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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘來分析顧客反饋？
2024-03-12
隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，顧客反饋已成為企業(yè)了解用戶需求、改善產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的重要途徑。然而，隨著大量的文本數(shù)據(jù)產(chǎn)生，如何從這些數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息變得越來越具有挑戰(zhàn)性。文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其強(qiáng)大 ...

【好課推薦】基于通信基站定位商圈的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘案例

【好課推薦】基于通信基站定位商圈的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘案例
2023-06-12
01 為什么要學(xué)這門課？ 在當(dāng)今數(shù)字化、信息化的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)扮演著越來越重要的角色。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信的快速發(fā)展，我們每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，其中包含了許多隱藏的商機(jī)和洞察力。 通信運(yùn)營(yíng)商經(jīng) ...

怎么用spss做面板數(shù)據(jù)的聚類分析？

怎么用spss做面板數(shù)據(jù)的聚類分析？
2023-05-31
SPSS是一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和聚類分析等多個(gè)領(lǐng)域。本文將介紹如何在SPSS中使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。 一、準(zhǔn)備工作 在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)聚類分析之前，我們需要做一些準(zhǔn)備 ...

手中無y，心中有y——聚類算法的正確建模方式

手中無y，心中有y——聚類算法的正確建模方式
2021-12-10
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：CDA教研組 編輯：JYD 聚類算法是屬于無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法；機(jī)器學(xué)習(xí)里把算法分為有監(jiān)督和無監(jiān)督的算法，所謂有監(jiān)督，即我想研究的數(shù)據(jù)集有目標(biāo)數(shù)據(jù)，白話點(diǎn)就是建模里大家 ...

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法
2018-06-10
一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法 聚類集成已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)，它對(duì)原始數(shù)據(jù)集的多個(gè)聚類結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)和集成，得到一個(gè)能較好地反映數(shù)據(jù)集內(nèi)在結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)劃分。很多學(xué)者的研究證明聚類集成能有效 ...
大數(shù)據(jù)的三重內(nèi)涵
2018-04-18
大數(shù)據(jù)的三重內(nèi)涵 大數(shù)據(jù)在業(yè)內(nèi)并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)的基本定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲(chǔ)存、管理 ...

R語言繪制二元聚類圖

R語言繪制二元聚類圖
2018-01-20
R語言繪制二元聚類圖 說明 之前使用k均值方法將數(shù)據(jù)劃分到不同的簇中，但當(dāng)變量個(gè)數(shù)大于2時(shí)，就無法在二維空間中展示數(shù)據(jù)聚類的過程，因此可以使用二元聚類圖先將變量減少成兩個(gè)主要成分，然后利用組件（諸 ...

文本主題模型之潛在語義索引(LSI)

文本主題模型之潛在語義索引(LSI)
2017-12-22
文本主題模型之潛在語義索引(LSI) 在文本挖掘中，主題模型是比較特殊的一塊，它的思想不同于我們常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，因此這里我們需要專門來總結(jié)文本主題模型的算法。本文關(guān)注于潛在語義索引算法(LSI)的原理。 ...
大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用
2017-12-15
大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用 大數(shù)據(jù)，就是存儲(chǔ)在各種存儲(chǔ)介質(zhì)中的海量的各種形態(tài)數(shù)據(jù)，具有5V特點(diǎn)，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity（真實(shí)性）。大數(shù)據(jù)之“大”，不僅在 ...
大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來主方向
2017-04-13
大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來主方向 各行各業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上可以說是已經(jīng)漸入佳境，資產(chǎn)管理、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理等都已經(jīng)有數(shù)據(jù)分析參與其中，汽車大數(shù)據(jù)平臺(tái)、征信大數(shù)據(jù)平臺(tái)等垂直類行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) ...
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