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cda

數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何解決數據挖掘中遇到的常見問題?
2023-10-24
數據挖掘是一項關鍵技術,通過挖掘大量數據的模式、趨勢和關聯規(guī)則,從中獲得有價值的信息和知識。然而,在實際應用過程中,數據挖掘也面臨著一些常見問題。本文將介紹幾種有效的方法來解決數據挖掘中常見的問題。 ...
如何處理大規(guī)模數據并保持數據質量?
2023-10-19
處理大規(guī)模數據并保持數據質量是現代企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。隨著數據量的不斷增長和多樣化,有效管理和維護數據的完整性、準確性和一致性變得至關重要。本文將介紹一些處理大規(guī)模數據并保持數據質量的關鍵步驟和最 ...
ETL工具的選型需要考慮哪些因素?
2023-10-14
選擇適合的ETL工具對于數據集成、轉換和加載過程非常重要。以下是在ETL工具選型時需要考慮的一些關鍵因素: 功能和特性:首先要評估ETL工具的功能和特性是否符合你的需求。不同的工具可能有不同的集成能力、數據轉 ...
如何應對數據行業(yè)競爭激烈的現狀?
2023-10-11
如今,數據行業(yè)正面臨著激烈的競爭。隨著技術的不斷進步和全球數字化的推動,數據變得愈發(fā)重要,企業(yè)和組織都希望從中獲得競爭優(yōu)勢。本文將探討如何在這個競爭激烈的環(huán)境中脫穎而出,取得成功。 一、深入了解行 ...

CDA LEVEL II

CDA LEVEL II
2023-10-11
一、總體目標 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數據分析師”,是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的資格認證,旨在提升用戶數字技能,助力企業(yè)數字化轉型,推動行業(yè)數字化發(fā)展。「CDA ...
如何提高數據挖掘的準確度和效率?
2023-10-11
隨著大數據時代的到來,數據挖掘成為了從海量數據中獲取有價值信息的重要手段。然而,由于數據的復雜性和規(guī)模龐大,如何提高數據挖掘的準確度和效率成為了一個亟待解決的問題。本文將介紹一些關鍵方法,幫助提 ...
如何中和數據不準確或缺失的情況?
2023-10-11
在當今信息時代,數據扮演著至關重要的角色。然而,由于各種原因,我們常常面臨著數據不準確或缺失的情況。當數據不可靠時,它可能會導致錯誤的分析結果和錯誤的決策,進而對個人、企業(yè)乃至整個社會造成負面影響。 ...
什么是數據倉庫,如何建立和維護?
2023-10-11
數據倉庫是指用于集成和存儲大量結構化和非結構化數據的中央存儲系統(tǒng)。它為組織提供了一個一體化的數據視圖,使其能夠進行全面的數據分析和決策支持。建立和維護數據倉庫需要以下步驟: 需求分析:在建 ...
數據倉庫設計中需要注意哪些問題?
2023-10-20
數據倉庫是一個用于存儲、管理和分析企業(yè)數據的關鍵組件。它為企業(yè)提供了一個集成的視圖,將來自各個業(yè)務系統(tǒng)的數據整合在一起,以支持業(yè)務決策和數據驅動的分析。然而,在進行數據倉庫設計時,需要考慮一系列關鍵 ...
數據清洗的常見問題和挑戰(zhàn)是什么?
2023-10-11
數據清洗是數據分析和機器學習過程中至關重要的一步,它涉及對原始數據進行處理、轉換和修復,以確保數據質量和準確性。然而,數據清洗也存在一些常見問題和挑戰(zhàn),下面將詳細介紹。 缺失值處理:缺失值 ...

我,一名國企數據人,決定在35歲開啟自己的轉型之路

我,一名國企數據人,決定在35歲開啟自己的轉型之路
2023-10-19
大家好,2017年我有幸成為CDA持證人,就此開啟了自己數據人轉型之路,一路學思維、學技術,并成為了我們公司數字化轉型的推行負責人,以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考,指正! 思考一:企業(yè)為什么要 ...

新零售行業(yè)數據中臺構建:數字化轉型的關鍵步驟

新零售行業(yè)數據中臺構建:數字化轉型的關鍵步驟
2023-10-09
導言: 新零售行業(yè)正面臨著數字化轉型的時代浪潮,而數據中臺的構建被視為實現數字化轉型的關鍵步驟之一。數據中臺以數據為核心,整合、管理和分析各類數據資源,為企業(yè)提供決策支持和商業(yè)洞察,推動新零售企業(yè)從 ...
數據清洗的常見問題和挑戰(zhàn)是什么?
2023-09-28
數據清洗是數據分析和機器學習過程中至關重要的一步,它涉及對原始數據進行處理、轉換和修復,以確保數據質量和準確性。然而,數據清洗也存在一些常見問題和挑戰(zhàn),下面將詳細介紹。 缺失值處理:缺失值是指數據中 ...

數據倉庫中的數據如何清洗和轉換?

數據倉庫中的數據如何清洗和轉換?
2023-09-08
數據倉庫是企業(yè)存儲和管理大量數據的重要組成部分,它提供了對數據的高效訪問和分析,以支持決策和業(yè)務需求。然而,原始數據往往存在各種問題,如重復、缺失、格式不一致等。為了確保數據倉庫中的數據質量和準確性 ...
數據倉庫設計中需要注意哪些問題?
2023-09-08
數據倉庫是一個用于存儲、管理和分析企業(yè)數據的關鍵組件。它為企業(yè)提供了一個集成的視圖,將來自各個業(yè)務系統(tǒng)的數據整合在一起,以支持業(yè)務決策和數據驅動的分析。然而,在進行數據倉庫設計時,需要考慮一系列關鍵問 ...
數據倉庫的建設需要考慮哪些因素?
2023-09-08
數據倉庫的建設是一個關鍵性的任務,需要綜合考慮多個因素以確保成功實施。以下是在進行數據倉庫建設時需要考慮的一些重要因素: 業(yè)務需求分析:首先要明確數據倉庫的目標和用途。了解組織或企業(yè)的業(yè)務需求,并確 ...
什么是數據倉庫,如何建立和維護?
2023-09-08
數據倉庫是指用于集成和存儲大量結構化和非結構化數據的中央存儲系統(tǒng)。它為組織提供了一個一體化的數據視圖,使其能夠進行全面的數據分析和決策支持。建立和維護數據倉庫需要以下步驟: 需求分析:在建立數據倉庫 ...
如何中和數據不準確或缺失的情況?
2023-09-08
在當今信息時代,數據扮演著至關重要的角色。然而,由于各種原因,我們常常面臨著數據不準確或缺失的情況。當數據不可靠時,它可能會導致錯誤的分析結果和錯誤的決策,進而對個人、企業(yè)乃至整個社會造成負面影響。 ...
如何應對數據行業(yè)競爭激烈的現狀?
2023-09-04
如今,數據行業(yè)正面臨著激烈的競爭。隨著技術的不斷進步和全球數字化的推動,數據變得愈發(fā)重要,企業(yè)和組織都希望從中獲得競爭優(yōu)勢。本文將探討如何在這個競爭激烈的環(huán)境中脫穎而出,取得成功。 一、深入了解行業(yè)趨 ...
如何提高數據挖掘的準確度和效率?
2023-08-30
隨著大數據時代的到來,數據挖掘成為了從海量數據中獲取有價值信息的重要手段。然而,由于數據的復雜性和規(guī)模龐大,如何提高數據挖掘的準確度和效率成為了一個亟待解決的問題。本文將介紹一些關鍵方法,幫助提升數 ...
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