何指引我們走向數(shù)據(jù)洞察的深邃世界。 描述 ...
提升數(shù)據(jù)分析能力的技巧與策略
2024-12-03
強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí)是關(guān)鍵基石。讓我們深入了解這些基礎(chǔ)概念,并探討如何運(yùn)用它們提升數(shù)據(jù)分析能力。 描述性統(tǒng)計(jì) 描述性統(tǒng)計(jì)是理解數(shù)據(jù)特征的利器,包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。這些統(tǒng)計(jì) ...
提升數(shù)據(jù)分析能力的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
2024-12-02
描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)展示 描述性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),包括掌握集中趨勢度量(均值、中位數(shù)、眾數(shù))和數(shù)據(jù)分布特征的可視化工具(箱線圖、直方圖、餅圖等)。理解偏態(tài)和峰度有助于選擇合適的分析方法。 概率論與隨機(jī) ...
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐技巧
2024-12-02
強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 描述性統(tǒng)計(jì): 掌握均值、中位數(shù)、眾數(shù)等集中趨勢度量,以及箱線圖、直方圖、餅圖等可視化工具。 理解偏態(tài)和峰度,為選擇合適的分析方法打下基礎(chǔ)。 概率論與隨機(jī)變量: 理解離散型和連續(xù)型隨機(jī) ...
數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)公式匯總,Excel與Python必備技巧
2024-11-27
數(shù)據(jù)分析中常用的Excel與Python函數(shù)公式涵蓋了廣泛的應(yīng)用場景。掌握這些基礎(chǔ)和高級(jí)技巧對于成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師至關(guān)重要。無論是在處理大型數(shù)據(jù)集還是進(jìn)行復(fù)雜分析時(shí),正確使用這些函數(shù)和方法可以提高工作效率 ...

數(shù)據(jù)分析的常用方法

數(shù)據(jù)分析的常用方法
2024-11-21
數(shù)據(jù)分析的常用方法包括多種技術(shù),每種方法都有其特定的應(yīng)用場景和優(yōu)勢。以下是幾種常見的數(shù)據(jù)分析方法: 對比分析法:通過比較不同對象、事件或組織之間的相似性和差異,發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)系和差異。這種方法常用 ...
利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-11-20
數(shù)據(jù)導(dǎo)入 使用pandas庫的read_csv()函數(shù)讀取CSV文件或使用read_excel()函數(shù)讀取Excel文件。 支持處理不同格式數(shù)據(jù),可指定分隔符、編碼等參數(shù)。 對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),可使用pandas-datareader庫獲取數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ...
如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-11-07
數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)至關(guān)重要的技能,尤其在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中。Python以其強(qiáng)大的庫和簡單的語法成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的佼佼者。本文將帶你走過數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟,幫助你掌握如何使用Python進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。 ...

如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?新手必備的入門教程

如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?新手必備的入門教程
2024-10-25
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正在迅猛發(fā)展,而Python已成為該領(lǐng)域的首選編程語言之一。Python憑借其直觀的語法、多樣的庫和強(qiáng)大的社區(qū)支持,使得新手也能輕松上手進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在本文中,我們將深度探討如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, ...
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