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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖靈機(jī)的通俗解釋和詳細(xì)過程及應(yīng)用?
2023-04-13
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖靈機(jī)(Neural Turing Machine, NTM)是一種結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖靈機(jī)的模型,旨在提高傳統(tǒng)圖靈機(jī)的計(jì)算能力。它由Google DeepMind的Alex Graves等人在2014年提出。NTM可以看作是將一個(gè)可微分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接到一 ...

 數(shù)據(jù)挖掘與分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法

數(shù)據(jù)挖掘與分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法
2024-11-15
在當(dāng)今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)世界中,機(jī)器學(xué)習(xí)方法在數(shù)據(jù)挖掘與分析中扮演著核心角色。這些方法通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律來構(gòu)建模型,實(shí)現(xiàn)對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測和分析。隨著大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的迅速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍日益廣 ...

 數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的數(shù)據(jù)可視化能力

數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的數(shù)據(jù)可視化能力
2024-11-15
隨著數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的重要性日益增加,數(shù)據(jù)分析師在商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的角色變得至關(guān)重要。其核心職責(zé)之一便是通過數(shù)據(jù)可視化,將復(fù)雜的數(shù)字信息轉(zhuǎn)化為易于理解的視覺形式,從而幫助決策者迅速抓住關(guān)鍵洞見。本文將深入 ...
如何應(yīng)對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化?
2023-10-11
隨著信息時(shí)代的到來,我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
用戶喜歡的數(shù)據(jù)可視化形式有哪些?
2023-10-10
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的生成和積累呈指數(shù)級(jí)增長。為了更好地理解和分析這些海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化成為一種重要的工具和技術(shù)。然而,用戶對于數(shù)據(jù)可視化形式的偏好千差萬別。本文將深入探討用戶喜歡的數(shù)據(jù)可視化形 ...
如何應(yīng)對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化?
2023-09-04
隨著信息時(shí)代的到來,我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
如何利用數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)分析結(jié)果?
2023-08-22
在現(xiàn)代社會(huì)中,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們不可或缺的一部分。企業(yè)、學(xué)術(shù)界、政府等領(lǐng)域都需要從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察力。然而,單純的數(shù)據(jù)收集和分析往往無法真正展示數(shù)據(jù)背后的故事,這就需要數(shù)據(jù)可視化來發(fā) ...
編程在數(shù)據(jù)分析中的作用是什么?
2023-07-17
編程在數(shù)據(jù)分析中扮演著至關(guān)重要的角色,它是一種利用計(jì)算機(jī)語言和算法處理和分析大量數(shù)據(jù)的技術(shù)。數(shù)據(jù)分析是通過收集、清洗、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)來獲取有關(guān)現(xiàn)象和趨勢的見解的過程。編程為數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的工具和方 ...
哪些數(shù)據(jù)可視化工具是常用的?
2023-07-03
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中,數(shù)據(jù)可視化成為了一種強(qiáng)大的工具,幫助人們更好地理解和傳達(dá)復(fù)雜的信息。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、圖形和圖像,數(shù)據(jù)可視化使得數(shù)據(jù)變得易于解釋和分析。下面介紹一些常用的數(shù)據(jù)可視化工具。 ...
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)現(xiàn)在可以研究的方向有哪些呢?
2023-03-27
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)是近年來機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中備受關(guān)注的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它主要用于處理圖數(shù)據(jù),并且在社交網(wǎng)絡(luò)、生物信息學(xué)和交通路網(wǎng)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前,GNN的研究方向涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域,本文將從以下幾 ...

基于六度分隔理論、PageRank等的人工風(fēng)控特征提取框架

基于六度分隔理論、PageRank等的人工風(fēng)控特征提取框架
2022-04-25
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風(fēng)控 關(guān)于圖的風(fēng)控應(yīng)用,之前的很多文章都是基于算法的,今天分享一篇基于圖進(jìn)行人工特征提取的欺詐檢測文章,這樣大部分人都能應(yīng)用上了,其中的特征提取方法和思想,值得我 ...

