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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【干貨】12種實用數(shù)據(jù)分析模型,強烈建議收藏!

【干貨】12種實用數(shù)據(jù)分析模型,強烈建議收藏!
2024-12-26
一個好的數(shù)據(jù)分析模型不僅能使分析具備條理性和邏輯性,而且還更具備結構化和體系化,并保證分析結果的有效性和準確性。好的數(shù)據(jù)分析師不僅熟練地掌握了分析工具,還掌握了大量的數(shù)據(jù)分析方法和模型。 今天就來給大 ...
數(shù)據(jù)分析學習內容大綱
2024-12-05
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析已成為各行業(yè)發(fā)展和決策制定的關鍵。從基礎知識到高級技能,數(shù)據(jù)分析學習內容大綱涵蓋多個方面,幫助學員逐步掌握這一重要領域的精髓。 數(shù)據(jù)分析基礎 探索數(shù)據(jù)分析的核心概念和流程,理 ...
數(shù)據(jù)分析師需要掌握的統(tǒng)計學基礎
2024-12-04
為什么統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的核心? 作為數(shù)據(jù)分析師,精通統(tǒng)計學基礎是事關事業(yè)成功的關鍵一環(huán)。從描述性統(tǒng)計到概率論與隨機變量,再到推斷性統(tǒng)計和回歸分析,這些概念構成了我們解讀數(shù)據(jù)、理解變化并做出準確預測的基 ...
數(shù)據(jù)分析中需要的數(shù)學與統(tǒng)計知識
2024-12-03
在數(shù)據(jù)分析領域,數(shù)學和統(tǒng)計知識扮演著關鍵角色,它們是我們理解數(shù)據(jù)、抽取見解并做出決策的基石。讓我們一起探索數(shù)據(jù)分析中不可或缺的主要數(shù)學與統(tǒng)計概念,并了解它們是如何指引我們走向數(shù)據(jù)洞察的深邃世界。 描述 ...
提升數(shù)據(jù)分析能力的技巧與策略
2024-12-03
強化數(shù)據(jù)分析基礎 數(shù)據(jù)分析領域,數(shù)學與統(tǒng)計知識是關鍵基石。讓我們深入了解這些基礎概念,并探討如何運用它們提升數(shù)據(jù)分析能力。 描述性統(tǒng)計 描述性統(tǒng)計是理解數(shù)據(jù)特征的利器,包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。這些統(tǒng)計 ...
提升數(shù)據(jù)分析能力的統(tǒng)計學基礎
2024-12-02
描述性統(tǒng)計與數(shù)據(jù)展示 描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的基礎,包括掌握集中趨勢度量(均值、中位數(shù)、眾數(shù))和數(shù)據(jù)分布特征的可視化工具(箱線圖、直方圖、餅圖等)。理解偏態(tài)和峰度有助于選擇合適的分析方法。 概率論與隨機 ...
學習數(shù)據(jù)分析的實踐技巧
2024-12-02
強化統(tǒng)計學基礎 描述性統(tǒng)計: 掌握均值、中位數(shù)、眾數(shù)等集中趨勢度量,以及箱線圖、直方圖、餅圖等可視化工具。 理解偏態(tài)和峰度,為選擇合適的分析方法打下基礎。 概率論與隨機變量: 理解離散型和連續(xù)型隨機 ...

數(shù)據(jù)分析工作太難干了,如何才能脫穎而出

數(shù)據(jù)分析工作太難干了,如何才能脫穎而出
2024-09-22
數(shù)據(jù)分析工作確實具有一定的挑戰(zhàn)性,但通過采取一些策略和方法,可以顯著提升個人在這一領域的競爭力。以下是一些關鍵步驟和建議: 1. 建立扎實的基礎知識 掌握統(tǒng)計學、概率論等基礎知識是數(shù)據(jù)分析的基石。此外,熟 ...

數(shù)據(jù)分析師需要掌握什么技能

數(shù)據(jù)分析師需要掌握什么技能
2024-09-21
數(shù)據(jù)分析師的角色在現(xiàn)代企業(yè)中變得越來越重要,他們需要具備多種技能來處理和分析數(shù)據(jù),從而為企業(yè)提供有價值的見解和決策支持。本文將詳細探討數(shù)據(jù)分析師需要掌握的主要技能,幫助有志于進入這一領域的讀者全面了解 ...

