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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧

CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧
2025-07-08
CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具,貫穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全級(jí)別考核內(nèi)容。無(wú)論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、可視化,還 ...

自上而下的指標(biāo)體系構(gòu)建全攻略

自上而下的指標(biāo)體系構(gòu)建全攻略
2025-03-20
在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中,指標(biāo)體系是至關(guān)重要的工具。不僅幫助企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,還能為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。本文將圍繞五個(gè)方面展開(kāi)學(xué)習(xí):指標(biāo)概述、通用指標(biāo)介紹、場(chǎng)景指標(biāo)、指標(biāo)體系構(gòu)建方法以及自上而 ...

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介 聽(tīng)說(shuō)你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說(shuō)! 先說(shuō)結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會(huì)都不是知識(shí)本身難,而是被知識(shí)的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...
數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作職責(zé)是什么
2024-12-10
數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門(mén)跨學(xué)科的領(lǐng)域,結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和專(zhuān)業(yè)知識(shí),旨在從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取有意義的信息,為決策提供支持。近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)科學(xué)的就業(yè)前景非常廣闊,成為許多 ...
hadoop的工作原理解析
2024-12-06
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集變得至關(guān)重要。Hadoop作為一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算框架,在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本文將深入探討Hadoop的核心工作原理,主要圍繞Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和MapRed ...
事實(shí)表與維度表的數(shù)據(jù)更新策略
2024-12-06
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,事實(shí)表和維度表的更新策略至關(guān)重要,以確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。本文將深入探討事實(shí)表和維度表的更新策略,以及在不同情況下的最佳實(shí)踐和應(yīng)用。 事實(shí)表的數(shù)據(jù)更新策略 完整刷新 事實(shí)表可以通過(guò)完整 ...
圖像識(shí)別模型的優(yōu)化最佳實(shí)踐
2024-12-06
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,特征重要性可視化是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),用于評(píng)估和展示特征對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的影響程度。通過(guò)合理利用這些技巧和方法,研究人員和工程師能夠更好地優(yōu)化圖像識(shí)別模型,提高其性能和準(zhǔn)確性。 條形圖與水平條形 ...
維度表和事實(shí)表的優(yōu)勢(shì)比較
2024-12-06
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,維度表和事實(shí)表是構(gòu)建有效數(shù)據(jù)模型的兩個(gè)關(guān)鍵組成部分。它們各自具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),通過(guò)合理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用,可以顯著提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。 維度表的優(yōu)勢(shì) 維度表在數(shù)據(jù)分析中扮演著重要角色,其優(yōu) ...

事實(shí)表與維度表的定義和區(qū)別

事實(shí)表與維度表的定義和區(qū)別
2024-12-05
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中,事實(shí)表和維度表是至關(guān)重要的元素,它們相互配合,在數(shù)據(jù)處理和分析過(guò)程中發(fā)揮著不同而關(guān)鍵的作用。讓我們深入探討這兩個(gè)概念,理解它們的定義、特點(diǎn)以及區(qū)別,同時(shí)考慮它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的價(jià)值和意 ...
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的SQL知識(shí)
2024-12-03
為什么SQL對(duì)數(shù)據(jù)分析師如此重要 作為數(shù)據(jù)分析師,掌握SQL技能至關(guān)重要。SQL(Structured Query Language)是一種用于管理和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,能夠幫助你高效地提取、操作和分析存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。從基礎(chǔ)到 ...
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃對(duì)決策的影響
2024-11-28
建立健全的數(shù)據(jù)治理框架 - 企業(yè)應(yīng)建立明確的數(shù)據(jù)治理框架,包括數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理流程和責(zé)任分配,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和完整性。 自動(dòng)化任務(wù)與監(jiān)控 - 自動(dòng)化是大數(shù)據(jù)運(yùn)維管理的關(guān)鍵。利用自動(dòng)化工具和 ...
數(shù)據(jù)運(yùn)維最佳實(shí)踐
2024-11-28
數(shù)據(jù)運(yùn)維的重要性在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代日益凸顯,而要確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運(yùn)行,則需要遵循一系列最佳實(shí)踐。這些實(shí)踐涵蓋了諸多方面,從數(shù)據(jù)治理到自動(dòng)化運(yùn)維、性能優(yōu)化、安全管理以及團(tuán)隊(duì)建設(shè)等各個(gè)層面。通過(guò)建立健 ...
數(shù)據(jù)架構(gòu)文檔的編寫(xiě)規(guī)范
2024-11-27
數(shù)據(jù)架構(gòu)文檔的編寫(xiě)涉及多個(gè)方面,包括內(nèi)容結(jié)構(gòu)、編寫(xiě)原則和具體要求。遵循規(guī)范可以幫助團(tuán)隊(duì)更好地理解和管理數(shù)據(jù)架構(gòu),支持項(xiàng)目的成功實(shí)施。在這篇文章中,我們將詳細(xì)探討數(shù)據(jù)架構(gòu)文檔的編寫(xiě)規(guī)范,從內(nèi)容結(jié)構(gòu)到編寫(xiě) ...
數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的后期維護(hù)與優(yōu)化
2024-11-27
持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài) - 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)完成后,維護(hù)與優(yōu)化工作成為至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。這個(gè)過(guò)程需要持續(xù)且細(xì)致的關(guān)注,以確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和安全性得到有效維護(hù)。 性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu) - 在數(shù)據(jù)庫(kù)投入運(yùn)行后 ...

數(shù)據(jù)建模是什么

數(shù)據(jù)建模是什么
2024-11-27
數(shù)據(jù)建模是一種重要的技術(shù),用于有效組織和記錄系統(tǒng)數(shù)據(jù),旨在滿足特定業(yè)務(wù)需求并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。這一過(guò)程通過(guò)抽象化和結(jié)構(gòu)化的方式處理數(shù)據(jù),通常包括三個(gè)主要步驟:概念數(shù)據(jù)模型(CDM)、邏輯數(shù)據(jù)模型 ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》第3節(jié) 10 Pandas 時(shí)序數(shù)據(jù)
2023-11-30
《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》 第3節(jié) 10 Pandas 時(shí)序數(shù)據(jù) 在Pandas中,時(shí)間序列(Time Series)是一種特殊的數(shù)據(jù)類(lèi)型,用于處理時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)。Pandas提供了豐富的功能和方法,方便對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。下 ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-11-27
《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》 第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊 數(shù)據(jù)堆疊 df = pd.DataFrame({'專(zhuān)業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計(jì)算機(jī)', '統(tǒng)計(jì)學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...
數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊
2024-08-27
《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》 第2節(jié) 8-2 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)堆疊 數(shù)據(jù)堆疊 df = pd.DataFrame({'專(zhuān)業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計(jì)算機(jī)', '統(tǒng)計(jì)學(xué)','物理學(xué)'], 6), &n ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形
2024-11-26
《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》 第2節(jié) 8-1 Pandas 數(shù)據(jù)重塑 - 數(shù)據(jù)變形 數(shù)據(jù)重塑(Reshaping) 數(shù)據(jù)重塑,顧名思義就是給數(shù)據(jù)做各種變形,主要有以下幾種: df.pivot 數(shù)據(jù)變形df.pivot_table 數(shù)據(jù)透視表df.stack/unstack ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》第2節(jié) 3 Pandas數(shù)據(jù)查看

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》第2節(jié) 3 Pandas數(shù)據(jù)查看
2024-11-21
《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》 第2節(jié) 3 Pandas數(shù)據(jù)查看 這里我們創(chuàng)建一個(gè)DataFrame命名為df: import numpy as npimport pandas as pdd =  np.array([[81, 28,&nbs ...

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