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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。: 2017-10-26; Python數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式，這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn) ...

Excel-箱線圖（數(shù)據(jù)分布）分析: 2017-10-25; Excel-箱線圖（數(shù)據(jù)分布）分析箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），它是用一組數(shù)據(jù)中的最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)和最大值來反映數(shù)據(jù)分布的中心位置和散布范圍，可以粗略地看 ...

數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后：分析師的收尾工作與價值深化: 2025-07-10; 數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后：分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中，“query end”（查詢結(jié)束）并非工作的終點(diǎn)，而是將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果的關(guān)鍵起點(diǎn)。對于 CDA 數(shù)據(jù)分析師而言，查詢結(jié)束后的數(shù)據(jù)處理、驗(yàn) ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用: 2025-07-07; 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑，而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具。合理運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，能夠從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價值 ...

【教程】30000字長文，手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué): 2025-02-27; 1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退，被Python唬住……先別著急劃走，看完這篇再說！先說結(jié)論，大多數(shù)情況下的學(xué)不會都不是知識本身難，而是被知識的傳播者勸退的。比如大佬們授課，雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密，但你 ...

【干貨】12種實(shí)用數(shù)據(jù)分析模型，強(qiáng)烈建議收藏！: 2024-12-26; 一個好的數(shù)據(jù)分析模型不僅能使分析具備條理性和邏輯性，而且還更具備結(jié)構(gòu)化和體系化，并保證分析結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。好的數(shù)據(jù)分析師不僅熟練地掌握了分析工具，還掌握了大量的數(shù)據(jù)分析方法和模型。今天就來給大 ...

還在被數(shù)據(jù)分析師面試問題難倒？這10個高頻考題+答案，提前背熟！: 2024-12-20; 在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師面試時，掌握高頻考題及其解答是應(yīng)對面試的關(guān)鍵。為了幫助大家輕松上岸，以下是10個高頻考題及其詳細(xì)解析，外加一些面試中的小技巧和實(shí)用建議，助你在面試中穩(wěn)操勝券！ 1?? 數(shù)學(xué)模型掌握情況考察 ...

異常值處理的常用算法: 2024-12-06; 異常值在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中起著至關(guān)重要的作用。它們可能源自測量錯誤、數(shù)據(jù)損壞，或者代表真實(shí)但罕見的事件。這種數(shù)據(jù)的存在可能會極大地影響我們的分析結(jié)果和模型準(zhǔn)確性。因此，識別和處理異常值是我們必須認(rèn)真 ...

異常值處理的最佳實(shí)踐: 2024-12-06; 在數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理中，異常值處理是至關(guān)重要的一環(huán)。它旨在識別并處理那些明顯偏離其他觀測值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些異常值可能是由測量誤差、數(shù)據(jù)輸入問題或其他非典型情況引起的。對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和模型性能都可能造成顯著影 ...

如何有效處理數(shù)據(jù)異常值: 2024-12-05; 在數(shù)據(jù)分析和建模過程中，處理數(shù)據(jù)中的異常值至關(guān)重要，因?yàn)檫@些異常值可能對最終結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。識別、刪除或替換異常值是關(guān)鍵步驟，而保留某些異常值以增強(qiáng)模型魯棒性也同樣重要。本文將介紹一些有效處理數(shù)據(jù)異 ...

數(shù)據(jù)分析師如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗: 2024-12-04; 在數(shù)據(jù)分析的世界中，數(shù)據(jù)清洗是一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析師通過一系列方法和步驟來確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，從而為深入的數(shù)據(jù)探索和洞察打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。讓我們一起探討數(shù)據(jù)清洗的關(guān)鍵步驟以及其中的技巧和要點(diǎn)。 ...

數(shù)據(jù)分析中需要的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識: 2024-12-03; 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識扮演著關(guān)鍵角色，它們是我們理解數(shù)據(jù)、抽取見解并做出決策的基石。讓我們一起探索數(shù)據(jù)分析中不可或缺的主要數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)概念，并了解它們是如何指引我們走向數(shù)據(jù)洞察的深邃世界。描述 ...

提升數(shù)據(jù)分析能力的技巧與策略: 2024-12-03; 強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識是關(guān)鍵基石。讓我們深入了解這些基礎(chǔ)概念，并探討如何運(yùn)用它們提升數(shù)據(jù)分析能力。描述性統(tǒng)計(jì) 描述性統(tǒng)計(jì)是理解數(shù)據(jù)特征的利器，包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。這些統(tǒng)計(jì) ...

提升數(shù)據(jù)分析能力的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ): 2024-12-02; 描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)展示描述性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，包括掌握集中趨勢度量（均值、中位數(shù)、眾數(shù)）和數(shù)據(jù)分布特征的可視化工具（箱線圖、直方圖、餅圖等）。理解偏態(tài)和峰度有助于選擇合適的分析方法。概率論與隨機(jī) ...

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐技巧: 2024-12-02; 強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 描述性統(tǒng)計(jì)：掌握均值、中位數(shù)、眾數(shù)等集中趨勢度量，以及箱線圖、直方圖、餅圖等可視化工具。理解偏態(tài)和峰度，為選擇合適的分析方法打下基礎(chǔ)。概率論與隨機(jī)變量：理解離散型和連續(xù)型隨機(jī) ...

數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)公式匯總，Excel與Python必備技巧: 2024-11-27; 數(shù)據(jù)分析中常用的Excel與Python函數(shù)公式涵蓋了廣泛的應(yīng)用場景。掌握這些基礎(chǔ)和高級技巧對于成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師至關(guān)重要。無論是在處理大型數(shù)據(jù)集還是進(jìn)行復(fù)雜分析時，正確使用這些函數(shù)和方法可以提高工作效率 ...

數(shù)據(jù)分析的常用方法: 2024-11-21; 數(shù)據(jù)分析的常用方法包括多種技術(shù)，每種方法都有其特定的應(yīng)用場景和優(yōu)勢。以下是幾種常見的數(shù)據(jù)分析方法：對比分析法：通過比較不同對象、事件或組織之間的相似性和差異，發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)系和差異。這種方法常用 ...

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析: 2024-11-20; 數(shù)據(jù)導(dǎo)入使用pandas庫的read_csv()函數(shù)讀取CSV文件或使用read_excel()函數(shù)讀取Excel文件。支持處理不同格式數(shù)據(jù)，可指定分隔符、編碼等參數(shù)。對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可使用pandas-datareader庫獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理 ...

如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析: 2024-11-07; 數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)至關(guān)重要的技能，尤其在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中。Python以其強(qiáng)大的庫和簡單的語法成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的佼佼者。本文將帶你走過數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟，幫助你掌握如何使用Python進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。 ...

如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？新手必備的入門教程: 2024-10-25; 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正在迅猛發(fā)展，而Python已成為該領(lǐng)域的首選編程語言之一。Python憑借其直觀的語法、多樣的庫和強(qiáng)大的社區(qū)支持，使得新手也能輕松上手進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在本文中，我們將深度探討如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析， ...

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