怎樣進行數(shù)據(jù)分析?新手必備的數(shù)據(jù)分析入門指南

怎樣進行數(shù)據(jù)分析?新手必備的數(shù)據(jù)分析入門指南
2024-09-18
數(shù)據(jù)分析是一項涉及數(shù)據(jù)收集、處理、分析和呈現(xiàn)的復雜過程,對于新手來說,入門需要掌握一系列基礎知識和技能。以下是一份詳細的數(shù)據(jù)分析入門指南,幫助新手逐步掌握數(shù)據(jù)分析的核心內容。 1. 建立基礎知識 數(shù)據(jù)分析 ...
構建數(shù)據(jù)分析的知識體系:從基礎到應用的全方位指南
2024-08-20
作為一個在數(shù)據(jù)分析領域深耕多年的從業(yè)者,我深知學習數(shù)據(jù)分析需要掌握的知識和技能。對于新入行的朋友們,我希望這篇文章能夠為你們提供一個全面的指南,幫助你們構建起扎實的知識體系。這不僅僅是一個技術性的問 ...

機器學習算法中常見的分類模型有哪些?

機器學習算法中常見的分類模型有哪些?
2024-02-23
在機器學習領域,分類是一種常見的任務,旨在將輸入數(shù)據(jù)劃分為不同的類別。為此,有許多不同的分類模型可供選擇,每個模型都有其特定的優(yōu)勢和適用場景。以下是常見的一些分類模型: 邏輯回歸(Logistic ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法模型有哪些?
2024-01-30
在數(shù)據(jù)挖掘領域中,有許多常用的算法模型被廣泛應用于數(shù)據(jù)分析、預測和模式識別等任務。以下是一些最常見的算法模型: 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結構的分類和回歸方法。它通過對數(shù)據(jù)進行逐步分割來構建一棵樹 ...
數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計學要學什么
2023-10-09
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分,他們需要具備多種統(tǒng)計學知識才能從數(shù)據(jù)中得出正確的結論并指導商業(yè)決策。下面是數(shù)據(jù)分析師需要學習的一些統(tǒng)計學知識。 一、概率論基礎 概率論是統(tǒng)計學的基礎, ...

統(tǒng)計學中有哪些高級模型和算法?

統(tǒng)計學中有哪些高級模型和算法?
2023-08-08
統(tǒng)計學是一門研究數(shù)據(jù)分析和推斷的學科,涉及各種高級模型和算法。下面將介紹其中一些常見的高級模型和算法。 線性回歸模型(Linear Regression Model):線性回歸是一種用于建立連續(xù)變量之間關系的模型 ...
常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪些?
2023-06-17
數(shù)據(jù)挖掘是一種從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的知識、信息和關聯(lián)等,并且可以將這些信息應用于不同領域的技術。常見的數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則、異常檢測等。本文將介紹這些算法的主要概念和應用場景。 ...
數(shù)據(jù)分析師統(tǒng)計學要學什么
2023-06-15
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代商業(yè)中非常重要的一部分,他們需要具備多種統(tǒng)計學知識才能從數(shù)據(jù)中得出正確的結論并指導商業(yè)決策。下面是數(shù)據(jù)分析師需要學習的一些統(tǒng)計學知識。 一、概率論基礎 概率論是統(tǒng)計學的基礎, ...

貝葉斯網(wǎng)絡分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的區(qū)別?

貝葉斯網(wǎng)絡分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的區(qū)別?
2023-04-07
貝葉斯網(wǎng)絡分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡分類器都是用于分類任務的常見機器學習算法,但它們在許多方面有所不同。本文將探討這兩種分類器的區(qū)別。 一、基本原理 貝葉斯網(wǎng)絡分類器(Bayesian Network Classifier)是基于 ...

樸素貝葉斯模型

樸素貝葉斯模型
2022-10-19
條件概率是樸素貝葉斯模型的基礎。 假設,你的xx公司正在面臨著用戶流失的壓力。雖然,你能計算用戶整體流失的概率(流失用戶數(shù)/用戶總數(shù))。但這個數(shù)字并沒有多大意義,因為資源是有限的,利用這個數(shù)字你只能 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》
2024-10-04
機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構建流程 既然我們機器學習是借助數(shù)學模型理解數(shù)學,那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...
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