多圖預(yù)警!2021年最驚艷的數(shù)據(jù)可視化作品都在這兒了

多圖預(yù)警!2021年最驚艷的數(shù)據(jù)可視化作品都在這兒了
2021-12-23
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯:Mika 我們不斷在創(chuàng)造著大量的數(shù)據(jù)。據(jù)估計(jì),僅在2020年我們就產(chǎn)生了驚人的59澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。 隨著如此多的信息四處傳播,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一個(gè)不可或缺的專業(yè)領(lǐng)域,這并不令 ...

聊聊python辦公自動(dòng)化之Word(上)

聊聊python辦公自動(dòng)化之Word(上)
2020-11-25
作者:星安果 來源:公眾號(hào)AirPython 日常自動(dòng)化辦公中,使用python真的能做到事半功倍!在上一個(gè)系列中,我們對python操作Excel進(jìn)行了一次全面總結(jié)。從本篇文章開始,我們繼續(xù)聊聊另外一種常見的文檔 ...

聊聊python 辦公自動(dòng)化之 Excel(下)

聊聊python 辦公自動(dòng)化之 Excel(下)
2020-11-06
作者:星安果 來源:AirPython 前面談到python 處理 Excel 文件最常見的兩種方式,即:xlrd/xlwt、openpyxl。其中,xlrd/xlwt 這一組合,xlrd 可以負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù),而 xlwt 則負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù),缺點(diǎn)是不支持 ...

基于Python實(shí)現(xiàn)的微信好友數(shù)據(jù)分析

基于Python實(shí)現(xiàn)的微信好友數(shù)據(jù)分析
2018-07-22
基于Python實(shí)現(xiàn)的微信好友數(shù)據(jù)分析 最近微信迎來了一次重要的更新,允許用戶對”發(fā)現(xiàn)”頁面進(jìn)行定制。不知道從什么時(shí)候開始,微信朋友圈變得越來越復(fù)雜,當(dāng)越來越多的人選擇”僅展示最近三天的朋友圈”,大概連 ...

大數(shù)據(jù)下商業(yè)模式如何創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)下商業(yè)模式如何創(chuàng)新
2018-07-06
大數(shù)據(jù)下商業(yè)模式如何創(chuàng)新 手中掌握大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)的銀行、電信運(yùn)營商、電商和院線,是如何有效利用大數(shù)據(jù)做商業(yè)模式創(chuàng)新的?近期,《世界經(jīng)理人》與清華經(jīng)管學(xué)院院長助理、市場營銷系陳煜波教授、萬達(dá)電影院線 ...
【廣州圖匠數(shù)據(jù)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-04-07
【廣州圖匠數(shù)據(jù)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 ImageDT(圖匠數(shù)據(jù))是一家人工智能商業(yè)應(yīng)用公司。團(tuán)隊(duì)專注于為企業(yè)提供商業(yè)智能化技術(shù)與服務(wù),具備領(lǐng)先的數(shù)據(jù)采集、圖像識(shí)別、語義分析、海量數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),長期服務(wù) ...

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題
2018-01-11
一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題 1. 數(shù)據(jù)分析多層模型介紹 這個(gè)金字塔圖像是數(shù)據(jù)分析的多層模型,從下往上一共有六層: 底下第一層稱為Data Sources 元數(shù)據(jù)層。 比如說在生產(chǎn)線上,在生產(chǎn) ...
大數(shù)據(jù)可視化的最新動(dòng)態(tài)
2017-10-24
大數(shù)據(jù)可視化的最新動(dòng)態(tài) 數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以不同形式展現(xiàn)在不同系統(tǒng)中,其中包括屬性和變量的單位信息。基于可視化發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的方法允許用戶使用不同的數(shù)據(jù)源,來創(chuàng)建自定義分析。先進(jìn)的分析集成了許多方法,為 ...

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題

一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題
2017-07-19
一篇文章解決你所有關(guān)于數(shù)據(jù)分析的問題  1. 數(shù)據(jù)分析多層模型介紹 這個(gè)金字塔圖像是數(shù)據(jù)分析的多層模型,從下往上一共有六層:   底下第一層稱為Data Sources 元數(shù)據(jù)層。 比如說在生產(chǎn)線上 ...
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