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如果一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的總loss＝loss1＋loss2，那么這個網(wǎng)絡(luò)是如何反向傳遞更新loss1的呢?: 2023-03-31; 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們通常使用反向傳播算法來訓(xùn)練模型。該算法的目的是通過計算誤差函數(shù)關(guān)于參數(shù)梯度來更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以最小化誤差。在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總loss=loss1+loss2的情況下，我們需要確定如何反向傳播和更新loss1 ...

pytorch自定義loss,如何進(jìn)行后向傳播loss.backward()?: 2023-03-28; PyTorch是一種開源的機器學(xué)習(xí)框架，它提供了建立深度學(xué)習(xí)模型以及訓(xùn)練和評估這些模型所需的工具。在PyTorch中，我們可以使用自定義損失函數(shù)來優(yōu)化模型。使用自定義損失函數(shù)時，我們需要確保能夠?qū)υ摀p失進(jìn)行反向傳 ...

數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)哪些內(nèi)容: 2023-03-28; 數(shù)據(jù)分析師是一個關(guān)鍵的職業(yè)，因為他們可以使用各種工具和技術(shù)來分析和挖掘數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策提供支持。在當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)字時代，數(shù)據(jù)分析師的需求量也在不斷增加，特別是在機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的推動下，數(shù) ...

如何實現(xiàn)用遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行因子挖掘？: 2023-03-22; 因子挖掘是指從數(shù)據(jù)中尋找影響目標(biāo)變量的關(guān)鍵因素，它在金融、醫(yī)學(xué)、生物等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的因子挖掘方法。本文將介紹如何使用這兩種方法進(jìn)行因子挖掘，并對其優(yōu)缺點進(jìn)行分析。 ...

如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)連續(xù)型變量的回歸預(yù)測？: 2023-03-22; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強大的機器學(xué)習(xí)工具，已被廣泛應(yīng)用于各種預(yù)測和分類問題。其中一個常見的應(yīng)用是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連續(xù)型變量的回歸預(yù)測。本文將介紹如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成這個任務(wù)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備首先，我們需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù) ...

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別是什么？: 2023-03-22; 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network，DNN）是兩種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。它們有許多共同點，但在某些方面也有區(qū)別。首先，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像識別和計算機 ...

PyTorch中在反向傳播前為什么要手動將梯度清零？: 2023-03-22; 在使用PyTorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時，我們通常需要手動將梯度清零。這是因為PyTorch中的自動求導(dǎo)機制（Autograd）會自動計算每個張量的梯度，并將其累加到張量的.grad屬性中。如果不手動將梯度清零，那么每次反向 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中 warmup 策略為什么有效,有什么理論解釋么？: 2023-03-22; 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，我們往往會使用warmup策略來提高模型的性能。這個策略簡單來說就是在訓(xùn)練開始時，將學(xué)習(xí)率設(shè)置為一個較小的值，并逐步增加到預(yù)設(shè)的值。這樣做的原因和理論解釋有什么呢？接下來我們來詳細(xì)探討 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么可以（理論上）擬合任何函數(shù)？: 2023-03-08; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于多層非線性變換的模型，由于其強大的擬合能力和廣泛的應(yīng)用，成為了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的熱門算法之一。在理論上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以擬合任何函數(shù)，這得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化方法。首先，神經(jīng) ...

什么是數(shù)據(jù)科學(xué): 2022-10-18; 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？它和已有的信息科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等學(xué)科有什么不同？作為一門新興的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)依賴兩個因素：一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性；二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會的各行各業(yè)都充滿了數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù) ...

盤點 | 每個數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個預(yù)測模型: 2022-08-09; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Ivo Bernardo 編譯：Mika 數(shù)據(jù)分析模型有不同的特點和技術(shù)，值得注意的是，大多數(shù)高級的模型都基于幾個基本原理。當(dāng)你想開啟數(shù) ...

你如何將自己與數(shù)百名其他數(shù)據(jù)科學(xué)考生區(qū)分開來？: 2022-02-28; 為什么要費心區(qū)分自己呢？因為有大量的競爭來獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作。找一份數(shù)據(jù)科學(xué)工作比以往任何時候都更難--如何將它轉(zhuǎn)化為你的優(yōu)勢-kdnuggets 盡管許多有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，找到一份工作變得 ...

成為一名偉大的數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的5項關(guān)鍵技能: 2022-02-21; 由高級經(jīng)理（數(shù)據(jù)科學(xué)）Sharan Kumar Ravindran撰寫一個人不需要有天生的天賦就能成為一名成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家。然而，要在數(shù)據(jù)科學(xué)中取得成功，需要一些技能。所有這些關(guān)鍵技能都可以通過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和練習(xí)獲得。 ...

如何學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識: 2022-02-16; 分享數(shù)據(jù)科學(xué)有志之士最常見的問題之一是行業(yè)中的守門人對這種擔(dān)憂沒有幫助，他們給學(xué)生貼上了不合格的標(biāo)簽，除非他們擁有該學(xué)科的碩士或博士學(xué)位。那么，為了在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè) ...

盤點 | 每個數(shù)據(jù)分析師都應(yīng)該了解的6個預(yù)測模型: 2022-01-29; CDA數(shù)據(jù)分析師出品編譯：Mika 當(dāng)你想開啟數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)生涯時，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些模型呢？本文中我們介紹了6個在業(yè)界廣泛使用的模型。但當(dāng)你自己試著編程后才會發(fā)現(xiàn)，事實實際并非如此。作為一名 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（四十六）: 2021-07-01; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中86-90題的答案，大家一起來看！ 87、B 89、D A.均值加減標(biāo)準(zhǔn)差法 C.聚類法 92、在對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示的時候合適的圖表決定了可視化的效果。下面關(guān)于直 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（三十九）: 2021-06-22; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中51-55題的答案，大家一起來看！ 52.C 54.A A.自變量x每增加一個單位，因變量y增加的數(shù)量 C.自變量x每減少一個單位，因變量y減少的數(shù)量 57、衡量線性回歸 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十八）: 2021-05-19; 查看更多題目 81、C 83、D 85、A A.ETL過程中的主要環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加工、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) C.常用ETL工具包括datastage，Informatica等 87.下面關(guān)于第三范式關(guān)系必須符合的條件，說法錯誤的 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（六）: 2021-04-29; 查看更多題目 21、A 23、A 25、D A.可能嚴(yán)重低估誤差項的方差 C.最小方差無偏性不再成立 D.最小方差無偏性仍成立 A.回歸問題要遠(yuǎn)比分類問題更加復(fù)雜 C.回歸問題最常用的評價指標(biāo)體系有混淆矩 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（十）: 2020-12-24; 不過，在出題前，要公布下上一期41-45題的答案，大家一起來看！ 42、D 44、C 你答對了嗎？ 46.在處理后臺數(shù)據(jù)時，有一列客戶輸入變量名為“您的愛好”，共有5個不同的選項，但是有70%左右的客戶這一項 ...

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