')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1:配置參數(shù)
// 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 數(shù)據(jù)設(shè)計與開發(fā)的后期維護與優(yōu)化
2024-11-27
-
持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行狀態(tài)
- 數(shù)據(jù)設(shè)計與開發(fā)完成后,維護與優(yōu)化工作成為至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。這個過程需要持續(xù)且細致的關(guān)注,以確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和安全性得到有效維護。
性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)
- 在數(shù)據(jù)庫投入運行后 ...

- 數(shù)據(jù)建模是什么
2024-11-27
-
數(shù)據(jù)建模是一種重要的技術(shù),用于有效組織和記錄系統(tǒng)數(shù)據(jù),旨在滿足特定業(yè)務(wù)需求并確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。這一過程通過抽象化和結(jié)構(gòu)化的方式處理數(shù)據(jù),通常包括三個主要步驟:概念數(shù)據(jù)模型(CDM)、邏輯數(shù)據(jù)模型 ...
- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第3節(jié) 10 Pandas 時序數(shù)據(jù)
2023-11-30
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第3節(jié) 10 Pandas 時序數(shù)據(jù)
在Pandas中,時間序列(Time Series)是一種特殊的數(shù)據(jù)類型,用于處理時間相關(guān)的數(shù)據(jù)。Pandas提供了豐富的功能和方法,方便對時間序列數(shù)據(jù)進行處理和分析。下 ...
- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-11-27
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
數(shù)據(jù)堆疊
df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計算機', '統(tǒng)計學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...
- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-08-27
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
數(shù)據(jù)堆疊
df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計算機', '統(tǒng)計學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形
2024-11-26
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形
數(shù)據(jù)重塑(Reshaping)
數(shù)據(jù)重塑,顧名思義就是給數(shù)據(jù)做各種變形,主要有以下幾種:
df.pivot 數(shù)據(jù)變形df.pivot_table 數(shù)據(jù)透視表df.stack/unstack ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 3 Pandas數(shù)據(jù)查看
2024-11-21
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 3 Pandas數(shù)據(jù)查看
這里我們創(chuàng)建一個DataFrame命名為df:
import numpy as npimport pandas as pdd = np.array([[81, 28,&nbs ...
- 如何進行數(shù)據(jù)挖掘分析
2024-11-08
-
數(shù)據(jù)挖掘分析是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式和有用信息的過程。尤其是在圖數(shù)據(jù)挖掘中,提供了分析復(fù)雜關(guān)系和結(jié)構(gòu)的獨特視角。圖數(shù)據(jù)挖掘因其強大的分析能力,已逐漸成為許多領(lǐng)域的核心技術(shù)。本文將詳細介紹進行圖數(shù)據(jù)挖 ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型
2024-11-20
-
《Python數(shù)據(jù)分析極簡入門》
第2節(jié) 2 Pandas數(shù)據(jù)類型
Pandas 有兩種自己獨有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。需要注意的是,它固然有著兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因為它依然是 Python 的一個庫,所以 Python 中有的數(shù)據(jù)類型在這里依然適用。我 ...

- 大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-30
-
大數(shù)據(jù)分析師證書
針對不同知識,掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個級別,考生應(yīng)按照不同知識要求進行學(xué)習(xí)。
1.領(lǐng)會:考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延,了 解 ...

- 大數(shù)據(jù)分析師證書怎么考
2024-10-16
-
大數(shù)據(jù)分析師證書考什么
針對不同知識,掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個級別,考生應(yīng)按照不同知識要求進行學(xué)習(xí)。
1.領(lǐng)會:考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延, ...

- Pycharm如何助力數(shù)據(jù)分析?Python開發(fā)與分析的利器
2024-10-12
-
在現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,擁有一個強大且高效的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)是至關(guān)重要的。PyCharm,作為一款功能強大的Python IDE,在數(shù)據(jù)分析中扮演著不可或缺的角色。本文將深入探討PyCharm如何助力數(shù)據(jù)分析,幫助新手和專業(yè) ...

- 大數(shù)據(jù)分析師證書
2024-10-11
-
大數(shù)據(jù)分析師證書
針對不同知識,掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個級別,考生應(yīng)按照不同知識要求進行學(xué)習(xí)。
1.領(lǐng)會:考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點,并能夠了解規(guī)定知識點的內(nèi)涵與外延,了 解 ...

- 數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計學(xué)極簡入門》第8節(jié) 再看t檢驗、F檢驗、卡方檢驗
2024-10-09
-
8. 再看t檢驗、F檢驗、檢驗
前面在假設(shè)檢驗的部分經(jīng)學(xué)過t檢驗、F檢驗、檢驗,之所以再看,是想通過縱向?qū)Ρ冗@幾個檢驗統(tǒng)計量以加深理解:
t檢驗
針對不同的場景,主要分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢 ...
- 數(shù)據(jù)清洗工具
2024-09-27
-
數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析準確性的關(guān)鍵步驟。在數(shù)據(jù)分析的過程中,數(shù)據(jù)清洗是不可或缺的一環(huán)。通過有效的數(shù)據(jù)清洗,可以消除數(shù)據(jù)中的噪音、錯誤和不一致性,從而提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。本文將詳細介紹幾種常 ...
- 利用Python進行數(shù)據(jù)分析
2024-09-20
-
數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代商業(yè)和科學(xué)研究中不可或缺的一部分。Python憑借其強大的庫和易用性,成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的首選編程語言。本文將深入探討如何使用Python進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,介紹適合數(shù)據(jù)分析的主要庫,并詳述統(tǒng)計分析 ...

- 什么人適合做數(shù)據(jù)分析師
2024-09-20
-
數(shù)據(jù)分析師是一個需要多方面技能和特質(zhì)的職業(yè),適合做數(shù)據(jù)分析師的人通常具備以下特質(zhì)和技能:
對數(shù)據(jù)有濃厚興趣:數(shù)據(jù)愛好者,喜歡從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出見解,能夠更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。例如,一位數(shù)據(jù)分析師可 ...

- 大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么?揭開數(shù)據(jù)時代的技術(shù)密碼
2024-09-19
-
大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種新一代的技術(shù)與架構(gòu),用于解決海量、多樣、快速、價值的數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理、分析和挖掘問題。它涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、分析到可視化的一系列技術(shù)和方法。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念
1. ...

- 學(xué)python前需要哪些基礎(chǔ)
2024-09-17
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學(xué)習(xí)Python編程語言前,雖然不需要具備深厚的編程背景,但掌握一些基礎(chǔ)知識可以幫助你更快地上手和理解Python的運行機制。以下是一些建議的基礎(chǔ)知識:
計算機基礎(chǔ)知識:了解計算機的基本組成、操作系統(tǒng)(如Windows ...
- 數(shù)據(jù)計算與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生,考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎
2024-09-09
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第 1 章 引言
數(shù)據(jù)分析師作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟中的重要職業(yè),近年來受到了越來越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,使得數(shù)據(jù)分析不僅成為科技公司的核心競爭力,也逐漸普及到其他各 ...