
大數(shù)據(jù)的價值在于應(yīng)用
大數(shù)據(jù),就是存儲在各種存儲介質(zhì)中的海量的各種形態(tài)數(shù)據(jù),具有5V特點,即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)之“大”,不僅在于其“大容量”,更在于其“大價值”,并已成為除人力、土地、財務(wù)、技術(shù)之外的另一種重要的資源。
建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系離不開大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟,就要著力推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展,讓大數(shù)據(jù)成為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要基石。
大數(shù)據(jù)是企業(yè)跨界融合發(fā)展的驅(qū)動力
作為一種資源,企業(yè)利用大數(shù)據(jù),可以更加敏銳地感知周邊的變化,更加深邃地洞察客戶、消費者以及合作伙伴們的行為和變化趨勢,更加精準地優(yōu)化企業(yè)的運營,更加和諧地與商業(yè)伙伴一起開展協(xié)同創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)正在重塑企業(yè),重新定義行業(yè),正成為跨界融合發(fā)展的驅(qū)動力。
以中華全國總工會在推動的“工惠驛家”為例,它以“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù),為行走在全國各地公路上的3000多萬貨運司機職工提供高頻度、高黏度、普惠性服務(wù)。
貨車運行在全國各地的公路上,通過車載智能終端,可以實時、全域采集道路、環(huán)境數(shù)據(jù),可以準確分析出全國各條高速公路的流量分布、貨物流向分布、空氣環(huán)境狀態(tài)等,為行車安全、道路管理、物流管理、環(huán)境治理提供決策依據(jù)。可以通過貨車司機的駕駛習慣、生命體征數(shù)據(jù),設(shè)計符合每個司機特征的保險方案;通過貨運司機行為軌跡數(shù)據(jù),設(shè)計貼近貨運司機需求的休息、餐飲、盥洗、康樂、學(xué)習等為一體的司機驛站;可以通過司機對汽車的維修、更新,創(chuàng)造出智慧、人性化、風光電互補新動能的新概念貨車;對圍繞貨車司機的生活資料和生產(chǎn)資料的配套服務(wù),還可以衍生出包括金融服務(wù)在內(nèi)的各種行業(yè)服務(wù),為智能化貨運物流宏觀管理奠定基礎(chǔ)。
隨著可分析和使用數(shù)據(jù)的大量增加,通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘、脫敏、脫密、分析、應(yīng)用、疊加應(yīng)用,可以發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造新的價值,帶來“大知識”“大科技”“大服務(wù)”和“大發(fā)展”。數(shù)據(jù)將和企業(yè)的固定資產(chǎn)、人力資源一樣,成為生產(chǎn)過程中的重要基本要素。
挖掘被淹沒的數(shù)據(jù)價值
要使大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價值,就必須要研究數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)的聚類以及全樣本問題。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心,通過找出關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它,就能預(yù)測未來。
仍以“工惠驛家”項目為例,“人、車、貨、路、工會”各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生于公路物流的各個環(huán)節(jié)、產(chǎn)生于全國800多萬個工會組織,數(shù)據(jù)量巨大,價值密度低,實時在線,多源異構(gòu)。為了讓大數(shù)據(jù)對服務(wù)貨運司機和工會組織發(fā)揮作用,針對不同的應(yīng)用場景,首先要找出與應(yīng)用場景的關(guān)聯(lián)。例如,緊急事故救援,可以按事故類型,找出主要關(guān)聯(lián),快速把人員信息、貨物信息、時間、地點、救援設(shè)施、醫(yī)療機構(gòu)、保險機構(gòu)等與救援相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來,配合預(yù)案模型,及時實施救援方案。
數(shù)據(jù)聚類,是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值必須面對的一個普遍性、基礎(chǔ)性問題。比如上述救援,有多種救援設(shè)施及多個同城醫(yī)療機構(gòu),在數(shù)據(jù)分析、處理上可首先把與救援機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)聚類,再根據(jù)事故的類型、受傷的情況,選擇出最優(yōu)的救援和醫(yī)療服務(wù)方案,這樣才能做到及時、高效。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)樣本基礎(chǔ)是采樣的絕對隨機性,隨機樣本帶給我們的只能是事先預(yù)設(shè)問題的答案。大數(shù)據(jù)時代,全樣本的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實,全樣本數(shù)據(jù)帶給我們視角上的宏觀性與全面性,這將使我們可以站在更高的層級全貌看待問題,看見曾經(jīng)被淹沒的數(shù)據(jù)價值,發(fā)現(xiàn)藏匿在整體中有趣的細節(jié),使我們獲得從不同的角度更細致、更全面地觀察研究數(shù)據(jù)的可能性,從而使得大數(shù)據(jù)的分析過程,成為發(fā)現(xiàn)過程和問題域的拓展過程?;诮跞珮颖静崟r獲取的海量數(shù)據(jù),不斷積累并形成有著巨大價值的社會資源。
推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,離不開兩個核心系統(tǒng)工程建設(shè),即穩(wěn)定、安全、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)工程和完善、成熟、領(lǐng)先的應(yīng)用系統(tǒng)工程。
發(fā)展大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,是要有獲得數(shù)據(jù)的能力和方法,獲得的數(shù)據(jù)不僅要及時、完整、準確地存儲下來,而且要及時、完整、準確地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)需求者。有了數(shù)據(jù),還必須有足夠的計算能力,因此基礎(chǔ)系統(tǒng)工程包括了數(shù)據(jù)采集、匯聚、傳輸、存儲、計算資源、大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺、云計算平臺、數(shù)據(jù)資源池、數(shù)據(jù)分析挖掘工具軟件、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)管理、數(shù)據(jù)標準體系、數(shù)據(jù)安全體系等。
目前,各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。通過對大數(shù)據(jù)的分析,可以使企業(yè)實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應(yīng)對,可以制定更加精準有效的營銷策略,可以幫助企業(yè)為消費者提供更加及時和個性化的服務(wù)。在公共事業(yè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)在促進經(jīng)濟發(fā)展、維護社會穩(wěn)定等方面的重要作用已開始得以發(fā)揮。因此,大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè),是大數(shù)據(jù)作為重要資源作用的關(guān)鍵。
從2009年開始,潤澤科技就一直在研究數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,投資建設(shè)國際一流的高標準數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,成為京津冀最具活力的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)平臺基地。2016年,潤澤科技投資建設(shè)了京津冀大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用中心,并被列為京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)重點工程。應(yīng)用中心引入了前瞻性的大數(shù)據(jù)技術(shù),集聚了具有代表性的大數(shù)據(jù)企業(yè),旨在構(gòu)建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用中心,為實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺,吸引了大批國內(nèi)外頂尖的大數(shù)據(jù)人才。
京津冀大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用中心將展現(xiàn)全球最新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),聚焦更好地解決社會問題、商業(yè)營銷問題和科學(xué)技術(shù)問題,輔助政府實現(xiàn)經(jīng)濟調(diào)控、城市管理、疾病防控、災(zāi)害預(yù)警、輿情分析、預(yù)防犯罪等。通過大數(shù)據(jù)分析手段,預(yù)判未來的發(fā)展趨勢,為政府治理和決策提供及時的數(shù)據(jù)分析,改變?nèi)藗兊乃季S和決策方式,實現(xiàn)價值創(chuàng)造并觸發(fā)新的價值增長,促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康、綠色、良性發(fā)展。
當前,大數(shù)據(jù)應(yīng)用進入了廣泛而快速的發(fā)展階段,我們要堅持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟深度融合,繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章。
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