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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)治理體系？
2023-07-04
標(biāo)題：建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)治理體系的關(guān)鍵步驟 導(dǎo)言： 在當(dāng)今信息時(shí)代，數(shù)據(jù)被視為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。然而，大量的數(shù)據(jù)無法發(fā)揮其價(jià)值，除非進(jìn)行有效的管理和治理。建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)治理體系是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性和可 ...
如何處理金融數(shù)據(jù)中的缺失值？
2023-07-03
標(biāo)題：金融數(shù)據(jù)中缺失值的處理方法 導(dǎo)言： 在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性對(duì)于決策和分析至關(guān)重要。然而，現(xiàn)實(shí)中金融數(shù)據(jù)中常常存在缺失值的情況。這些缺失值可能是由于人為錯(cuò)誤、技術(shù)故障或其他原因造成的。本文 ...
如何處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集？
2023-07-03
處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要任務(wù)之一。隨著技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)的快速增長，研究人員和企業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，需要找到有效的方法來處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。本文將介紹一些常見的技術(shù)和方法，以幫 ...
如何保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性？
2023-07-03
保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是當(dāng)今信息時(shí)代中至關(guān)重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)中扮演著重要的角色，從商業(yè)決策到科學(xué)研究，都需要可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來支持和驅(qū)動(dòng)。 為了確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以下是一些關(guān)鍵步驟 ...
人工智能如何應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析？
2023-07-03
標(biāo)題：人工智能在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 導(dǎo)言： 隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，大量的數(shù)據(jù)被不斷生成和積累。然而，僅憑人力進(jìn)行數(shù)據(jù)分析已經(jīng)無法滿足快速變化的商業(yè)環(huán)境需求。因此，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作 ...
哪里能夠獲取可靠的數(shù)據(jù)來源？
2023-07-03
獲取可靠的數(shù)據(jù)來源是在當(dāng)今信息時(shí)代中十分重要的任務(wù)。無論是在學(xué)術(shù)研究、商業(yè)決策還是新聞報(bào)道中，準(zhǔn)確和可信的數(shù)據(jù)都起著至關(guān)重要的作用。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的爆炸式增長，如何從海量的數(shù)據(jù)中找到可靠的來源 ...

數(shù)據(jù)清洗流程包括哪些步驟？

數(shù)據(jù)清洗流程包括哪些步驟？
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，使其符合分析要求和標(biāo)準(zhǔn)，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度的過程。數(shù)據(jù)清洗流程包括以下六個(gè)步驟： 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)清洗的第一步，這個(gè)步驟是獲取數(shù)據(jù)的初始狀 ...
數(shù)據(jù)清洗的常見問題有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理流程中不可或缺的一步，其目的是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、轉(zhuǎn)換和修正，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量符合使用要求。然而，在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，常會(huì)遇到一些問題，下面將介紹一些常見的數(shù)據(jù)清洗問題及解決方法。 缺失 ...
數(shù)據(jù)清洗常用的技術(shù)有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從而去除數(shù)據(jù)中的異常、冗余或者錯(cuò)誤的部分，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，并且對(duì)于任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目而言都是至關(guān)重要的一步。在實(shí)踐中，有許多不同的 ...

數(shù)據(jù)分析的基本流程是什么？

數(shù)據(jù)分析的基本流程是什么？
2023-06-28
數(shù)據(jù)分析的基本流程是一個(gè)系統(tǒng)性的過程，包括收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)、建立模型、評(píng)估結(jié)果和進(jìn)行可視化等步驟。在這篇文章中，我將詳細(xì)介紹每個(gè)步驟以及它們的重要性。 1.數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析的 ...
數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)原則是什么？
2023-06-28
數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)為企業(yè)提供決策支持的重要工具，它是一個(gè)旨在存儲(chǔ)、管理和分析企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的集中式存儲(chǔ)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是提供準(zhǔn)確、一致、全面、可靠的數(shù)據(jù)，并使其易于理解和使用。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，有幾個(gè) ...
如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試？
2023-06-28
數(shù)據(jù)分析師是現(xiàn)代企業(yè)中非常重要的職位之一。他們負(fù)責(zé)收集、整理和分析大量的數(shù)據(jù)以支持業(yè)務(wù)決策。由于數(shù)據(jù)分析師需要掌握多種技能，因此在招聘過程中，公司通常會(huì)采用面試的方式來測試應(yīng)聘者的能力和經(jīng)驗(yàn)。下面是80 ...
如何有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)？
2023-06-28
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)成為了許多企業(yè)和組織的一項(xiàng)重要任務(wù)。如何有效地處理這些數(shù)據(jù)是一個(gè)關(guān)鍵問題，因?yàn)榇笠?guī)模數(shù)據(jù)可以是非常龐大、復(fù)雜和難以處理的。以下是一些有用的技巧和策略，可幫助您 ...
數(shù)據(jù)分析師學(xué)什么技術(shù)的
2023-06-21
數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些技術(shù)？ 技術(shù)1：數(shù)據(jù)收集和清洗 數(shù)據(jù)收集和清洗是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)技能。數(shù)據(jù)收集涉及到如何獲取數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)清洗則是處理不完整、不準(zhǔn)確或重復(fù)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師需要了解數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析師戰(zhàn)略目標(biāo)是什么
2023-06-21
數(shù)據(jù)分析師的戰(zhàn)備目標(biāo)通常包括以下方面： 業(yè)務(wù)理解 數(shù)據(jù)分析師需要理解業(yè)務(wù)，深入了解市場、客戶、競爭對(duì)手等信息。只有了解了業(yè)務(wù)，才能更好地為組織提供決策支持。 數(shù)據(jù)收集和清洗 數(shù)據(jù)分析 ...

新零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟

新零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟
2024-06-21
導(dǎo)言： 新零售行業(yè)正面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代浪潮，而數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建被視為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟之一。數(shù)據(jù)中臺(tái)以數(shù)據(jù)為核心，整合、管理和分析各類數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供決策支持和商業(yè)洞察，推動(dòng)新零售企業(yè)從 ...
如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)缺失和異常值？
2023-06-20
數(shù)據(jù)缺失和異常值是數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的問題，可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析和模型建立造成影響。在本篇文章中，我將探討如何識(shí)別、處理和應(yīng)對(duì)這些問題。 首先，我們來了解什么是數(shù)據(jù)缺失和異常值。數(shù)據(jù)缺失是指在數(shù)據(jù)集中存在一些 ...
如何挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息？
2023-06-20
數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是指從大量的數(shù)據(jù)中，提取出有用信息的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘變得越來越重要。通過挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息，企業(yè)可以更好地了解市場和消費(fèi)者，制定更準(zhǔn)確、更科學(xué)的營 ...
如何評(píng)估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量？
2023-06-20
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的關(guān)鍵因素之一，它直接影響模型的準(zhǔn)確性和可靠性。在本文中，將探討如何評(píng)估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 一、評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量 1.完整性：數(shù)據(jù)是否完整？缺失值有多少？缺失值的原因是什么？這 ...
如何利用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題？
2023-06-20
如何利用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題？ 在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)運(yùn)營和管理中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)提供更好的決策支持、更準(zhǔn)確的市場預(yù)測、更好的客戶體驗(yàn)等等。隨著技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)分析工具的 ...

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