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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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pandas中fillna函數(shù)的作用是什么?
2023-05-05
Pandas是Python中最常用的數(shù)據(jù)處理庫之一,它提供了許多方便的函數(shù)和工具來處理和操縱數(shù)據(jù)。其中,fillna()函數(shù)是Pandas中一個非常重要的函數(shù),其作用是填充缺失值。 在數(shù)據(jù)分析和建模的過程中,我們經(jīng)常會遇到缺失 ...
數(shù)據(jù)分析師如何做好工作
2023-04-25
隨著數(shù)字化時代的到來,數(shù)據(jù)分析師成為了各行各業(yè)中不可或缺的角色。作為一名數(shù)據(jù)分析師,如何做好工作呢?以下是幾個必備的要素。 1. 掌握各種數(shù)據(jù)分析工具。 掌握各種數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)分析師要精通SQL、 ...
學習PowerBI需要掌握哪些知識?
2023-04-21
PowerBI是一款由微軟開發(fā)的商業(yè)智能工具,用于數(shù)據(jù)的可視化和分析。學習PowerBI需要掌握以下幾個方面的知識: 數(shù)據(jù)庫基礎知識 學習PowerBI需要具備數(shù)據(jù)庫基礎知識,包括關系型數(shù)據(jù)庫、表、字段、主鍵、外鍵等概念 ...

spss判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異?

spss判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異?
2023-04-07
SPSS是一種數(shù)據(jù)分析軟件,可以用于比較不同組別之間的差異,并確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何使用SPSS來判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異。 首先,我們需要準備兩組數(shù)據(jù),并將它們導入到SPSS中。在SPSS中, ...

SPSS中介效應分析結果怎么看,怎么判斷?

SPSS中介效應分析結果怎么看,怎么判斷?
2023-04-07
SPSS中介效應分析是一種統(tǒng)計方法,用于檢驗一個變量對因果關系的影響是否被解釋了。在社會科學研究中,中介效應分析通常用于探討一個自變量(IV)是否通過一個中介變量(Mediator)影響一個因變量(DV)。本文將介 ...
怎么理解大數(shù)據(jù)分析師?
2023-04-07
大數(shù)據(jù)分析師是指能夠利用大數(shù)據(jù)技術和工具,從海量、復雜、多樣的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,為企業(yè)或組織提供數(shù)據(jù)支持和決策建議的專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)分析師怎么理解,可以參考以下幾個方面: ...
怎么理解數(shù)據(jù)分析師?
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師,就是利用數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)或組織解決問題、優(yōu)化決策、提升效率的專業(yè)人士。數(shù)據(jù)分析師的工作,可以從以下幾個方面來理解: 數(shù)據(jù)分析師的目標:數(shù)據(jù)分析師的目標是根據(jù)業(yè)務部門或客戶的需求和 ...
數(shù)據(jù)分析師的要求有哪些?
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是一個利用數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)或機構解決問題、優(yōu)化決策、創(chuàng)造價值的專業(yè)人士,它需要具備一定的技能和素質,以應對各種數(shù)據(jù)分析的場景和挑戰(zhàn)。結合你提供的網(wǎng)站,我認為數(shù)據(jù)分析師的要求有以下幾個 ...
數(shù)據(jù)分析師規(guī)范要求有哪些?
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是一個在數(shù)據(jù)驅動的時代非常重要的角色,它需要遵循一定的規(guī)范和標準,以保證數(shù)據(jù)分析的質量和效果。結合你提供的網(wǎng)站,我認為數(shù)據(jù)分析師的規(guī)范要求有以下幾個方面: 遵守數(shù)據(jù)倫理和法律 ...
初級數(shù)據(jù)分析師學什么內(nèi)容
2023-03-31
初級數(shù)據(jù)分析師是指在數(shù)據(jù)分析領域剛剛入門的人員,他們主要負責從事數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理、分析和呈現(xiàn)等工作,為業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。初級數(shù)據(jù)分析師需要掌握以下幾方面的內(nèi)容:   數(shù)據(jù) ...
考數(shù)據(jù)分析師要學什么內(nèi)容?
2023-03-31
數(shù)據(jù)分析師是在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師需要掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念、方法和流程,以及數(shù)據(jù)分析的常用工具和技術,還需要具 ...
數(shù)據(jù)分析師怎么成為高效率
2023-03-31
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)運營中不可或缺的一環(huán)。作為一名數(shù)據(jù)分析師,如何成為高效率的分析師是非常重要的。本文將從以下幾個方面討論如何成為一名高效率的數(shù)據(jù)分析師: 一、數(shù)據(jù)分 ...
數(shù)據(jù)分析師哪個比較好
2023-03-30
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領域的專家,他們需要具備廣泛的技能和知識,以便能夠有效地分析和挖掘數(shù)據(jù),從而為企業(yè)提供有價值的信息和洞見。本文將詳細介紹數(shù)據(jù)分析師的 ...
R語言運算速度太慢怎么解決?
2023-03-30
當使用R語言進行數(shù)據(jù)分析和建模時,你可能會遇到計算速度過慢的問題。這種情況可能會導致分析和建模需要花費很長時間,從而影響整個項目的進展。以下是一些提高R語言運算速度的方法: 使用向量化操作 在R中,向量 ...
R語言如何做COX回歸分析和nomogram?
2023-03-29
COX回歸分析和nomogram是生存分析領域中常用的兩種分析方法。本文將介紹如何使用R語言進行COX回歸分析和nomogram制作。 一、COX回歸分析 COX回歸分析是一種生存分析方法,可以用來研究一個或多個預測因素(也稱為協(xié) ...
為什么lstm在時序預測上表現(xiàn)不及傳統(tǒng)算法?
2023-03-27
LSTM是一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡,通常被用于時序預測任務。它可以捕獲長期依賴性,因為它具有內(nèi)存單元來記住過去的信息。然而,在實踐中,我們發(fā)現(xiàn)在某些情況下,LSTM要比傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計學方法的算法表現(xiàn)差。 在本文中,我 ...

SPSS降維里的因子分析后出來的成份矩陣表怎么看?

SPSS降維里的因子分析后出來的成份矩陣表怎么看?
2023-03-22
因子分析是一種用來研究多個變量之間相關性和結構的統(tǒng)計方法。它通過將一組相關變量轉換為一組較少的不相關變量,以降低數(shù)據(jù)的復雜度和維數(shù),并且?guī)椭覀兏玫亟忉寯?shù)據(jù)集的結構。 在SPSS中,我們可以使用因子 ...
大數(shù)據(jù)工程師的必備技能有哪些
2022-11-07
1、大數(shù)據(jù)平臺 目前很火,數(shù)據(jù)源頭,各種炫酷新技術,搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~,前提是你要懂Java,很多平臺都是用Java開發(fā)的。 目前很多企業(yè)都把數(shù)據(jù)采集下來了,對于傳統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結構和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結構和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

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